تربیت کارشناس علم داده

خلاصه ای از دوره:

گسترش استفاده از فناوری اطلاعات در بخش های مختلف کسب و کار، باعث افزایش منبع ارزشمندی به نام داده شده است. هر چند در گذشته نیز سازمان ها این منبع را در اختیار داشتند، اما حجم ، تنوع و سرعت تولید این داده ها به مراتب کمتر بوده است. علم داده به عنوان علمی کاملا کاربردی می تواند پاسخی مناسب به این داده های عظیم تولید شده باشد. به منظور استفاده از این منابع ارزشمند وجود نیروی ماهر بسیار ضروری است. متاسفانه اکثر صاحبان صنایع در دنیا از کمبود نیروی ماهر در این حوزه شکایت دارند. فراگیران پس از گذراندن این دوره میتوانند به عنوان طراح انبار داده ، طراح و پیاده ساز لایه ETL ، طراح و پیاده ساز OLAP ، متخصص داده کاوی ، پیاده ساز داشبورد ، متخصص الگوریتم های یادگیری ماشین در صنایع مختلف مشغول به کار شوند. +همراه داشتن لپ تاپ در طول دوره الزامیست


۱۶۲ساعت
مدت برگزاری دوره:
پنج شنبه و جمعه
زمان برگزاری:
ندارد
پيش نياز:
مخاطبان:
هدف برگزاری دوره علم داده، توانمندسازی و تسهیل تصمیم‌گیری است. سازمان‌هایی که بر علم داده سرمایه‌گذاری می‌کنند، می‌توانند از شواهد قابل سنجش و مبتنی بر داده برای تصمیم‌سازی در کسب‌و‌کار خود استفاده کنند. تصمیم‌های داده‌محور می‌تواند منجر به افزایش سود و بهبود بهره‌وری عملیاتی، کارایی کسب‌و‌کار و جریان‌های کاری بشود. در سازمان‌هایی که با ارباب رجوع سر و کار دارند، علم داده به شناسایی و جلب مخاطبان هدف کمک می‌کند. این دانش همچنین می‌تواند به سازمان‌ها در استخدام نیروهایشان کمک کند. علم داده با پردازش داخلی کاربردها و آزمون‌های احراز صلاحیت داده‌محور، می‌تواند به واحد منابع انسانی سازمان‌ها در انجام انتخاب‌های صحیح‌تر و سریع‌تر در طول فرآیند استخدام کمک کند.
هدف دوره:
۶۶۰۷۵۶۲۶
مشاوره و ثبت نام :
۵۸نفر
نفرات آموزش دیده تا به امروز:
۴ دوره
دفعات برگزاری دوره تا به امروز:
۲,۸۰۰,۰۰۰ تومان
شهریه(تومان):

با علم داده data science شروع به سفر علمی داده های خود کنید، در این دوره آموزشی یاد می گیرید چه چیز باعث تبدیل شدن شما  به یک دانشمند داده data scientist می شود. یاد بگیرید که از داده های مختلفی از تجسم، تحلیلی و تکنیک های آماری استفاده کنید.

کارشناسان علم داده می‌توانند مهارت‌هایشان را برای دست یابی به طیف وسیعی از نتایج نهایی به کار گیرند. تعدادی از این مهارت ها به شرح ذیل هستند:

  • توانایی استخراج و تفسیر منابع داده
  • مدیریت حجم زیاد اطلاعات با سخت‌افزار
  • محدودیت‌های نرم‌افزاری و پهنای باند
  • ادغام منابع داده با یک دیگر
  • تضمین پایداری مجموعه‌های داده
  • مصورسازی داده برای فهم آن
  • ساخت مدل‌های ریاضی با استفاده از داده، مانند مدلهای ریگرسیون و طبقه بندی
  • مقایسه آماری مدلهای ریاضی گوناگون و انتخاب مدل برتر، فی المثل توسط آزمون آ/ب
  • به اشتراک گذاری یافته‌ها و دیدگاه‌ها در حوزه داده با متخصصان دیگر یا مخاطب عام

مباحثی که در این دوره آموزشی، به فراگیران آموزش داده می شود طبق سرفصل های عنوان شده توسط مایکروسافت برای کارشناسان علم داده می باشد که به تفصیل در ذیل آورده شده :

Introduction to Data Science

Analyzing and Visualizing Data

Analyzing and Visualizing Data with Power BI

        Analyzing and Visualizing Data with Qlikview-

          Query Relational Data

Querying Data with Transact-SQL-

Introduction to SSIS-

Explore Data with Code

Introduction to R for Data Science-

Introduction to Python for Data Science-

Plan and Conduct Data Studies

Data Science Research Methods: R Edition-

Data Science Research Methods: Python Edition-

Build Machine Learning Models

Principles of Machine Learning: R Edition-

 Principles of Machine Learning: Python Edition-

Build Predictive Solutions at Scale

Analyzing Big Data with Microsoft R-

Big Data Processing Framework4

Final project

 اساتید دوره آموزشی تربیت کارشناس علم داده

دیدگاه خود را به اشتراک بگذارید

avatar
  اشتراک  
به من اطلاع بده


مطالب پیشنهادی