Practical Big Data Analytics

خلاصه ای از دوره:


۴۰ساعت
مدت برگزاری دوره:
جمعه ها
زمان برگزاری:
پیش نیاز اختیاری: آشنایی مقدماتی با سیستم عامل لینوکس، آشنایی با یک زبان برنامه‌نویس
پيش نياز:
مخاطبان:
هدف دوره:
۶۶۰۷۵۶۲۶
مشاوره و ثبت نام :
- نفر
نفرات آموزش دیده تا به امروز:
- دوره
دفعات برگزاری دوره تا به امروز:
۱,۱۰۰,۰۰۰ تومان
شهریه(تومان):

Introduction to Big Data

What is Big Data-

Big Data opportunities, Challenges-

Characteristics of Big Data-

Introduction to Hadoop

Hadoop Distributed File System-

Comparing Hadoop & SQL-

Data Locality-

Hadoop Architecture-

Map Reduce & HDFS-

(Hadoop Distributed File System (HDFS

HDFS Design & Concepts-

Blocks, Name nodes and Data nodes-

HDFS High-Availability and HDFS Federation-

Hadoop DFS The Command-Line Interface-

Basic File System Operations-

Anatomy of File Read, File Write-

Metadata, FS image, Edit log, Secondary Name Node and Safe Mode-

(How to add New Data Node dynamically, decommission a Data Node dynamically (Without stopping cluster-

How to override default configuration at system level and Programming level-

Map Reduce

Map Reduce Functional Programming Basics-

Map and Reduce Basics-

How Map Reduce Works-

Anatomy of a Map Reduce Job Run-

Shuffling and Sorting-

Splits, Record reader, Partition, Types of partitions & Combiner-

(Distributed Cache and Hadoop Streaming (Python, Ruby and R

Apache YARN-

Sequential Files and Map Files-

Map side Join with distributed Cache-

Map Reduce Programming – Java Programming

Hands on “Word Count” in Map Reduce in standalone and Pseudo Distribution Mode-

Write some Map Reduce programs to solve some real world problems-

Apache HIVE Installation

Installing Hive-

Configuring Hive-

Configuring Metastore of Hive-

Verifying Hive Installation-

Database Operations-

Create Database Statement-

Drop Database Statement-

Table Operations

Create Table Statement-

Load Data Statement-

Alter Table Statement-

Change Statement-

Add Columns Statement-

Replace Statement-

Drop Table Statement-

Apache Spark Basics

? What is Apache Spark-

 Spark Installation-

 Spark Configuration-

 Spark Context-

 Using Spark Shell-

 Resilient Distributed Datasets (RDDs) – Features, Partitions, Tuning Parallelism-

 Functional Programming with Spark-

Working with RDDs

 RDD Operations – Transformations and Actions-

 Types of RDDs-

 Key-Value Pair RDDs – Transformations and Actions-

 MapReduce and Pair RDD Operations-

 Serialization-

Spark on a cluster

Overview-

A Spark Standalone Cluster-

The Spark Standalone Web UI-

Executors & Cluster Manager-

Spark on YARN Framework-


دسته: علوم داده ،

برچسب: صنعتی شریف ، آشنایی با زبان برنامه نویسی ، جهاد دانشگاهی ، جهاد دانشگاهی صنعتی شریف ، دانشجویان مهندسی صنایع ، دانشجو ، دوره آموزشی جهادشریف ، آموزش جهاد دانشگاهی صنعتی شریف ، آشنايی با دستورات برنامه نويسی ، برنامه‌نویسی ، کامپیوتر ، هدوپ ، hadoop ، Big Data ، Map Reduce ، Java ، Apache ، Spark ، Spark on a cluster ، سیستم عامل لینوکس ، Practical Big Data Analytics ، What is Big Data ، RDDs ، دانشجوی کامپیوتر ، دانشجوی هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی ، دانشکده کامپیوتر ، جاوا ، ببرنامه نویسی جاوا ، اسپارک ،