مهندس داده (Data Engineer)

خلاصه ای از دوره:

مدت زمان و هزینه دوره با پیش نیاز(SQL Server) محاسبه شده است


۱۲۰ساعت
مدت برگزاری دوره:
پنج شنبه ها و جمعه ها
زمان برگزاری:
SQL Server
پيش نياز:
مخاطبان:
هدف دوره:
۶۶۰۷۵۶۲۶
مشاوره و ثبت نام :
- نفر
نفرات آموزش دیده تا به امروز:
- دوره
دفعات برگزاری دوره تا به امروز:
۲,۸۰۰,۰۰۰ تومان
شهریه(تومان):

SQL server-

R for Data Engineering-

BigData Analysis With Hadoop Ecosys-

جزئیات سرفصل های مهندس داده (کلیک کنید)

مهندس داده (Data Engineer)

مهندس داده کیست؟

می توان به عبارتی لقب  معمار استخوان بندی  مسیر جمع آوری ویکپارچه سازی و پاکسازی اولیه داده را به آن نسبت داد . در واقع مهندس داده شخصی است که داده ها رو از طیف وسیعی از منابع ساختاریافته و بدون ساختار جمع آوری کرده و  آن ها رو یکپارچه نموده و در نهایت برای تحلیل های ،تحلیلگر یا دانشمند داده آماده سازی می نماید، معمولا اغلب مهندسان داده تجربه کار قبلی به عنوان تحلیلگر یا بعضا  دانشمند داده رو داشته اند.

وظایف مهندس داده:

-توسعه ، ساخت ، آزمایش و نگهداری معماری داده ها

-هم راستا سازی معماری داده ها با نیازهای کسب و کار

-جمع آوری داده ها

-توسعه فرآیند های مجموعه داده ها

-شناسایی راه های ارتقای کیفیت، کارایی و قابلیت اطمینان داده ها

-استفاده از مجموعه داده های بزرگ برای رسیدگی . حل مسائل و مشکلات کسب و کار

-آماده سازی داده ها برای پیش بینی و مدلسازی تجویزی

-یافتن الگوهای پنهان با استفاده از داه ها

-طراحی و زیرساخت های  مورد نیاز برای استخراج بهینه، تبدیل و بارگذاری داده ها از طیف گسترده ای از منابع داده با استفاده از فناوری های SQL و BigData

مهارت های مورد نیاز جهت تبدیل شدن به مهندس داده:

-دانش عمیق در مورد SQL  و یا دیگر سولوشن های پایگاه داده

- دانش در خصوص انباره داده و ابزارهای ETL

-تحلیل های بر پایه Hadoop و دانش در خصوص کلان داده ها

-توانایی کد نویسی با یکی از زبان های Python، R و ...

-دانش در زمینه یادگیری ماشین

دیدگاه خود را به اشتراک بگذارید

avatar
  اشتراک  
به من اطلاع بده


دسته: علوم داده ،

برچسب: نرم افزار ، آموزش نرم افزار ، جهاد دانشگاهی ، جهاد دانشگاهی صنعتی شریف ، آموزش جهاد دانشگاهی صنعتی شریف ، علم داده ، Python ، پایتون ، دوره آموزشی علم داده ، Big Data ، مهندس داده ، متخصص داده ، مهندس داده (Data Engineer) ، Data Engineer ، کلان داده ، Anaconda ، آناکوندا ،

مطالب پیشنهادی