نتایج جست و جو :
تحلیلگر داده کیست؟
20 مهر 1399

تحلیلگر داده، داده‌های خام را دریافت نموده و با پردازش آن، روابط پنهان داده‌ها را کشف نموده و از انبوه داده‌های بدون ساختار، پاسخ سوال‌های کسب‌وکار را می‌یابد. این افراد با داده‌های بسیار زیادی همچون، اعداد و ارقام، حقایق و داده‌های خام و مشکلاتی که شرکت‌های مختلف با آن دست‌وپنجه نرم می‌کنند، سر و کار دارند، بنابراین یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باید توانایی تحلیل و شناخت مشکلات، مهارت ریاضی و دقت در جزئیات را داشته و با استفاده از داده‌های موجود بهترین راه‌حل‌ها را شناسایی و ارائه نماید. همچنین باید با استفاده از تفکر انتقادی، بتواند روابط پنهان بین اعداد و حقایق را کشف نماید.



اصلاً علم داده چیست؟
20 مهر 1399

ویلیام کلیولند اولین کسی است که اصطلاح علم داده را در سال ۲۰۰۱ مطرح کرده‌است. او در مقاله «علم داده: برنامه‌ای برای گسترش جنبه‌های فنی در رشته آمار» پیشنهاد کرد که علم داده یک رشته مستقل باشد. کلیولند این رشته جدید را مرتبط با علوم کامپیوتر و داده‌کاوی می‌دانست.

وی بر این باور بود که منافع استفاده از یک تحلیلگر داده محدود است. چون مهندسین کامپیوتر شناخت کمی از روشهای کار با داده دارند و دانش محاسباتی متخصصین آمار هم محدود است؛ بنابراین تلفیق این دو گروه می‌تواند منجر به نوآوری‌های زیادی شود. اینگونه بود که امروزه با افزیش حجم و سرعت تولید دیتا افراد زیادی در این حوزه آموزش ببینند و وارد بازار کار شوند.

از این رو بسیاری از صاحبان کسب و کار ها بر این باورهستند که تحلیلگر داده، مهندس داده و دانشمند داده نام‌های مختلفی برای یک نقش شغلی هستند؛ اما با اینکه همه آن‌ها با داده‌ها سر و کار دارند و در تدوین استراتژی‌های داده محور نقش مهمی ایفا می‌کنند، تفاوت‌های زیادی با هم دارند و هر یک از آن‌ها نیاز به مهارت و مسئولیت‌های مربوط به خود است.

برای همین قصد داریم تا در این صفحه شما را با صفر تا صد علم داده آشنا کنیم در تصویر زیر مختصری از مهارت ها و وظایف این سه شغل را تشریح نموده ایم و در ادامه مطلب به بررسی کامل این مشاغل پرداخته ایم

 



داده کاوی با پایتون
26 اسفند 1398

معرفی ابزارها و کتابخانه‌های کاربردی مورد نیاز در حوزه‌ی علوم‌داده در کسب‌و‌کارها

– معرفی و آموزش ابزار Numpy

– معرفی و آموزش ابزار Scipy

– معرفی و آموزش ابزار Pandas

– معرفی و آموزش ابزار Scikt Leaern جهت انجام عملیات داده‌کاوی کلاسیک

– معرفی و آموزش ابزار Keras و Tensorflow جهت انجام عملیات داده‌کاوی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

معرفی روش متن‌کاوی و طبقه‌بندی متون بر اساس داده‌های موجود در وب (ساخت یک ماشین تشخیص دهنده‌ی هوشمند محتوا و تشخیص دسته‌بندی متن از روی داده‌های متنی خبری)

– عملیات پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی متون

– ساخت مدل‌های مختلف طبقه‌بندی توسط الگوریتم‌های پرکاربرد مانند SVM، KNN، RandomForest، NaiveBayes و Decision Trees

– دریافت و ذخیره مدل و استفاده از آن در کاربرد

– بررسی کیفیت الگوریتم‌ها و دقت و صحت مدل‌های مختلف

– آموزش بررسی کیفیت الگوریتم‌ها و دسته‌بندی آن‌ها

معرفی روش تشخیص و تمایز تصاویر از روی کاراکترهای عددی در دست‌نوشته‌ها

– تبدیل کاراکترهای دست‌نوشته به الگوی قابل فهم برای کامپیوتر

– تشخیص کاراکترهای دست‌نوشته توسط الگوریتم‌های طبقه‌بندی

– تشخیص دقت طبقه‌بندی اعداد توسط الگوریتم‌های طبقه‌بندی

ساخت سیستم تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی با توجه به تصاویر یک اتومبیل

– تشخیص و طبقه‌بندی علائم راهنمایی و رانندگی

– شناخت الگوریتم‌های شبکه‌ی عصبی و شبکه‌ی عصبی عمیق

– شناخت و درک الگوریتم‌های پیچشی (Convolution) و معرفی انواع مختلف و کاربردهای آن‌ها

– ساخت مدل شناختی و نحوه‌ی استفاده از آن در کاربرد

آموزش پیش‌بینی مصرف برق با توجه به مصرف روزهای گذشته

– تبدیل داده‌های سری زمانی به الگوی قابل فهم برای کامپیوتر

– شناخت و درک الگوریتم‌های بازگشتی شبکه‌ی عصبی (RNN) و الگوریتم‌هایی با حافظه‌ی کوتاه مدت و بلند مدت

– پیاده‌سازی و تشخیص مدل‌های قابل پیش‌بینی در بازه‌های زمانی

– ساخت مدل و استفاده از آن در کاربردهای صنعتی



تحلیلگر داده (Data Analyst)
3 مهر 1398

– واکشی، تبدیل و بارگزاری داده ها (پیاده سازی فرآیند )ETLبا استفاده از ابزار Power Query

– مدل سازی معنایی (Data Modeling) داده ها

– محاسبات رویداده ها و محاسبه شاخص ها با استفاده از زبان DAX

– مصورسازی داده ها با استفاده از انواع المان های گرافیکی

– به اشتراک گذاری و انتشار گزارش ها و داشبوردها

جزئیات سرفصل های تحلیلگر داده (کلیک کنید)

 



دانشمند داده (Data Scientist)
3 مهر 1398

دانشمند داده با استفاده از ابزارهایی مانند Python و R و استفاده از الگوریتم‌های مختلف، توانایی یادگیری و شناسایی الگو را در میان داده‌ها دارد. این شخص می‌تواند نرم‌افزار‌های هوشمندی تولید کند که توانایی پردازش و تشخیص الگو در بین انواه داده‌ها مانند تصاویر، متون، فیلم، صوت و… را دارا بوده و از این الگوها در پیش‌بینی داده‌های آینده استفاده کند.

سرفصل های دوره:

EDA)Exploratory Data Analysis)-

Python for Data Science-

Neural Networks-

Deep learning-

Image processing-

Text mining-

 



مهندس داده (Data Engineer)
24 شهریور 1398

سرفصل های دوره:

R for Data Engineering – 

BigData Analysis With Hadoop Ecosys –



کسب رتبه نخست رویداد علم داده توسط اساتید جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
21 اسفند 1397

کسب رتبه نخست رویداد علم داده توسط اساتید جهاد دانشگاهی صنعتی شریف […]



راهیابی فراگیران دوره علم داده به مرحله دوم و سوم رویداد علوم داده DataDays
2 اسفند 1397

رویداد علم داده DataDays در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد
[…]



علم داده: « جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم »
15 مهر 1397

چرا علم داده: « جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم » است؟ […]



علم داده
11 شهریور 1397

ما در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برای شما عزیزانی که علاقه مند ورود به حوزه علم داده(data science)هستید و می خواهید توانمندی هایتان را در این مباحث گسترش دهید مجموعه ای از افراد خبره این حوزه را دورهم جمع کردیم و برای کسانی که می خواهند در این حوزه وارد شوند یک دوره مسیر یابی شغلی را بر اساس مباحث روز در نظر گرفته ایم که در این دوره شما با عمده مباحث مطرح شده به خوبی آشنا می شوید و بعد از آن می توانید به راحتی مسیر شغلی خود رادر حوزه علوم داده انتخاب کنید همینطور در کنار آن نقشه راه و همچنین تک دوره هایی را به صورت جداگانه تدارک دیدیم که در هر کدام از آن ها با عمق بیشتری به مباحث ذکر شده پرداخته میشود و آن ها را تکمیل می کند.

اگر می خواهید وارد این حوزه دانشی شوید و یا با برنامه نویسی آشنا هستید اما مسیر آموزشی و کاری که می خواهید را نمی شناسید دوره علم داده به شما راه را نشان خواهد داد.

سرفصل های دوره:

Data Science in practice

Data Engineering in practice

Introduction to Data

-Exploratory Data Analysis Concept
-R for Data Engineering
-SQL Design & Querying
-R for DataScience -Python for Data Engineering

Data Analysis in practice

-Python for DataScience

Big Data

-Microsoft Power BI

EDA

-tableau
data science



تربیت متخصص علم داده Data Science
26 تیر 1397

با علم داده data science شروع به سفر علمی داده های خود کنید، در این دوره آموزشی یاد می گیرید چه چیز باعث تبدیل شدن شما  به یک دانشمند داده data scientist می شود. یاد بگیرید که از داده های مختلفی از تجسم، تحلیلی و تکنیک های آماری استفاده کنید.
کارشناسان علم داده می‌توانند مهارت‌هایشان را برای دست یابی به طیف وسیعی از نتایج نهایی به کار گیرند. تعدادی از این مهارت ها به شرح ذیل هستند:
  • توانایی استخراج و تفسیر منابع داده
  • مدیریت حجم زیاد اطلاعات با سخت‌افزار
  • محدودیت‌های نرم‌افزاری و پهنای باند
  • ادغام منابع داده با یک دیگر
  • تضمین پایداری مجموعه‌های داده
  • مصورسازی داده برای فهم آن
  • ساخت مدل‌های ریاضی با استفاده از داده، مانند مدلهای ریگرسیون و طبقه بندی
  • مقایسه آماری مدلهای ریاضی گوناگون و انتخاب مدل برتر، فی المثل توسط آزمون آ/ب
  • به اشتراک گذاری یافته‌ها و دیدگاه‌ها در حوزه داده با متخصصان دیگر یا مخاطب عام
مباحثی که در این دوره آموزشی، به فراگیران آموزش داده می شود طبق سرفصل های عنوان شده توسط مایکروسافت برای کارشناسان علم داده می باشد که به تفصیل در ذیل آورده شده :

Introduction to Data Science

Analyzing and Visualizing Data

Analyzing and Visualizing Data with Power BI
        Analyzing and Visualizing Data with Qlik sense-
            Analyzing and Visualizing Data with tableau-

   Query Relational Data

Querying Data with Transact-SQL-

Explore Data with Code

Introduction to R for Data Science-
Introduction to Python for Data Science-

Plan and Conduct Data Studies

Data Science Research Methods: R Edition-
Data Science Research Methods: Python Edition-

Build Machine Learning Models

Principles of Machine Learning: R Edition-
 Principles of Machine Learning: Python Edition-

Build Predictive Solutions at Scale

Analyzing Big Data with Microsoft R-

Final project

 اساتید دوره آموزشی تربیت کارشناس علم داده



درباره داده کاویMicrosoft Data mining بیشتر بدانید
26 اردیبهشت 1397

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، […]



داده کاوی Microsoft Data mining
16 اردیبهشت 1397

– آشنایی با مفاهیم داده کاوی Microsoft Data mining
– معرفی و تشریح الگوریتم های داده کاوی مایکروسافت (خوشه بندی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی، الگوریتم بیز، الگوریتم های سری زمانی، الگوریتم شبکه عصبی، رگرسیون منطقی، الگوریتم وابستگی و …)
– معرفی ابزارهای مایکروسافت جهت پیاده سازی داده کاوی در SQL Server Analysis Services
– آشنایی با اصول زبان برنامه نویسی R
– نصب ابزار R Tools for Visual Studio
– تکنیک های انتقال و پاکسازی داده ها با زبان R
– نمایش خروجی الگوریتم ها در داشبورد Power BI



دوره کنترل پروژه
29 دی 1399

دانشجویان:

۱۴۰۰نفر

شهریه:

۳,۵۰۰,۰۰۰ تومان

تاریخ:

پنج شنبه و جمعه

پیشنیاز:

ندارد

دوره کنترل پروژه

 نظرسنجی

 نرم افزار

سرفصل ها

مباحث تئوری

-آشنایی با انواع قراردادها و فرآیند شرکت در مناقصه

-آشنایی با مفاهیم برنامه ریزی و کنترل پروژه و معرفی استانداردهای مدیریت پروژه

-معرفی شرح وظایف کارشناس کنترل پروژه و مهارت های مورد نیاز

-معرفی دستورالعمل های مورد استفاده در پروژه ها ( رویه هماهنگی، PMS، گزارشات، تغییرات و …)

-برنامه ریزی و کنترل پروژه در :

-مهندسی : فازهای مهندسی و ساختار شکست کار در مهندسی،MDR، زمانبندی، مراحل پیشرفت

در مهندسی، مایلستونهای مهندسی و ….

-خرید و تدارکات: ساختار شکست کار در خرید، زمانبندی، بسته های خرید،PSR، فرآیندهای After P.O

و Before P.O ، تشریح مراحل خرید داخلی و خارجی

-اجرا: ساختار شکست کار در اجرا، بسته های کاری، زمانبندی، فرم ها و رویه های کاربردی در اجرا،

Progress Statement  در اجرا و …

-نحوه تعیین معیارهای وزنی و وزن دهی به فعالیت ها

-نحوه تهیه نمودارهای S Curve، B Curve، Cash Flow

-نحوه بروز رسانی فعالیتها بر اساس برنامه و واقعیت

-تنظیم صورت وضعیت

-مدیریت هزینه و تکنیک ارزش حاصله EVM

-کنترل اسناد و مدارک مهندسی در پروژه ها DCC به همراه بانک های اطلاعاتی مربوطه

-کارگاه عملی

برنامه ریزی و کنترل پروژه با نرم افزار MSP

-ايجاد پروژه و مشخصات آن

-تعريف ساختار شكست كار (WBS)

-تعريف فعاليتها و مدت فعالیت ها

-تعریف مایلستون ها

-تعیین روابط بین فعالیت ها

-تعريف تقويم های كاری

-تحلیل زمانبندی پروژه از طریق نمودار گانت

-تخصیص محدوديتهاي زماني  و موعد تحویل

-تعریف فعاليت هاي ادواری

-تعريف منابع پروژه

-تخصيص منابع به فعاليت ها

-تحليل گراف منابع

-تسطيح منابع

-انواع فعالیت ها

برنامه ریزی کنترل پروژه کاربردی با نرم افزار پریماورا P6

-مرور روند مدیریت و کنترل پروژه

-تنظیم اطلاعات پایه پروژه(کدگذاری،تعریف تقویم،تعریف WBS)

-تعریف فعالیت ها و ایجاد رابطه بین فعالیت ها، زمانبندی پروژه

-سازماندهی فعالیت ها بر اساس Activity Data Item

-ایجاد و حذف Layout

-فیلتر

-تعریف منابع و تخصیص آنها

-تعریف هزینه و تخصیص آنها

-تحلیل منابع

-به روزآوری پروژه

-گزارش های گرافیکی

برنامه ریزی و کنترل پروژه با نرم افزار Excel

-مباحث پایه ­ای و اولیه اکسل

-شرح توابع پرکاربرد کنترل پروژه در اکسل

-ترسیم نمودارهای مهم کنترل پروژه در اکسل

-ترسیم جداول مهم کنترل پروژه در اکسل

-ساخت المان­های پرکاربرد در ساخت داشبوردها

دیدگاه



دوره آموزشی IELTS
22 دی 1399

تعداد جلسات

اساتید

شرکت کنندگان

شرکت کنندگان

مشاهده شرکت کنندگان

 

 

هدف دوره

هدف دوره

مشاهده اهداف دوره

 

 

تعیین سطح و ثبت نام

قوانین و مقررات

ویژگی ها

معرفی کتاب

  هدف از دوره

این دوره جهت آشنایی با آزمون آیلتس میباشد که فراگیران را برای کسب نمره ۵.۵ تا ۷.۵ در آزمون آماده می سازد.

 

  تعداد جلسات

دوره مجازی (آنلاین)  IELTS زبان انگلیسی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف به مدت 96 ساعت، 48 جلسه در 2 ساعت و 30 دقیقه + 3 آزمون ماک داخلی برگزار می شود.

  تعداد شرکت کنندگان

تعداد نفرات هر کلاس به صورت ۸ تا ۱۰  نفر می‌باشد تا اساتید بتوانند به تک تک فراگیران رسیدگی کافی را داشته باشند و فراگیران بتوانند با یگدیگر تعامل کنند.

  اساتید

در این مرکز اساتید با تجربه و متبحر آموزش زبان انگلیسی که دارای مدارک بین المللی تدریس نیز می باشند، صبورانه شما را در امر فراگیری یاری می کنند

  معرفی کتاب

سری کتاب های Mindset ، کتاب هایی منتشر شده از کیمبریج( Cambridge)  جهت آشنایی و آمادگی برای آزمون آیلتس می باشد که در ۴ بخش:

Foundation Level

Level 1 [Target Band 5.5]

Level 2 [Target Band 6.5]

Level 3 [Target Band 7.5]

در این مرکز ما از کتاب های   Level 1 to Level 3استفاده خواهیم کرد.

  ویژگی های دوره

 فراگیران این دوره در سطح Intermediate به بالا هستند که پس از شرکت در این دوره ، آشنایی با شیوه آزمون و سوالات متداول در آزمون آیلتس IELTS توانایی کسب نمرات ۵.۵ تا ۷.۵ در آزمون آیلتس IELTS را خواهند داشت. در این دوره مدرسین فراگیران را با نحوه پاسخگویی به سوالات آزمون در مهارت های Listening, Reading and Writing و همچنین سوالات رایجی که توسط Examiner در بخش Speaking آزمون از افراد پرسیده می شود ، آشنا کرده و فراگیران را برای شرکت در آزمون آماده خواهند کرد.

  قوانین امتحانات

پس از اتمام هر یک از سطوح یک امتحان ماک توسط مدرس دوره برگزار می گردد که فراگیران را با شیوه برگزاری آزمون آشنا کرده و همچنین نمره تفریبی که فراگیر می تواند در آزمون کسب کند نیز به ایشان اطلاع داده می شود.

  تعیین سطح و ثبت نام

زبان آموزان در امتحان تعیین سطح شرکت کرده و در صورت تایید مجموعه مبنی اینکه ایشان در سطح Intermediate و یا بالاتر هستند ، می توانند در کلاس ها شرکت کنند.‍

سوالات تعیین سطح بصورت آنلاین و رایگان از طریق همین سایت در دسترس شما قرار دارد. در آزمون تعیین سطح به مدت 30 دقیقه باید به چهل سوال گرامرGrammer و لغاتVocabulary پاسخ دهید. پس  از اتمام نمره ای به شما اعلام میشود. پس از آزمون تعیین سطح کتبی-آنلاین مصاحبه حضوری و یا غیر حضوری با سوپروایزر مجموعه خواهید داشت که با ارتباط با کارشناس دپارتمان از طریق شماره 02166075642 می توانید از زمان انجام مصاحبه و در پایان از سطح خود مطلع شوید و در صورت تمایل ثبت نام خود را تکمیل کنید.



دوره آموزشی فشرده زبان انگلیسی
15 دی 1399

تعداد جلسات

اساتید

شرکت کنندگان

شرکت کنندگان

مشاهده شرکت کنندگان

 

 

هدف دوره

قوانین و مقررات

ویژگی ها

معرفی کتاب

  هدف از دوره

این دوره جهت افزایش دانش عمومی زبان انگلیسی برگزار می شود که فراگیران را از سطح مبتدی تا پیشرفته با تمامی مهارت های اسپیکینگSpeaking، لیسنینگListening، ریدینگReadingو رایتینگWritting آشنا می سازد. هزاران لغت پر کاربرد مورد نیاز در زبان انگلیسی در این دوره تدریس می شود. نکات گرامری پیچیده در سطح پیشرفته این دوره تدریس می شود که استفاده از آن در امتحان آیلتس می تواند نمره اکتسابی شما را افزایش دهد. در کنار کتاب، فراگیران با کمک اساتید با اصطلاحات انگلیسی و موقعیت های متفاوت استفاده از آن ها آشنا خواهند شد. در انتهای دوره فراگیران قابلیت مکالمه و مکاتبه در سطح پیشرفته را خواهند داشت.

 

  تعداد جلسات

دوره مجازی (آنلاین) فشرده زبان انگلیسی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف به مدت 380 ساعت ،190 جلسه در 2 ساعت از سطح مبتدی تا پیشرفته تمام مهارت های مورد نیاز شما را آموزش می دهد.

  تعداد شرکت کنندگان

تعداد نفرات هر کلاس به صورت 8 تا ۱۰  نفر می‌باشد تا اساتید بتوانند به تک تک فراگیران رسیدگی کافی را داشته باشند و فراگیران بتوانند با یگدیگر تعامل کنند.

  اساتید

در این مرکز اساتید با تجربه و متبحر آموزش زبان انگلیسی که دارای مدارک بین المللی تدریس نیز می باشند ، صبورانه شما را در امر فراگیری یاری می کنند.

  معرفی کتاب

سری کتاب های امریکن انگلیش فایل (American English File) کتاب هایی مورد تایید اساتید بین المللی هستند که هر چهار مهارت لیستنینگ Listening، اسپیکینگSpeaking ، ریدینگ Readingو رایتینگWritting  را پوشش داده و سطح دانش عمومی زبان آموزان را به خوبی ارتقا می دهد.در این کتاب بخش هایی شامل انگلیسی کاربردی وجود دارد که با استفاده از فیلم های آموزشی ، فراگیران را با مطالب مورد نیاز در سفر و همچنین اصطلاحات کاربردی در بریتیش انگلیشBritish English و امریکن انگلیش  American English  آشنا می سازد. در انتهای کتاب بخشی با نام بانک گرامر Grammar Bank وجود دارد که زبان آموزان می توانند با استفاده از آن مطالب گرامری را دوره کرده و تمرین های متنوع گرامری را انجام دهند. بانک لغاتVocabulary Bank نیز زبان آموزان را با عبارات پرکاربرد روزمره  در زبان انگلیسی آشنا می سازد. این کتاب بر نکات پرونانسیشنPronunciation و اینتونیشن  intonation به خوبی کار می کند که استفاده صحیح از آن ها نمره آیلتس شما را افزایش خواهد داد.

  ویژگی های دوره

پس از اتمام دوره فشرده ، فراگیران دانش کافی برای شرکت در آزمون آیلتس را داشته و بدون نیاز به شرکت در کلاس های پری آیلتلس Pre-IELTS  و تنها با شرکت در کلاس های آمادگی آزمون آیلتس IELTS قادر به کسب نمره مطلوب در آزمون خواهند بود.

  قوانین امتحانات

فراگیران این دوره موظف به دریافت حداقل نمره ۷۰ در هر آزمون فاینال (Final) می باشند. در صورتی که موفق به کسب نمره مورد نظر نشوند ، یک بار فرصت جبران خواهند داشت. در صورتی که مجددا تکرار شود ، تعدادی جلسه خصوصی به فراگیر پیشنهاد خواهد شد تا ایشان به سطح کلاس خود برسند و در غیر این صورت موظف به گذراندن مجدد آن سطح خواهند بود.

  تعیین سطح و ثبت نام

سوالات تعیین سطح بصورت آنلاین و رایگان از طریق همین سایت در دسترس شما قرار دارد. در آزمون تعیین سطح به مدت 30 دقیقه باید به چهل سوال گرامر و لغات پاسخ دهید.پس اتمام نمره ای به شما اعلام میشود پس از آزمون تعیین سطح کتبی-آنلاین مصاحبه حضوری و یا غیر حضوری با سوپروایزر مجموعه خواهید داشت که با ارتباط با کارشناس دپارتمان از طریق شماره 02166075642 می توانید از زمان انجام مصاحبه و در پایان از سطح خود مطلع شوید و در صورت تمایل ثبت نام خود را تکمیل کنید.



کاربرد Power BI در مدیریت و کنترل پروژه
5 آذر 1399

– خوانش و جمع‌آوری داده‌های موجود در Microsoft Project و Primavera P6 و بارگزاری آنها در Power BI

      -اتصال به دیتابیس P6 در حالت SQLite

      -اتصال به دیتابیس P6 در حالت SQL SERVER

-واکشی (Extract) داده‌ها و کوئری به منابع مختلف داده‌ها  اعم از دیتابیس SQL Server، ACCESS ، Analysis Services، انواع Flat File اعم از Excel, CSV,JSON و …

-پاکسازی و تبدیل (Transform) داده‌ها با ابزار Power Query و آشنایی با امکانات مختلف Power Query

معرفی مدلسازی معنایی داده‌ها و برقراری ارتباط بین جدول فعالیت‌های پروژه با جدول WBS

شرح انواع ارتباطات بین جداول (یک به یک، یک به چند و چند به چند)

برقراری ارتباط بین جداول فاز مهندسی، خرید و اجرا در پروژه‌های EPC

معرفی زبان DAX

توابع پرکاربرد DAX در حوزه کنترل پروژه

محاسبه پیشرفت فعالیت‌ها در فازهای مهندسی، خرید و اجرا با استفاده از زبان DAX

محاسبه پیشرفت پروژه و سطوح مختلف WBS با توجه به اوزان فعالیت‌ها با استفاده از زبان DAX

کاربرد زبان DAX در تهیه گزارشات روزانه و هفتگی پروژه اعم از آمار وضعیت کارگاه، مواد و مصالح مصرفی، نیروی انسانی و …

محاسبات مربوط به مدیریت ارزش کسب شده (EVM) با زبان DAX

ترسیم S-Curve و موزی گزارشات

مقایسه پیشرفت برنامه‌ای و واقعی با انواع نمودارهای جذاب Power BI

ایجاد Gantt chart در گزارشات

نمایش پیشرفت پروژه و سطوح مختلف WBS با استفاده از انواع المان‌های زیبای گرافیکی

استفاده از انواع نمودارهای جذاب عقربه‌ای در گزارشات

ایجاد هیستوگرام منابع انسانی پروژه

 بارگزاری و به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارشات در سرویس Cloud مایکروسافت

 نحوه به اشتراک گذاری گزارشات با استفاده Power BI Report Server



آگهی استخدام شرکت فیلتر سرکان
12 مرداد 1399

شرکت فیلتر سرکان  در رتبه های شغلی کارشناس برنامه ریزی فروش، کارشناس برنامه ریزی انبار و حسابدار از بین فارغ التحصیلان جهاد دانشگاهی صنعتی شریف با شرایط ذیل استخدام می کند. […]



اخذ مدیریت پروژه حرفه ای بر اساس استاندارد ICB4 با هدف اخذ گواهینامه بین المللی مدیریت پروژه IPMA-Dگواهینامه بین المللی مدیریت پروژه IPMA-D
24 تیر 1399

جهاد دانشگاهی صنعتی شریف دوره مدیریت پروژه حرفه ای بر اساس استاندارد ICB4 با هدف اخذ گواهینامه بین المللی مدیریت پروژه IPMA-D را برگزار می کند. […]



مشاوره تخصصی به کسب و کار ها در شرایط کرونا در معاونت آموزش جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
31 اردیبهشت 1399

معاونت آموزش جهاد دانشگاهی صنعتی شریف مشاوره های تخصصی به  کسب و کار ها را راه اندازی کرد […]



دوره های آنلاین
1 اردیبهشت 1399

برنامه نویسی با پایتون

🕑 ۲۴ ساعت
۵۴۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

هوشمند سازی کسب و کار با Microsoft Power BI

🕑 ۳۲ ساعت
۹۵۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

دوره تخصصی فشرده آمادگی آزمون MSRT-EPT

🕑 ۲۰ ساعت
۴۹۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

آشنایی با استاندارد ICB4 و اخذ گواهینامه IPMA-D

🕑 ۲۴ ساعت
۹۰۰,۰۰۰ تومان
◄ جزییات

داده کاوی با پایتون

🕑 ۲۰ ساعت
۵۷۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

SQL Server

🕑 ۲۴ ساعت
۴۵۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

برنامه ریزی و کنترل پروژه با نرم افزار MSP

🕑 ۱۶ ساعت
۳۵۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

تربیت کارشناس Excel

🕑 ۳۶ ساعت
۳۹۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

بلاکچین و ارزهای دیجیتال

🕑 ۱۲ ساعت
۴۵۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

تربیت کارشناس روشنایی و نورپردازی با نرم افزار DIALUX

🕑 ۱۶ ساعت
۶۹۵,۰۰۰ تومان
◄ جزییات

اظهارنامه مالیاتی

🕑 ۷ ساعت
۱۰۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

دوره مقدماتی نرم افزار دیگسایلنت DIGSILENT

🕑 ۱۶ ساعت
۸۹۵,۰۰۰ تومان
◄ جزییات

متره و برآورد سازه های بتن آرمه با EXCEL

🕑 ۳۰ ساعت
۳۵۰,۰۰۰ تومان
◄ جزییات

رسیدگی به پرونده های مالیاتی

🕑 3 ساعت
50 هزار تومان
◄ جزییات



SQL Server
28 اسفند 1398

 -نصب نرم افزار SQL Server

-آشنایی با دستورات ساخت/حذف/ ویرایش پایگاه داده

-Data File & Filegroup

-Log File

– آشنایی با دستورات ساخت/حذف/ ویرایش جدول

-آشنایی با نوع داده

-آشنایی با کلید ها و نحوه پیاده سازی

 -آشنایی با ساختار دستور Select و اجزای آن

 -آشنایی با فیلتر کردن نتایج دستور Select

 -آشنایی با دستور Case

-آشنایی با Predicates

-آشنایی با توابع رشته ای و توابع مبتنی بر تاریخ

-آشنایی با مفاهیم مرتب سازی

 -آشنایی با مفاهیم گروه بندی

-آشنایی با Windows Functions

-آشنایی با Cross Join

-آشنایی با Inner Join

-آشنایی با Outer Join

 

-نحوه ساختن Sub Query

-پرس و جوهای مستقل و وابسته

-پرس و جوهای تک مقداری و چند مقداری

-Derived Table

-آشنایی با دستور Insert

-آشنایی با دستور Update

-آشنایی با دستور Delete

-آشنایی با دستور Truncate



هوشمند سازی کسب و کار با Microsoft Power BI
27 اسفند 1398

نرم افزار Power BI به عنوان یکی از برترین نرم افزارهای هوش تجاری (Business Intelligence) در دنیاست که توسط شرکت Microsoft طراحی شده است. براساس گزارش مرجع تخصصی Gartner در سال ۲۰۱۷، این نرم افزار در کنار نرم افزارهای هوش تجاری همچون Tableau و Qlikview قرار گرفته است. علت محبوبیت این نرم افزار در بین کاربران در دنیا، متعلق بودن این نرم افزار به شرکت Microsoft می‌باشد و قرار گرفتن این نرم افزار در کنار نرم افزارهای آفیس (مخصوصا اکسل)، راهکارهای مدیریت پروژه مایکروسافت (Microsoft Project Server)، SharePoint و بسیار دیگری از محصولات مایکروسافت می‌باشد. یکی از مهمترین مزایای این نرم افزار دامنه کاربرد نرم افزار برای کلیه افراد و کلیه رشته‌های کاری و کلیه سطوح سازمانی است. که بدلیل راحتی کار برای کاربران، شرکتها و سازمان‌ها به سرعت به سمت این راهکار پیش رفته‌اند.

-واکشی (Extract) داده‌ها و کوئری به منابع مختلف داده‌ها  اعم از دیتابیس SQL Server، ACCESS ، Analysis Services، انواع Flat File اعم از Excel, CSV,JSON و …

-پاکسازی و تبدیل (Transform) داده‌ها و بخش‌های مختلف Query Editor

Split Column

ابزار Column From Example

ابزار Replace Values

ابزار Merge Columns

Row Operations; Removing rows, keeping rows

Index Column: Row Number

Conditional Column

ابزار Un-Pivot Columns

امکان Fill Down و Fill Up

-Left Outer Join

-Right Outer Join

-Full Outer Join

-Inner Join

-Left Anti Join

-Right Anti Join

مدل سازی معنایی (Data Modeling) داده‌ها

-معرفی مدلسازی معنایی داده‌ها

-مدل جدولی(Tabular Model) و چندبعدی(Multidimensional Model)

-انواع جداول در مدلسازی (Fact, Dimension and Bridge Tables)

-انواع ارتباط (Relationships): یک-به-یک، یک-به-چند و چند-به-چند

-شمای ستاره‌ای (Star Schema)

-شمای برف‌دانه‌ای (Snowflake schema)

-انواع داده‌ها(Data Types) ، عملگرها(Operators)

-ستون‌های محاسبه‌شدنی(Calculated columns) و سنجه(Measure)

-انواع Measureها: Explicit و Implicit و معایب استفاده از نوع Implicit

-تعریف Measure با استفاده از توابع مهم DAX از جمله:

SUMX() and AVERAGEX()

Calculated Columns

CALCULATE() and CALCULATETABLE()

IF(), SWITCH(), and FIND()

VALUES() and HASONEVALUE()

FILTER()

RELATED() and RELATEDTABLE()

-مفاهیم Row Context، Filter Context و Context Transition  در DAX

-نحوه استفاده و تنظیمات انواع Visualها و المان‌های گرافیکی اعم از:

 

Area charts: Basic (Layered) and Stacked

Bar and column charts

Cards: Single number

Cards: Multi row

Combo charts

Doughnut charts

Funnel charts

Gauge charts

Key influencers chart

Line charts

Matrix

Tables

Treemaps

Pie charts

Ribbon chart

Scatter, Bubble, and Dot Plot charts

Slicers

Waterfall charts

-اتصال به Market Place و استفاده از انواع Custom Visualها

-نحوه‌ی ایجاد Hierarchy و استفاده از قابلیت Drill

-ارتباط (Interaction) Visualها با یکدیگر

-آشنایی با محدوده‌ی فیلترها: Visual Level, Page Level, Report Level

-انواع فیلترها:

Manual filters

Automatic filters

Drill-down filters

Cross-drill filters

Drillthrough filters

Pass-through filters

-انواع اسلایسرها (متنی، عددی و تاریخی) و تنظیمات مختلف آن‌ها، ارتباط و همگام‌سازی اسلایسرها

-کار با Bookmarkها و دکمه‌ها، تنظیم Action مربوط به دکمه‌ها با استفاده از Bookmark

-استفاده از امکان فرمت‌دهی شرطی (Conditional Formatting) در Visualها

-بارگزاری و به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارشات در سرویس Cloud مایکروسافت



تربیت کارشناس Excel و داشبوردهای مدیریتی
26 اسفند 1398

اصول فرمول نویسی و توابع در نرم افزار Excel :

-شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی

-Count,CountA,CountIF,CountIFs,SumIF,SumIFs

-فرمول نویسی شرطی و تصمیم گیري­هاي منطقی در فرمول ها (IF,AND,OR,NOT )

-شرح توابع پرکاربرد از خانواده­ی توابع LookUp&Reference شامل:

-VLOOKUP, HLOOKUP, MATCH  and INDEX, HLOOKUP, GetPivotData, LOOKUP, ROW,COLUMN, OFFSET,

-شرح توابع ارزیابی و کنترل خطا در اکسل با استفاده از ifError ,isError, ifNA

-نحوه نوشتن توابع تو در تو، شرط هاي تو در تو (Nested Ifs, Nested Functions)

-توابع تاریخ و زمان – تاریخ شمسی در اکسل

-آشنایی با فرمول هاي آرایه اي و کاربردهاي آن (Array Functions)

ابزارهای پرکاربرد نرم افزار Excel:

-Pivot Table, Power Query, Charts, Advanced Filter, Text to Column, FLASHFILL, Remove Duplicates, Data Validation, SUBTOTAL, CONDITIONAL FORMATTING, MACRO Recording, Protection in Excel, Freeze Panes, Name Manager, Cell Styles

بخش داشبورد

-آشنایی با داشبورد مدیریتی، مفهوم شاخص­های کلیدی عملکردی و اصول اولیه طراحی داشبورد

-ساخت المان­ های پرکاربرد در ساخت داشبوردها:

-انواع گیج چارت ها، ساخت نمودارهای خلاقانه (نمودار باطری، نمودار دماسنجی، نمودار، آدمک، نمودار لیوانی، بولت چارت و …)، استفاده از اسپارک­لاین در داشبورد

-استفاده از فرم-کنترل ها برای ایجاد پویایی در داشبوردها ( کمبو باکس، لیست باکس، اسکرول بار و …)

-اصول تجمیع المان­ های ساخته شده از داده­های مختلف در یک داشبورد نهایی

 



سومین همایش فصلی مدیریت پروژه- سیستم تامین مالی پروژه
30 آبان 1398

به همت مرکز آموزش های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف روز چهارشنبه مورخ  ۲۹آبان ماه ۱۳۹۸ «سومین همایش فصلی مدیریت پروژه: با رویکرد سیستم تامین مالی پروژه» با سخنرانی استاد برجسته این حوزه آموزشی جناب آقای دکتر داوود جمالی در محل این سازمان برگزار شد.

[…]



برگزاری مدیریت ادعا و آنالیز تاخیرات پروژه  در شرکت تامین و تصفیه آب و فاضلاب تهران
2 آبان 1398

برگزاری مدیریت ادعا و آنالیز تاخیرات پروژه  در شرکت تامین و تصفیه آب و فاضلاب تهران […]



نرم افزار Revit Structure
15 مهر 1398

 آشنایی با فضای کلی نرم افزار

تنظیم واحد ترسیم در حالتهای Common و Structure و …

نحوه ترسیم دیوار و کشیدن پلان و اصلاح کردن ترسیم

-ترسیم انواع ویوارهای صاف و منحنی

-اصلاح کردن نقشه کسیده توسط Temporery Dimensions

اندازه گذاری پلان با استفاده از ابزارهای اندازه گذاری

-اندازه گذاری پلان با اسفاده از Align Dimensoin و Angular Dimension و …

-اصلاح کردن پلان با استفاده از اندازه گذاریهای انجام شده

-اصلاح کردن تیپ اندازه گذاریها و تعریف تیپ اندازه گذاری جدید

آشنایی با پنجره Project Browser و نماهای مختلف

آشنایی با پنجره Propertise دیوار

-تغییر مشخصات دیوارهای موجود در Revit

-تعریف دیوار جدید با تعداد و ضخامت لایه های مورد نظر

-تعریف متریال برای لایه های دیوار تعریف شده و تعیین مشخصات دلخواه برای آن

تعریف یک پروژه بتنی 6 طبقه بر اساس نقشه های داده شده Cad

آشنایی با ساخت Level و تنظیمات آن و ایجاد ترازهای پروژه تعریف شده

آشنایی با ساخت Grid و تنظیمات آن و ایجاد آکسها ی پروژه تعریف شده

آشنایی با ترسیم Structural C ollumn

-آشنایی با ترسیم ستونهای سازه و تنظیمات ارتفاعی آن

-تغییر مشخصات ستونهای موجود

-Load کردن ستونهای مورد نظر از قبیل بتنی و فولادی از طریق Load Family و تغییر مشخصات آن

آشنایی با پلاگین Revit Extesion

-آشنایی با نصب این پلاگین

-Laod کردن انواع مقاطع نورد شده بر اساس استاندارد ایران در این پلاگین

-ساختن انواع مقاطع فولادی و بتنی عرف در ایران با استفاده از Revit Extention

آشنایی با ابزارهای قسمت Modify

-آشنایی با ابزارهای Move-Rotate-Copy-Trim/Extend و …

-آشنایی با ابزارهای Mirror-Align-Array و …

آشنایی با ترسیم تیر

-آشنایی با نحوه تغییر دادن مشخصات تیر در پنجره Properties

-Load کردن انواع مقاطع تیر با استفاده از Revit Extention

ترسیم تیر های پروژه بتنی

آشنایی نحوه کپی کردن تیر ها و ستونها در طبقات

آشنایی با نحوه ترسیم فونداسیون

-آشنایی با نحوه ترسیم فونداسیونهای منفرد و نواری زیر دیوار

-آشنایی با نحوه ترسیم فونداسیونهای گسترده و نواری در محیط Sketch

-آشنایی با نحوه تعیین مشخصات متریال و ضخامت فونداسیون

آشنایی با نحوه ترسیم Floor در محیط Revit

-آشنایی با نحوه کارکردن در محیط Sketch برای ترسیم خطوط کف

-آشنایی با نحوه تعین مشخصات و تعیین لایه ها و متریال کف

آشنایی با نحوه ترسیم دیوار برشی در Revit

آشنایی با نحوه  میلگرد گذاری

-میلگردگذاری المانهای سطحی مانند فونداسیون و کف و دیوار و تعیین مشخصات میلگرد

-میلگرد گذاری دلخواه با استفاده از ابزار Rebar

-میلگرد گذاری خودکار تیر و ستون و دیوار با استفاده از Revit Extesion

کپی کردن نماهای مختلف از یک View با استفاده از فرمان Duplicate

-ایجاد پلان های تیپ بندی و اندازه گذاری از یک پلان با استفاده از فرمان Duplicate

– آشنایی با پنجره Visibility/Graphic برای Hide کردن آبجکتهای یک View

آشنایی با نحوه ایجاد کردن نماهای Elevation

آشنایی با نحوه ایجاد کردن برش در پلان

آشنایی با نحوه ایجاد بزرگنمایی در پروژه

تعریف یک پروژه فولادی

ترسیم خطوط آکس بندی و ترازهای پروژه فولادی

رسیم تیر و ستون و فونداسیون و کفهای پروژه

ترسیم بادبندهای پروژه

ترسیم تیرچه ریزی کفهای طبقات

آشنایی با ابزارهای قسمت Annotate

-نحوه ترسیم انواع اندازه گذاری و تعیین مشخصات آن

-ترسم انواع خط و هاشور و Text و…

-آشنایی با ابزارهای Tag و برچسب گذاری

-آشنایی با نحوه ترسیم اتصالات به صورت 2 بعدی

Load کردن اتصالات و Stiffner های آماده

آشنایی با نحوه ساخت Family های مختلف در Revit

-ساخت Family  های دو بعدی مانند Grid Head و Level Head و …

-ساخت Family  های دو بعدی مانند Profil  و Detail Item و Sheet

-ساخت Family  های سه بعدی مانند پلیت و لچکی

-ساخت Family  های سه بعدی مانند ستون و تیر و بادبند

-ساخت Family  های سه بعدی مانند اتصالات فولادی

آشنایی با ابزار Schedules برای برآورد و گزارش گیری

-نحوه ایجاد جداول گزارش برای برآورد احجام آبجکتهای پروژه

-نحوه تعیین و تغییر مشخصات جداول

-نحوه انتقال جداول به شیت و Excel

-نحوه ایجاد جداول برآورد متریال پروژه

آشنایی با نحوه برچسب گذاری و Tag

-ایجاد پلان تیپ بندی تیر و ستون و …

-ویرایش Tag در محیط Family

آشنایی با نحوه Assembly

-ساخت Assemble از تیر و ستون

-ایجاد نقشه از Assemble

آشنایی با Pos بندی خوکار در Revit Extension



نرم افزار متلبMatLab
10 مهر 1398

فصل های مقدماتی :

-آشنايي با نرم افزار رياضي – مهندسي MATLAB  , معرفي محيط کار نرم افزار

– آشنايي با دستورات ابتدايي و مفاهيم اوليه

-رسم در MATLAB

-توابع تعريف شده

-کنترل ( برنامه نويسي) در MATLAB

فصل های پيشرفته :

-ساختمان داده ها

-رشته ها و مهندسی فایل ها

-ریاضیات کاربردی

-پلتفرم های گرافیکی



برگزاری هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI در صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران
21 شهریور 1398

برگزاری هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI در صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران […]



آنچه در همایش فصلی مدیریت پروژه گذشت….
10 تیر 1398

به همت مرکز آموزش های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف روز چهارشنبه مورخ  ۵تیر ماه ۱۳۹۸ «همایش فصلی مدیریت پروژه: با رویکرد تحلیل کسب و کار در سازمان های پروژه محور» با سخنرانی اساتید برجسته این حوزه آموزشی جناب آقای دکتر محمد احمدزاده و جناب آقای مهندس رضا آتش فراز در محل این سازمان برگزار شد. […]



PYTHON
کارشناس برنامه نویسی پایتونPython
3 اردیبهشت 1398

 Dive into Programming

  1. The Way of the Program
  2. Variables, Expressions and Statements
  3. Functions
  4. Case Study: Interface Design
  5. Conditionals and Recursion
  6. Fruitful Functions
  7. Iteration
  8. Strings
  9. Case Study: Word Play
  10. Lists
  11. Dictionaries
  12. Tuples
  13. Case Study: Data Structure Selection
  14. Files
  15. Classes and Objects
  16. Classes and Functions
  17. Classes and Methods
  18. The Goodies
  19. IDE and Debugging

Extra Achievements

  1. Knowing essential work skills to promotion
  2. Developing under Linux Operating System, you could try windows too
  3. Learn one Linux point every week
  4. Lots of exercises, doing at least two exercises every week
  5. Being practical, you have to do at least three projects
  6. Having teacher assistants to contact(they are present in class)
  7. Learn every programming language you want without teacher

 

 ورود به پایتون:

-راه برنامه نویسی

-متغیرها، عبارات و تعاریف

-توابع

-طراحی Interface

-شرط ها و روند بازگشت

-توابع خیلی راحت

-تکرار و پیمایش

-رشته ها

-بازی کلمات

-لیست ها

-دیکشنری ها

-چند تایی ها

-انتخاب ساختار داده

-فایل ها

-کلاس ها و اشیاء

-کلاس ها و توابع

-کلاس ها و متدها

-مغز مطالب

-محیط توسعه و خطایابی

 



deep learning
یادگیری عمیق Deep Learning
14 اسفند 1397

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دانشمند داده Data Scientist

مبانی مقدماتی و مفاهیم شبکه‌های عصبی عمیق

-مقدمه ­ای بر شبکه­ های عصبی

-شبکه­ های عصبی پرسپترون چند لایه

-چالش­ های شبکه ­های عصبی چندلایه و ظهور یادگیری عمیق( deep learning)

-مفاهیم یادگیری عمیق( deep learning)

شبکه‌های عصبی کانولوشنی CNN

-مقدمه ­ای بر پردازش تصویر

-شبکه­ های عصبی کانولوشنی

-تشخیص اشیا

-تشخیص چهره

-رده­ بندی تصاویر

شبکه‌های عصبی برگشتیRNN

-آشنایی با مفاهیم سری زمانی

-آشنایی با شبکه­های عصبی برگشتی RNN

-LSTM

تعبیه سازی کلمات و یادگیری عمیق(Deep learning) در پردازش زبان طبیعی

-آشنایی با مفهوم word2vec

-آشنایی با مفهوم word embedding

-رده ­بندی متون با یادگیری عمیق در پایتون

-مدل­ های زبانی و یادگیری عمیق در پایتون

یادگیری عمیق(Deep learning) در داده‌های جدولی و سیستم‌های توصیه‌گر

-رده­ بندی و رگرسیون داده ­های جدولی با یادگیری عمیق

-سیستم ­های توصیه ­گر با یادگیری عمیق



زبان انگلیسی
آغاز ثبت نام دوره های آموزشی زبان انگلیسی بهار۱۳۹۸
13 اسفند 1397

قصد مهاجرت به کشور های انگلیسی زبان را دارید؟
[…]



Text Mining with Python
27 دی 1397

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دانشمند داده Data Scientist

 

متن کاوی به دنبال استخراج اطلاعات مفید از داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته از طریق تشخیص و نمایش الگوها است یا به‌عبارت‌دیگر متن کاوی روشی برای استخراج دانش از متون است. متن کاوی كشف اطلاعات جديد و از پيش ناشناخته، به‌وسیله استخراج خودكار اطلاعات از منابع مختلف نوشتاری است.

متن کاوی مشابه داده‌کاوی است، اما ابزارهاي داده‌کاوی طراحی‌شده‌اند تا داده‌های ساخت‌یافته از پايگاه داده را به كار ببرند. می‌توان گفت، متن‌کاوی راه‌حل بهتری براي شرکت‌ها است. پس تفاوت متن‌ کاوی و داده‌کاوی این است که داده‌کاوی بر روی‌داده‌های ساخت‌یافته پايگاه داده كار می‌کند و متن‌ کاوی، بر روی‌داده‌های غير ساخت‌یافته و نيم ساخت‌یافته مانند Email  و مستندات تمام متني كار می‌کند. در متن‌کاوی  سعي می‌گردد از همان فن‌های داده‌کاوی استفاده گردد. براي اين منظور به فنّاوری‌هایی ديگري مانند پردازش زبان طبيعي، يادگيري ماشين و … نياز است تا به‌صورت اتوماتيك آمارهايي را جمع‌آوری نموده و ساختار و معنای مناسبي از متن استخراج گردد. در اين موارد، ديدگاه عمومي استخراج ویژگی‌های كليدی از متن است. ویژگی‌های استخراج‌شده به‌عنوان داده براي تحليل استفاده می‌گردد.

 

دوره آموزشی متن کاوی text mining با سرفصل های آموزشی ذیل برگزار می شود:

-مقدمه‌ای بر متن‌ کاوی text mining
-آشنایی با کتابخانه nltk
-پیش‌پردازش متن
-مقدمه‌ای بر عبارات منظم
-ساخت بردار ویژگی‌ها با استفاده از کلمات
-رده‌بندی و خوشه‌بندی متن‌ها
-تحلیل احساسات
-متن‌کاوی فارسی
-تعبیه‌سازی کلمات و کاربرد یادگیری عمیق( deep learning) در متن‌ کاوی

 

 



Practical Big Data Analytics
25 آذر 1397

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دوره مهندس داده Data Engineer

Introduction to Big Data

What is Big Data-

Big Data opportunities, Challenges-

Characteristics of Big Data-

Introduction to Hadoop

Hadoop Distributed File System-

Comparing Hadoop & SQL-

Data Locality-

Hadoop Architecture-

Map Reduce & HDFS-

(Hadoop Distributed File System (HDFS

HDFS Design & Concepts-

Blocks, Name nodes and Data nodes-

HDFS High-Availability and HDFS Federation-

Hadoop DFS The Command-Line Interface-

Basic File System Operations-

Anatomy of File Read, File Write-

Metadata, FS image, Edit log, Secondary Name Node and Safe Mode-

(How to add New Data Node dynamically, decommission a Data Node dynamically (Without stopping cluster-

How to override default configuration at system level and Programming level-

Map Reduce

Map Reduce Functional Programming Basics-

Map and Reduce Basics-

How Map Reduce Works-

Anatomy of a Map Reduce Job Run-

Shuffling and Sorting-

Splits, Record reader, Partition, Types of partitions & Combiner-

(Distributed Cache and Hadoop Streaming (Python, Ruby and R

Apache YARN-

Sequential Files and Map Files-

Map side Join with distributed Cache-

Map Reduce Programming – Java Programming

Hands on “Word Count” in Map Reduce in standalone and Pseudo Distribution Mode-

Write some Map Reduce programs to solve some real world problems-

Apache HIVE Installation

Installing Hive-

Configuring Hive-

Configuring Metastore of Hive-

Verifying Hive Installation-

Database Operations-

Create Database Statement-

Drop Database Statement-

Table Operations

Create Table Statement-

Load Data Statement-

Alter Table Statement-

Change Statement-

Add Columns Statement-

Replace Statement-

Drop Table Statement-

Apache Spark Basics

? What is Apache Spark-

 Spark Installation-

 Spark Configuration-

 Spark Context-

 Using Spark Shell-

 Resilient Distributed Datasets (RDDs) – Features, Partitions, Tuning Parallelism-

 Functional Programming with Spark-

Working with RDDs

 RDD Operations – Transformations and Actions-

 Types of RDDs-

 Key-Value Pair RDDs – Transformations and Actions-

 MapReduce and Pair RDD Operations-

 Serialization-

Spark on a cluster

Overview-

A Spark Standalone Cluster-

The Spark Standalone Web UI-

Executors & Cluster Manager-

Spark on YARN Framework-



آنچه در همایش هوش تجاری در کسب و کار و جایگاه آن در ایران گذشت…
20 آذر 1397

مرکز آموزش های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف در تاریخ ۳۰ آبان ماه همایش«هوش تجاری در کسب و کار و جایگاه آن در ایران»را با حضور جمعی از معاونان این سازمان،اساتید،کارشناسان حوزه علم داده و جمعی از علاقه مندان به این حوزه نوین برگزار کرد. […]



برنامه ریزی و کنترل پروژه با نرم افزار P6
8 آذر 1397

-کاربردهای Global Change – تعریف ستون های سفارشی

-فرمول نویسی برای محاسبه درصد پیشرفت برنامه ای

-انواع درصد پیشرفت و  Duration Type درP6  به همراه توضیح کاربرد هر یک از آنها

-نحوه ورود اطلاعات واقعی و به هنگام سازی و بروزرسانی پروژه

-فرمول نویسی جهت محاسبه درصد پیشرفت واقعی

-آشنائی با ابزارهای کاربردی P6   در فاز کنترل پروژه

-آشنائی با نماهای Resource Usage Profile & Spreadsheet

-محاسبه تاخیرات و انحراف پروژه

-نمایش کارهای باقیمانده و پیش بینی اتمام پروژه بر اساس اطلاعات واقعی

-معرفی Filter،Activity Code  و انواع Report در P6

-تعریف و تخصیص مدارک به فعالیت ها (WPs)ذخیره انواع Layout و تنظیمات پرینت

-آشنایی با پروژه و انواع قراردادها

-ساختار شکست کار و انواع آن

-تعریف پروژه ، فعالیت و روابط بین فعالیت ها

-شناوری آزاد و شناوری کل،فعالیت بحرانی و مسیر بحرانی

-آشنائی با نمودار S-curve و نمودار موزی در پروژه

-انواع ارزش وزنی در پروژه

-آشنائی با  PMS ,CBS،تاخیرات و انحرف پروژه

-معرفی ویژگی های نرم افزار P6 و تنظیمات اولیه نرم افزار

-تهیه EPS،WBS و پروژه

-آشنائی با ابزارهای کاربردی P6   در فاز برنامه ریزی

-تعریف انواع تقویم در P6 ، انواع فعالیت ها و روابط پیش نیازی

–  Import و Export  انواع اطلاعات از P6 به اکسل و بالعکس

-آشناوی با انواع منبع ،تعریف و  منبع مجازی به فعالیت ها

-آشنائی با انواع قید-تهیه نمودار S-curve (زمانی و هزینه ) – Banana curve

-تعریف و تخصیص انواع Baseline



دوره تربیت کارشناس حرفه‌ای دفتر فنی پروژه
21 مهر 1397

-اصول مدیریت پروژه بر اساس استاندارد PMBOK

-مستندسازی و مکاتبات پیمان

-زمان بندی و کنترل پروژه با نرم افزار MSP

-گزارش نویسی

-کاربرد اکسل در دفتر فنی

-فهرست بها و صورت وضعیت

-آنالیز قیمت و متره کارگارهی

-صورتجلسات و دستورکار

-مناقصات

-تأخیرات

-حقوق مهندسی (مدیریت دعاوی و قراردادها)

-اصول مهارت های مدیریتی کارگاه(HSE،چارت کارگاهی، QC، انبارداری و بازرسی )

-interpersonal skills اصول و فنون  مذاکره

-تحویل پروژه

 



آنچه در همایش تجربیات پیاده سازی PMBOK در پروژه های عمرانی و ساختمانی گذشت
1 مهر 1397

همایش پیاده سازی نظام PMBOK در پروژه های عمرانی و ساختمانی مورخ 22 شهریورماه 1397 […]



همایش رایگان تجربیات پیاده سازیPMBOK در پروژه های عمرانی و ساختمانی
13 شهریور 1397

مرکز آموزش های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برگزار می کند […]



حسابداری آلفا
29 مرداد 1397

-مفاهیم اولیه و آلفایی

-انواع حساب ها(ترازنامه ای و سود و زیان)

– ماهیت حساب ها(بدهکار و بستانکار)

– اسناد حسابداری

– دفاتر روزنامه و کل

– آشنایی با تکالیف قانونی و سامانه های اینترنتی مرتبط

– کدینگ حسابداری

– پیش دریافت و پیش پرداخت ها و علی الحساب

– تعدیلات پایان سال

-حسابداری خدماتی

1-مفاهیم مقدماتی در اکسل

-مفاهیم آدرس سلول، آدرس محدوده، نامگذاری محدوده، اضافه و مخفی کردن سطر، ستون و شیت

 – شرح قالب بندي اطلاعات در اکسل – تنظیمات پنجره Format Cell – تنظیمات Style

 -مرتب سازي و فیلترینگ حرفه­اي داده­ها – فیلتر چند سطحی – فیلتر پیشرفته

 ۲- مفاهیم پایه ­ای در فرمول نویسی و استفاده از توابع:

– توضیح عملگر $ (آدرس­ دهی مطلق و نسبی)

 – عملگرهای ریاضی، منطقی و متنی

 – مفهوم تابع، سینتکس تابع، ورودی یا آرگومان­ های تابع، ورودی ­های الزامی یا اختیاری در توابع

 – شروع فرمول­ نویسی با توابع ساده SUM, MAX, MIN, AVERAGE, SUBTOTAL, SUMPRODUCT

 – شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی:
COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, COUNTIF, COUNTIFS, SUMIF, SUMIFS

 – فرمول­ نویسی شرطی با تابع IF و IFهای تودرتو

۳- شرح ابزار بسیار پرکاربرد PIVOT TABLE

 – تبدیل ناحیه معمولی به جدول اکسلی – تنظیمات جدول

 – نحوه ­ی تهیه PIVOT TABLE از جداول

 -تنظیمات اولیه PIVOT TABLE اعم از قسمت­های مختلف پنجره FIELD LIST شامل ROWS, COLUMNS,FILTERS  و VALUES

 -تنظیمات تب­ های ANALYZE و DESIGN در PIVOT TABLE

 -تبدیل مقادیر محاسبه شده توسط PIVOT  به درصد و بخش SHOW VALUES AS

-تنظیمات SUMMARIZE VALUES BY

 -تنظیمات GRAND TOTAL،  SUBTOTALS،SHOW REPORT FILTER PAGES

۴- شرح برخی ابزارهای پرکاربرد اکسل

-شرح ابزار SUBTOTAL

 -شرح ابزار Conditional Formatting

 -شرح نحوه افزودن انواع چارت و تنظیمات مربوط به آن

 -ارزیابی و کنترل داده هاي ورودي کاربر(Data Validation)

 -ابزار Spark Line

 -ابزار FLASHFILL

 -ابزار Remove Duplicate

 -ابزار Text to Column

 -تنظیمات حرف ه­ای چاپ

 -نحوهFreeze  کردن سطر، ستون و هر دو

 -لیست­ های سفارشی و مرتب­ سازی بر مبنای آن

 -مرتب‌سازی چندسطحی

 -فیلتر پیشرفته

 -انواع Protection و رمزگذاری­ ها در اکسل



کارگاه دو روزه آشنایی با ابزار های Self Service BI و انتخاب بهترین آنها
2 مرداد 1397

کلیک ویو (Qlik View):
-بررسی و پیاده سازی ETL در کلیک ویو
-بررسی و پیاده سازی داشبورد در کلیک ویو
-پابلیش داشبورد در محیط وب از طریق کلیک ویو سرور
کلیک سنس (Qlik Sense) :
-بررسی و پیاده سازی ETL در کلیک سنس
-بررسی و پیاده سازی داشبورد در کلیک سنس
-پابلیش داشبورد در محیط وب از طریق کلیک سنس سرور
-بررسی و پیاده سازی ETL در پاور بی آی
-زبان DAX ، زبان M
-بررسی و پیاده سازی داشبورد در پاور بی آی
-پابلیش داشبورد در محیط وب از طریق پاور بی آی سرور
-بررسی و ایجاد داده کاوری از طریق زبان R در پاور بی آی
تبلو (Tableau) :
-بررسی و پیاده سازی ETL در تبلو
-بررسی و پیاده سازی داشبورد در تبلو
-پابلیش داشبورد در محیط وب از طریق تبلوسرور
در این دوره داشبورد هایی از سیستم فروش و استراتژی نیز طراحی می شود



نرم افزار Excel به همراه داشبوردهای مدیریتی
26 تیر 1397

-Pivot Table, Power Query, Charts, Advanced Filter, Text to Column, FLASHFILL, Remove Duplicates, Data Validation, SUBTOTAL, CONDITIONAL FORMATTING, MACRO Recording, Protection in Excel, Freeze Panes, Name Manager, Cell Styles

-آشنایی با فرمول هاي آرایه اي و کاربردهاي آن (Array Functions)

-شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی

-Count,CountA,CountIF,CountIFs,SumIF,SumIFs

-فرمول نویسی شرطی و تصمیم گیري­هاي منطقی در فرمول ها (IF,AND,OR,NOT )

-شرح توابع پرکاربرد از خانواده­ی توابع LookUp&Reference شامل:

-VLOOKUP, HLOOKUP, MATCH and INDEX, HLOOKUP, GetPivotData, LOOKUP, ROW,COLUMN, OFFSET,

-شرح توابع ارزیابی و کنترل خطا در اکسل با استفاده از ifError ,isError, ifNA

-نحوه نوشتن توابع تو در تو، شرط هاي تو در تو (Nested Ifs, Nested Functions)

-توابع تاریخ و زمان – تاریخ شمسی در اکسل

-آشنایی با داشبورد مدیریتی، مفهوم شاخص­های کلیدی عملکردی و اصول اولیه طراحی داشبورد

-ساخت المان­های پرکاربرد در ساخت داشبوردها:

-انواع گیج چارت ها، ساخت نمودارهای خلاقانه (نمودار باطری، نمودار دماسنجی، نمودار، آدمک، نمودار لیوانی، بولت چارت و …)، استفاده از اسپارک­لاین در داشبورد

-استفاده از فرم-کنترل ها برای ایجاد پویایی در داشبوردها ( کمبو باکس، لیست باکس، اسکرول بار و …)

-اصول تجمیع المان­های ساخته شده از داده­های مختلف در یک داشبورد نهایی



زبان انگلیسی
زبان انگلیسی
11 اردیبهشت 1397

زبان را چگونه فراموش نکنیم؟؟

با این چند روش تا مقدار زیادی از فراموش شدن زبان انگلیسی جلوگیری کنید!
دیگه وقتشه : این بار زبان را به سبک ما تجربه کنید!
امروزه زبان انگلیسی از ملزومات زندگی ما شده
انگلیسی به شما تو استخدام شدن کمک میکنه و اکثر سازمان ها این رو به عنوان ملزومات اصلی استخدام قرار میدن
شما حتی اگر شاغل هم باشید مطمئنا میتونه برای ترفیع شغلی حسابی کمکتون کنه
گذشته از همه اینها ما در طول زندگی روزمره حسابی به این زبان جهانی نیاز پیدا میکنیم
ما همه روزه با انبوهی از تبلیغات آموزش انگلیسی روبرو میشیم:
– انگلیسی را راحت بیاموزید!
-انگلیسی در دو هفته!
-کپسول زبان انگلیسی، صفر تاصد زبان را در ۳ ماه بیاموزید!
-بالاترین نمره آیلتس در ۱ ماه!
ما با صحت این پیام ها کاری نداریم اما برای اکثر ما ارزش مدرک زبان از یادگیری اون بیشتره:)
پس چه بهتر که زبان رو جایی یاد بگیریم که هم سطح آموزشش بالاتر از همه جا باشه هم یکی از معتبر ترین مدرک های زبان رو ارائه کنه!!
برای آینده جدیدت اولین قدم رو بردار!

دوره های زبان بزرگسالان مختص رده سنی ۱۸ سال به بالا بوده وشامل دوره های مبتدی، متوسطه و دوره های تخصصی و پیشرفته می باشد، در دوره های آموزشی مبتدی و متوسطه کتاب TOP NOTCH وEIGHT بصورت فشرده و در یک ترم (یک کتاب بصورت کامل) و دوره های آموزشی پیشرفته  کتاب SUMMIT در یک ترم(یک کتاب بصورت کامل)، دوره  IELTS با کتاب های IELTS Express1,2 و دوره TOEFL  با کتاب های Delta و Longman  آموزش داده می شود.همچنین دوره آموزشی فوق فشرده (از مبتدی تا پیشرفته)به مدت پنج ماه در این مرکز برگزار می گردد

برای اطلاع از شرایط و مشاوره با شماره ۶۶۰۷۵۶۴۲  تماس حاصل نمایید



تربیت کارشناس نگهداری و تعمیرات تاسیسات مکانیکی
27 فروردین 1397

-نگهداری و تعمیرات مشعل های حرارتی ( گازسوز – گازوئیل سوز)

-نت دیگ و تجهیزات کنترلی

-نگهداری و تعمیرات موتورخانه – بازرسی فنی موتورخانه بر اساس استاندارد ISIRI 16000

-نگهداری و تعمیرات پمپ ها

-نگهداری و تعمیرات موتورخانه

-نگهداری و تعمیرات چیلرهای تراکمی و کندانسورها

-نگهداری و تعمیرات شیرها، صافی ها – شیرهای یک طرفه

-تعمیر و نگهداری چیلرهای جذبی

-نگهداری و تعمیرات برج خنک کن و فن ها

-آنالیز ارتعاشات – آنالیز حرارت – آنالیز صدا و ابزارهای تخصصی تاسیساتی

-اصول نگهداریو تعمیرات پیشگیرانه

-روش تهیه و تدوین قراردادهای نگهداری و تعمیرات تاسیسات ساختمان

-آنالیز هزینه

-هزینه نگهداری و تعمیرات ساختمان

-بررسی راهکارهای اجرایی پیمانکاری در حوزه نگهداری تاسیسات مکانیکی ساختمان



تربیت کارشناس حرفه ای درexcel
26 فروردین 1397

مفاهیم مقدماتی در اکسل:
-مفاهیم آدرس سلول، آدرس محدوده، نامگذاری محدوده، اضافه و مخفی کردن سطر، ستون و شیت

-شرح قالب بندي اطلاعات در اکسل

-مرتب سازي و فیلترینگ حرفه اي داده ها

-مفاهیم مقدماتی برای فرمول نویسی و استفاده از توابع:

-توضیح عملگر $ (آدرس دهی مطلق و نسبی)

-عملگرهای ریاضی منطقی و متنی

اصول استفاده از توابع:

-مفهوم تابع، سینتکس تابع، ورودی یا آرگومان های تابع، ورودی های الزامی یا اختیاری در توابع

-نحوه ی استفاده از پنجره ی Insert Function

-توابع ساده و پرکاربرد عمومی در اکسل:

-شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی

Count,CountA,CountIF,CountIFs,SumIF,SumIFs

-فرمول نویسی شرطی و تصمیم گیري هاي منطقی در فرمول ها (IF,AND,OR,NOT   )

-شرح توابع پرکاربرد از خانواده ی توابع LookUp & Reference شامل:
VLOOKUP,HLOOKUP, MATCH  and INDEX

– شرح توابع ارزیابی و کنترل خطا در اکسل با استفاده از ifError ,isError

-نحوه نوشتن توابع تو در تو، شرط هاي تو در تو و توابع منطقی(Nested Ifs, Nested Functions)

-توابع تاریخ و زمان

-آشنایی با فرمول هاي آرایه اي و کاربردهاي آن (Array Functions)

-توابع مالی (مختص دانشجویان حسابداری و مالی)

شرح ابزارهای پرکاربرد اکسل:

-شرح نحوه افزودن انواع چارت و تنظیمات مربوط به آن

-شرح مفصل ابزار بسیار پرکاربرد Pivto Table

– ارزیابی و کنترل داده هاي ورودي کاربر(Data Validation)

-ابزار Spark Line

-ساخت Table در اکسل و تنظیمات مربوط به آن

-ابزار FlashFill

-ابزار Remove Duplicate

-ابزار Text to Column

-تنظیمات حرفه ای چاپ

-ضبط ماکرو

-کنترل های تب Developer

-فیلتر پیشرفته داده ها

-مرتب سازي پیشرفته و چند مرحله اي داده

-لیست های سفارشی

-مقدماتی از برنامه نویسی به زبان VBA (در صورت داشتن زمان)Mobile Application



تربیت کارشناس برنامه ریزی و کنترل پروژه
26 فروردین 1397

-آشنایی با انواع قراردادها و فرآیند شرکت در مناقصه

-آشنایی با مفاهیم برنامه ریزی و کنترل پروژه و معرفی استانداردهای مدیریت پروژه

-معرفی شرح وظایف کارشناس کنترل پروژه و مهارت های مورد نیاز

-معرفی دستورالعمل های مورد استفاده در پروژه ها ( رویه هماهنگی، PMS، گزارشات، تغییرات و …)

-برنامه ریزی و کنترل پروژه در :

-مهندسی : فازهای مهندسی و ساختار شکست کار در مهندسی،MDR، زمانبندی، مراحل پیشرفت

در مهندسی، مایلستونهای مهندسی و ….

-خرید و تدارکات: ساختار شکست کار در خرید، زمانبندی، بسته های خرید،PSR، فرآیندهای After P.O

و Before P.O ، تشریح مراحل خرید داخلی و خارجی

-اجرا: ساختار شکست کار در اجرا، بسته های کاری، زمانبندی، فرم ها و رویه های کاربردی در اجرا،

Progress Statement  در اجرا و …

-نحوه تعیین معیارهای وزنی و وزن دهی به فعالیت ها

-نحوه تهیه نمودارهای S Curve، B Curve، Cash Flow

-نحوه بروز رسانی فعالیتها بر اساس برنامه و واقعیت

-تنظیم صورت وضعیت

-مدیریت هزینه و تکنیک ارزش حاصله EVM

-کنترل اسناد و مدارک مهندسی در پروژه ها DCC به همراه بانک های اطلاعاتی مربوطه

-کارگاه عملی

-ايجاد پروژه و مشخصات آن

-تعريف ساختار شكست كار (WBS)

-تعريف فعاليتها و مدت فعالیت ها

-تعریف مایلستون ها

-تعیین روابط بین فعالیت ها

-تعريف تقويم های كاری

-تحلیل زمانبندی پروژه از طریق نمودار گانت

-تخصیص محدوديتهاي زماني  و موعد تحویل

-تعریف فعاليت هاي ادواری

-تعريف منابع پروژه

-تخصيص منابع به فعاليت ها

-تحليل گراف منابع

-تسطيح منابع

-انواع فعالیت ها

-مباحث پایه ­ای و اولیه اکسل

-شرح توابع پرکاربرد کنترل پروژه در اکسل

-ترسیم نمودارهای مهم کنترل پروژه در اکسل

-ترسیم جداول مهم کنترل پروژه در اکسل

-ساخت المان­های پرکاربرد در ساخت داشبوردها

-مرور روند مدیریت و کنترل پروژه

-تنظیم اطلاعات پایه پروژه(کدگذاری،تعریف تقویم،تعریف WBS)

-تعریف فعالیت ها و ایجاد رابطه بین فعالیت ها، زمانبندی پروژه

-سازماندهی فعالیت ها بر اساس Activity Data Item

-ایجاد و حذف Layout

-فیلتر

-تعریف منابع و تخصیص آنها

-تعریف هزینه و تخصیص آنها

-تحلیل منابع

-به روزآوری پروژه

-گزارش های گرافیکی



هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI
26 فروردین 1397

نرم افزار Power BI به عنوان یکی از برترین نرم افزارهای هوش تجاری (Business Intelligence) در دنیاست که توسط شرکت Microsoft طراحی شده است. براساس گزارش مرجع تخصصی Gartner در سال ۲۰۱۷، این نرم افزار در کنار نرم افزارهای هوش تجاری همچون Tableau و Qlikview قرار گرفته است. علت محبوبیت این نرم افزار در بین کاربران در دنیا، متعلق بودن این نرم افزار به شرکت Microsoft می‌باشد و قرار گرفتن این نرم افزار در کنار نرم افزارهای آفیس (مخصوصا اکسل)، راهکارهای مدیریت پروژه مایکروسافت (Microsoft Project Server)، SharePoint و بسیار دیگری از محصولات مایکروسافت می‌باشد. یکی از مهمترین مزایای این نرم افزار دامنه کاربرد نرم افزار برای کلیه افراد و کلیه رشته‌های کاری و کلیه سطوح سازمانی است. که بدلیل راحتی کار برای کاربران، شرکتها و سازمان‌ها به سرعت به سمت این راهکار پیش رفته‌اند.

 

-واکشی (Extract) داده‌ها و کوئری به منابع مختلف داده‌ها  اعم از دیتابیس SQL Server، ACCESS ، Analysis Services، انواع Flat File اعم از Excel, CSV,JSON و …

-پاکسازی و تبدیل (Transform) داده‌ها و بخش‌های مختلف Query Editor

Split Column

ابزار Column From Example

ابزار Replace Values

ابزار Merge Columns

Row Operations; Removing rows, keeping rows

Index Column: Row Number

Conditional Column

ابزار Un-Pivot Columns

امکان Fill Down و Fill Up

-Right Outer Join

-Full Outer Join

-Inner Join

-Left Anti Join

-Right Anti Join

-معرفی مدلسازی معنایی داده‌ها

-مدل جدولی(Tabular Model) و چندبعدی(Multidimensional Model)

-انواع جداول در مدلسازی (Fact, Dimension and Bridge Tables)

-انواع ارتباط (Relationships): یک-به-یک، یک-به-چند و چند-به-چند

-شمای ستاره‌ای (Star Schema)

-شمای برف‌دانه‌ای (Snowflake schema)

-انواع داده‌ها(Data Types) ، عملگرها(Operators)

-ستون‌های محاسبه‌شدنی(Calculated columns) و سنجه(Measure)

-انواع Measureها: Explicit و Implicit و معایب استفاده از نوع Implicit

-تعریف Measure با استفاده از توابع مهم DAX از جمله:

SUMX() and AVERAGEX()

Calculated Columns

CALCULATE() and CALCULATETABLE()

IF(), SWITCH(), and FIND()

VALUES() and HASONEVALUE()

FILTER()

RELATED() and RELATEDTABLE()

-مفاهیم Row Context، Filter Context و Context Transition  در DAX

-نحوه استفاده و تنظیمات انواع Visualها و المان‌های گرافیکی اعم از:

  • Area charts: Basic (Layered) and Stacked
  • Bar and column charts
  • Cards: Single number
  • Cards: Multi row
  • Combo charts
  • Doughnut charts
  • Funnel charts
  • Gauge charts
  • Key influencers chart
  • Line charts
  • Matrix
  • Tables
  • Treemaps
  • Pie charts
  • Ribbon chart
  • Scatter, Bubble, and Dot Plot charts
  • Slicers
  • Waterfall charts

-اتصال به Market Place و استفاده از انواع Custom Visualها

-نحوه‌ی ایجاد Hierarchy و استفاده از قابلیت Drill

-ارتباط (Interaction) Visualها با یکدیگر

-آشنایی با محدوده‌ی فیلترها: Visual Level, Page Level, Report Level

-انواع فیلترها:

  • Manual filters
  • Automatic filters
  • Drill-down filters
  • Cross-drill filters
  • Drillthrough filters
  • Pass-through filters

-انواع اسلایسرها (متنی، عددی و تاریخی) و تنظیمات مختلف آن‌ها، ارتباط و همگام‌سازی اسلایسرها

-کار با Bookmarkها و دکمه‌ها، تنظیم Action مربوط به دکمه‌ها با استفاده از Bookmark

-استفاده از امکان فرمت‌دهی شرطی (Conditional Formatting) در Visualها

-بارگزاری و به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارشات در سرویس Cloud مایکروسافت



آموزش های سازمانی
20 اسفند 1396

معرفی واحد آموزش سازمانی

سازمان جهاد دانشگاهی صنعتی شریف از سال ۱۳۵۹ با مأموریت گسترش تحقیقات و شکوفایی روحیه نوآوری برای نیل به خود اتکایی و ایجاد پلی میان دانشگاه، بخش صنعتی و خدماتی کشور تأسیس گردید. این مأموریت از طریق هدایت و اجرای پروژه های تحقیقاتی و مهندسی در زمینه های مختلف علوم و فناوری ، ارتقاء و توسعه آموزش هایتخصصی کاربردی صورت می گیرد. در این راستا جهاد دانشگاهی در چهار حوزه

تحقیقات مهندسی

آموزش

اشتغال 

فرهنگ به فعالیت میپردازد.

معاونت آموزشی این سازمان مفتخر است با ارائه آموزش های روزآمد و بهره گیری از اساتید مجرب و متعهد کشور و نیز به پشتوانه سال ها تجربه در زمینه فعالیت آموزشی ، گامی هر چند کوچک در ارتقای سطح دانش و مهارت های جامعه بردارد و طی بیش از سی سال فعالیت علمی، ضمن همکاری با صنایع مختلف کشور بیش از ۲۳۰۰ طرح و پروژه تحقیقاتی-مهندسی را با موفقیت اجرا کرده است. فعالیت‌های آموزشی این معاونت در قالب تدوین و ارائه دوره‌های تحصیلات تکمیلی، آموزش عالی، دوره‌های آزاد و تک پودمان‌های تخصصی در موضوعات مختلف فنی مهندسی، علوم پایه، مدیریت و علوم انسانی می باشد.

در همین راستا واحد سازمانی اين مجموعه با پژوهش هاى انجام شده و نيازسنجى از صنايع مختلف اقدام به طراحى و اجرای بیش از ۱۲۰۰ دوره آموزشى در ۲۱ شاخه تخصصى و در ۳۲ زیرشاخه نموده است. این واحد با اتکا به توانمندی‌های خود اقدام به نیازسنجی آموزشی، طراحی و اجرای آزمون‌های مختلف شغلی و مهارتی در دستگاه‌ها و نهاد‌های دولتی وغیر دولتی در سطح کشور می‌نماید. فعالیت‌های مزبور در دو سرفصل خدمات آموزشی و توسعه منابع انسانی با همکاری گروه‌های پژوهشی انجام می شود

برای مشاهده دوره های آموزشی سازمانی کلیک کنید

مزیت های آموزش سازمانی

– ارتقاء سطح کیفی سرمایه انسانی بخش دولتی از طریق افزایش سطح توانایی دانش و مهارت کارمندان دولت

– توانمندسازی و توسعه مدیران جهت ایفای مؤثر نقش ها و وظایف مدیریتی

– آماده سازی کارمندان دولت از بعد دانش، مهارت و شایستگی شغلی برای ارتقاء به رده های شغلی بالاتر

– افزایش اثربخشی و کارایی در ارائه خدمات دولتی از طریق توسعه دانش و مهارت های متصدیان مشاغل

– تطبیق محتوای دوره های آموزشی با فرایندها و چالش های پیش روی سازمان
– صرفه جویی در هزینه های آموزشی، سفر و اقامت و درحال افزایش تعداد فراگیران و نیز انعطاف پذیری در محل و زمان برگزاری دوره

– ارزیابی دوره ها بر اساس پروژه یا آزمون، مطابق با فرآیندها و موقعیت های شغلی سازمان
– تیم سازی و ایجاد کارگروه تخصصی از همکاران با وظایف شغلی مختلف، ارائه راهکارهای عملی برای مسائل سازمانی و نیز ایجاد روحیه همکاری

توانایی اجرا دوره های آموزشی در محل کارفرما، سازمان جهاد دانشگاهی، شهرستانهای زیارتی و تفریحی و خارج از کشور
– اجرای دوره های آموزشی بصورت مشارکتی با کارفرما و ارائه گواهینامه مشترک
– اجرای دوره آموزشی با استفاده از اساتید معرفی شده توسط کارفرما و یا ارائه سرفصل های اختصاصی کارفرما
– دارای مجوز برگزاری دوره های آموزشی عالی آزاد از وزارت علوم و تحقیقات فناوری
– برگزاری دوره های استاندارد آموزشی با توجه به پذیرش مسئولیت دبیرخانه کمیته استانداردهای آموزشی TC232 با عنوان «خدمات آموزشی خارج از تحصیلات رسمی»
این واحد با تکیه بر تجربه بیش از ۲۷ سال فعالیت آموزشی و انجام بیش از ۲۳۰۰ طرح مهندسی – تحقیقاتی و اخذ گواهی تایید صلاحیت آموزشی از سازمان ملی استاندارد ایران با کسب رتبه اول در سطح ملی و بهره گیری از توان علمی و تجربی اساتید دانشگاه، متخصصین و مدیران ارشد صنعت آمادگی دارد نیازهای آموزشی مورد نیاز سازمان ها و مراکز مهندسی، صنعتی و فناوری را در کلیه نقاط کشور مرتفع سازد. در این راستا این واحد با پژوهش های انجام شده و نیازسنجی از صنایع مختلف اقدام به طراحی ۱۲۰۰ دوره آموزشی در ۲۱ خوشه تخصصی و در ۳۲ زیرخوشه نموده است

فرایند آموزش در سازمان ها

در این بخش با مراحل فرآیند آموزش پرسنل آشنا خواهید شد. فرایند آموزش در سازمان ها، معمولاً از مراحل زیر تشکیل می شود

 

 در مرحله تعیین هدف، استراتژی آموزش تدوین گشته و اهداف آموزشی تعیین می گردد.

در مرحله نیازسنجی آموزش، نوع و مقدار آموزش به تفکیک پرسنل، تعیین می گردد. در این مرحله به این سؤالات پاسخ داده می شود:

چه کسی باید آموزش ببیند؟

چه نوع آموزشی برای رفع نیاز در داخل و خارج سازمان مورد نیاز است؟

در مرحله طراحی، یک طرح یا پلن آموزشی تهیه می شود که شامل این اطلاعات می باشد:

۱- عناوین آموزشی

۲- سرفصل های آموزشی

۳- اهداف آموزشی

۴- محتوای آموزشی

۵- فناوری آموزش

۶- روش آموزش

 ۷- روش ارزیابی

۸- ویژگی مدرسین

در مرحله برنامه ریزی آموزشی، اهداف، انتظارات، شرکت کنندگان، روش ها، زمانبندی اجرا، منابع مورد نیاز و ملاک های ارزشیابی برای سیستم آموزشی سازمان، تعیین می گردد

مرحله اجرای آموزش، شامل پشتیبانی های لازم برای اجرای برنامه های آموزشی (قبل از آموزش، حین آموزش، بعد از آموزش) می باشد.

در مرحله ارزشیابی و نظارت، نتایج آموزش از طریق ملاک ها و استانداردهای از پیش تعیین شده، اندازه گیری می گردد و مشخص می شود که آیا سرمایه گذاری سازمان در امر آموزش موجب بهبود عملکرد کارکنان و یا افزایش بهره وری و کارآیی سازمان شده است؟

 

درخواست همکاری آموزشی:

سازمان ها و شرکت های متقاضی به منظور همکاری و اجرای دوره های آموزشی و یا جهت کسب اطلاعات خواهشمند است ضمن تماس با شماره تلفن ۶۶۰۷۵۶۲۳ ، نامه درخواست خود را به شماره فکس ۶۶۰۷۵۶۲۳ ارسال نمایند

برخی از سازمان های دولتی و غیر دولتی، خصوصی، اصناف و اتحادیه ها و.. طرف قرارداد با سازمان جهاد دانشگاهی صنعتی شریف:



ضوابط و مقررات
13 اسفند 1396

-فراگيران موظف به حفاظت از اموال شخصی خود بوده و مرکز آموزش جهاد دانشگاهی در قبال اموال همراه فراگیران هیچگونه مسئولیتی نخواهد داشت.

-فراگیر موظف به تکمیل فرم ثبت نام و ارزشیابی بصورت کامل و دقیق می باشد.گواهی پایان دوره صرفا بر اساس اطلاعات این فرم صادرمیشود.

-با توجه به محدودیت ظرفیت هر دوره ، الویت ثبت نام بر اساس تحویل مدارک کامل و پرداخت شهریه دوره می باشد.

-جهت حضور در دوره  رعایت پوشش کامل اسلامی، موازین اخلاقی و اجتماعی الزامی است.

-در صورت هرگونه ناهنجاري در مرکز آموزش توسط فراگیر، از ادامه حضور نامبرده در مرکز جلوگيري بعمل آمده و شهريه به وي مسترد نخواهد شد.

-در صورت منع برگزاری دوره‌ها به شکل حضوری (به دلیل شیوع بیماری کووید 19) ادامه دوره تا زمان برقراری شرایط ایمن به صورت آنلاین برگزار می‌گردد.

-فراگیران موظف به حضور مرتب و طبق برنامه تعیین شده از سوی مرکز (و قبل از حضور استاد) در کلاس ها می باشند.

-حضور همراه به هر عنوان در كلاس ممنوع است.

-استفاده از تلفن همراه در زمان برگزاری کلاس و استعمال دخانيات در محيط آموزشي ممنوع می باشد.

-فراگيران موظف به حفاظت از اموال شخصی خود بوده و مرکز آموزش در این مورد هیچگونه مسئولیتی نخواهد داشت.

-برگزاری کلاس ها منوط به رسیدن تعداد فراگیران به حدنصاب موردنظر دوره میباشد.

-فراگیر موظف به تکمیل فرم ثبت نام و ارزشیابی بصورت کامل و دقیق می باشد.گواهی پایان دوره صرفا بر اساس اطلاعات این فرم صادرمیشود.

-شهریه ثبت نام دوره های آموزشی باید با نام شخص متقاضی دوره پرداخت گردد.

-ارائه گواهی پایان دوره منوط به تسویه حساب کامل، تحویل مدارک و اخذ حد نصاب لازم در آزمون پایان دوره یا ارائه پروژه، (حداقل نمره 60 از 100) عدم غیبت بیش از حد مجاز (15% مدت دوره آموزشی) و رعایت شرایط و مقررات  می باشد.

-فراگیران محترم می بایست حداکثر تا شش ماه پس از پایان دوره نسبت به دریافت گواهینامه خود اقدام فرمایند. پس از گذشت این زمان دریافت گواهینامه مشمول هزینه تاخیر خواهد بود.

-اگر غیبت  در امتحان (با ارائه مستندات) موجه تشخیص داده شود، فقط تا یک فصل آموزشی امتحان مجدد بعمل می­ آید.

-در صورت غیبت غیرموجه، شرکت در امتحان مجدد با پرداخت هزینه مربوطه امکان پذیر خواهد بود.

-تایید صحت موارد مذکور به منزله تعهد فراگیر به اجرای مقررات و ضوابط آموزشی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف می باشد.

رویه انصراف فراگیر از دوره آموزشی:

-ورود فراگیر به پنل شخصی خود از طریق آدرس http://rooyesh.jdsharif.ac.ir/ (نام کاربری:کد فراگیر، رمز ورود: کدملی فراگیر)

-انصراف فراگیر از دوره مورد نظر (از مسیر پرونده آموزشی» انصراف و یا لینک های دسترسی سریع)

-تبصره 2.1: انصراف فراگیران در صورت عدم دسترسی ایشان به رایانه و اینترت به شیوه حضوری و با ارائه درخواست کتبی امکان پذیر خواهد بود.

-اعلام شماره شبا در هنگام درخواست استرداد الزامی می‌باشد.

-تاریخ ثبت انصراف توسط فراگیر در سامانه مبنای محاسبات مربوط به استرداد خواهد بود.

 



درباره مرکز آموزش های تخصصی کاربردی
5 اسفند 1396

درباره ما

مرکز آموزش های تخصصی کاربردی صنعتی شریف از سال ۱۳۶۸با ارائه دوره های آموزشی زمان سنجی و فاضلاب صنعتی، که از نتایج فعالیت های پژوهشی محسوب می شدند، شروع به فعالیت نموده است. در حال حاضر با پشتوانه بیش از ۲۷ سال سابقه در ارائه مشاوره و آموزش های تخصصی و مدیریتی و با بهره گیری از ۱۰ دپارتمان تخصصی، طراحی و اجرای دوره های تربیت کارشناس را در حوزه های مختلف مهارتی به صورت ترمیک در دست اجرا دارد و بدین رو با تکیه بر توان علمی و تجربی اساتید دانشگاه ، اعضای هیئت علمی جهاد دانشگاهی، متخصصین و مدیران ارشد صنعت توانسته است با پوشش اکثر حوزه های تخصصی، سالانه  بیش از ۳۰۰۰ نفر کارشناس شغلی را با ارائه گواهینامه معتبر وارد صنعت نماید. این مرکز در کنار تولید علم و توسعه تکنولوژی، ارتقای منابع انسانی را به عنوان یکی از محورهای فعالیت خود قرار داده و در این راستا، با نیازسنجی آموزشی و ارائه خدمات مشاوره تخصصی مبادرت به برگزاری دوره های آموزشی ضمن خدمت مورد نیاز سازمان ها و واحدهای صنعتی با بیش از ۱۰۰ هزار نفر ساعت آموزش در سال نموده است.



حسابداری پلاس+
15 بهمن 1396

-حسابداری شرکت های بازرگانی

-حسابداری بازرگانی خارجی(اعتبارات اسنادی و محاسبه بهای تمام شده واردات)

-آیین نامه تحریر دفاتر و بخشنامه های مالیاتی مرتبط با آن(آموزش تحریر دفاتر با صورت کارگاهی)

-آشنایی با تکالیف مالیاتی اشخاص حقوقی و جرایم مربوط به عدم انجام انها(خرید وفروش فصلی، عملکرد،مالیات حقوق، ارزش افزوده، تامین اجتماعی)

-آشنایی با صورت های مالی و استانداردهای حسابداری(استاندارد موجودی مواد وکالا و دارایی های ثابت)

-حسابداری تسهیلات- نحوه انعکاس آن در گزارشات و صورت های مالی

-آشنایی با قوانین(قانون مالیات‌ها ی مستقیم قانون ارزش افزوده و قانون تجارت)

توابع پیشرفته و توابع تودرتو

 -شرط­ های تودرتو (NESTED IFS)

-شرح توابع پرکاربرد: LOOKUP, VLOOKUP, HLOOKUP, IFERROR, CHOOSE, TRIM

-توابع MATCH و INDEX

-توابع جدید در اکسل 2019 شامل CONCAT, IFS, MAXIFS, MINIFS, SWITCH, TEXTJOIN

-تابع GETPIVOT DATA

-تابع OFFSET

-توابع مالی پرکاربرد – محاسبه استهلاک به انواع روش­ها با توابع اکسل

-توابع منطقی AND, OR, NOT

-اضافه کردن افزونه به اکسل – افزونه‌های کاربردی ( تبدیل عدد به حروف و …) – افزونه پرکاربرد Fuzzy Lookup

-انواع رند فرمتی و ریاضی (با استفاده از توابع) جهت استفاده در گزارشات مالی

-کار با تاریخ زمان – تبدیل تاریخ شمسی به میلادی و بالعکس – محاسبه تعداد روز بین دو تاریخ شمسی

-شرح کاربرد Name Manager

شرح ابزار بسیار پرکاربرد POWER QUERY

-اتصال به انواع منابع داده و خوانش داده­ ها از آنها: انواع دیتابیس، فایل اکسل، فولدر و …

-استفاده از مجموعه ابزارهای Transform برای تمیز کردن داده ­ها

ابزار Split Column

ابزار Column From Example

ابزار Replace Values

ابزار Merge Columns

ابزار Unpivot Columns

امکان Fill Down و Fill Up

-اضافه کردن انواع ستون­ها و انجام محاسبات مختلف با استفاده از تب Add Column

-استفاده از امکان Merge و Append در Power Query

-انواع Joinها در Power Query

Left Outer Join

Right Outer Join

Full Outer Join

Inner Join

Left Anti Join

Right Anti Join

-استفاده از امکان Group By برای تهیه گزارش­های متنوع

تب Developer

-ضبط ماکرو

-کنترل‌های تب Developer

-نحوه استفاده از کدهای VBA آماده و اجرای آنها روی فایل‌ها

انجام مثال‌های متنوع و کاربردی (… با اکسل)

-انجام محاسبات حقوق و دستمزد با اکسل

-تهیه صورت‌های مالی با اکسل

-انبارداری با اکسل

-محاسبه مالیات با اکسل

-مغایرت‌گیری با اکسل

ابزار Power Pivot و ساخت Data Model در اکسل

-مفهوم مدل سازی داده ­ها

-ایجاد رابطه (Relation) بین جداول با استفاده از Power Pivot

-فرمول نویسی به زبان DAX در Power Pivot

توابع مقدماتی DAX :

SUM(), COUNT(), COUNTROWS(), MIN(), MAX(), COUNTBLANK(), and DIVIDE()

-مفاهیم و توابع پیشرفته زبان DAX:

  • SUMX() and AVERAGEX()
  • Calculated Columns
  • CALCULATE()
  • Evaluation Context and Context Transition
  • IF(), SWITCH(), and FIND()
  • VALUES() and HASONEVALUE()
  • ALL(), ALLEXCEPT(), and ALLSELECTED()
  • FILTER()
  • Time Intelligence
  • RELATED() and RELATEDTABLE()

فراگیرانی که دوره حسابداری پلاس را گذرانده باشند می توانند بصورت رایگان در کارگاه قانون و حسابداری حقوق و دستمزد شرکت نمایند.



دوره هوشمندسازی کسب و کار با نرم افزار Microsoft Power BI برگزار می شود
6 دی 1396

مرکز آموزش‌های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، دوره هوشمندسازی کسب و کار با نرم افزار  Microsoft Power BI را ارائه می نماید. […]



ثبت نام دوره تربیت مدیر مالی
6 دی 1396

اهمیت روزافزون نقش مدیریت مالی در رشد و توسعه شرکت ‌ها و سازمان‌ها بیانگر این موضوع می‌باشد که مدیران ارشد می‌بایست  اشراف کامل به مبحاث مالی داشته باشند تا بتوانند در شرایط رقابتی امروز تصمیمات عقلایی اتخاذ نمایند. […]



برگه نمونه
5 دی 1396

این یک برگه‌ی نمونه است که با یک نوشته در وبلاگ تفاوت دارد زیرا برگه‌ها در یک مکان ثابت می‌مانند و معمولاً در فهرست پیوندهای درونی سایت شما نمایش داده می‌شوند (در بیشتر پوسته‌ها). بیشتر افراد کار کردن با برگه‌ها را از یک برگه‌ی «درباره من» که آن‌ها را به خوانندگان سایت معرفی می‌کند، شروع می‌کنند. برای مثال این‌چنین می‌گویند:

سلام دوستان، من روزها یک کارمند اداری هستم و شب‌ها یک راننده تاکسی، این وبلاگ من است. من در اهواز زندگی می‌کنم که شهری در جنوب غربی ایران است.

یا چیزی شبیه این:

شرکت XYZ در سال ۱۳۶۵ تاسیس شد و ارائه‌دهنده محصولات صنعتی است. این شرکت ۲۰۰۰ کارگر و کارمند دارد. امیدواریم از محصولات ما راضی باشید.

به‌عنوان یک کاربر تازه‌ی وردپرس فارسی شما برای پاک کردن این برگه و ساختن برگه‌های تازه می‌توانید به پیشخوان خود مراجعه کنید. موفق باشید!



logo