Text Mining with Python

خلاصه ای از دوره:


۱۸ساعت
مدت برگزاری دوره:
پنج شنبه ها
زمان برگزاری:
پيش نياز:
مخاطبان:
هدف دوره:
۶۶۰۷۵۶۲۶
مشاوره و ثبت نام :
- نفر
نفرات آموزش دیده تا به امروز:
- دوره
دفعات برگزاری دوره تا به امروز:
۳۳۰,۰۰۰ تومان
شهریه(تومان):

متن کاوی به دنبال استخراج اطلاعات مفید از داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته از طریق تشخیص و نمایش الگوها است یا به‌عبارت‌دیگر متن کاوی روشی برای استخراج دانش از متون است. متن کاوی کشف اطلاعات جدید و از پیش ناشناخته، به‌وسیله استخراج خودکار اطلاعات از منابع مختلف نوشتاری است.

متن کاوی مشابه داده‌کاوی است، اما ابزارهای داده‌کاوی طراحی‌شده‌اند تا داده‌های ساخت‌یافته از پایگاه داده را به کار ببرند. می‌توان گفت، متن‌کاوی راه‌حل بهتری برای شرکت‌ها است. پس تفاوت متن‌ کاوی و داده‌کاوی این است که داده‌کاوی بر روی‌داده‌های ساخت‌یافته پایگاه داده کار می‌کند و متن‌ کاوی، بر روی‌داده‌های غیر ساخت‌یافته و نیم ساخت‌یافته مانند Email  و مستندات تمام متنی کار می‌کند. در متن‌کاوی  سعی می‌گردد از همان فن‌های داده‌کاوی استفاده گردد. برای این منظور به فنّاوری‌هایی دیگری مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و … نیاز است تا به‌صورت اتوماتیک آمارهایی را جمع‌آوری نموده و ساختار و معنای مناسبی از متن استخراج گردد. در این موارد، دیدگاه عمومی استخراج ویژگی‌های کلیدی از متن است. ویژگی‌های استخراج‌شده به‌عنوان داده برای تحلیل استفاده می‌گردد.

دوره آموزشی متن کاوی text mining با سرفصل های آموزشی ذیل برگزار می شود:

-مقدمه‌ای بر متن‌ کاوی text mining
-آشنایی با کتابخانه nltk
-پیش‌پردازش متن
-مقدمه‌ای بر عبارات منظم
-ساخت بردار ویژگی‌ها با استفاده از کلمات
-رده‌بندی و خوشه‌بندی متن‌ها
-تحلیل احساسات
-متن‌کاوی فارسی
-تعبیه‌سازی کلمات و کاربرد یادگیری عمیق( deep learning) در متن‌ کاوی