deep learning

یادگیری عمیق Deep Learning

خلاصه ای از دوره:

اطلاعات زیادی در داده های مختلف وجود دارد. متن ها، عکس ها و ویدئوها نیز از این امر مستثنی نیستند. یادگیری عمیق قوی ترین و به روزترین تکنیکی است که می توان به کمک آن به کشف دانش از داده های مختلف پرداخت.


۴۰ساعت
مدت برگزاری دوره:
پنج شنبه ها
زمان برگزاری:
پيش نياز:
مخاطبان:
استخراج دانش از متون، عکس ها و داده های مختلف به کمک یادگیری عمیق از اهداف اصلی این دوره می باشند.
هدف دوره:
۶۶۰۷۵۶۲۶
مشاوره و ثبت نام :
- نفر
نفرات آموزش دیده تا به امروز:
- دوره
دفعات برگزاری دوره تا به امروز:
۸۰۰,۰۰۰ تومان
شهریه(تومان):

مبانی مقدماتی و مفاهیم شبکه‌های عصبی عمیق

-مقدمه ­ای بر شبکه­ های عصبی

-شبکه­ های عصبی پرسپترون چند لایه

-چالش­ های شبکه ­های عصبی چندلایه و ظهور یادگیری عمیق( deep learning)

-مفاهیم یادگیری عمیق( deep learning)

شبکه‌های عصبی کانولوشنی CNN

-مقدمه ­ای بر پردازش تصویر

-شبکه­ های عصبی کانولوشنی

-تشخیص اشیا

-تشخیص چهره

-رده­ بندی تصاویر

شبکه‌های عصبی برگشتیRNN

-آشنایی با مفاهیم سری زمانی

-آشنایی با شبکه­های عصبی برگشتی RNN

-LSTM

تعبیه سازی کلمات و یادگیری عمیق(Deep learning) در پردازش زبان طبیعی

-آشنایی با مفهوم word2vec

-آشنایی با مفهوم word embedding

-رده ­بندی متون با یادگیری عمیق در پایتون

-مدل­ های زبانی و یادگیری عمیق در پایتون

یادگیری عمیق(Deep learning) در داده‌های جدولی و سیستم‌های توصیه‌گر

-رده­ بندی و رگرسیون داده ­های جدولی با یادگیری عمیق

-سیستم ­های توصیه ­گر با یادگیری عمیق