نتایج جست و جو :
دوره جامع مدیر محصول
30 خرداد 1400

  • اطلاعات دوره
    _____________________________

تاریخ:                            ۱۴۰۰/۰۶/۰۴

مدت دوره:                     ۱۲۰ ساعت    
روزهای برگزاری:         پنجشنبه و جمعه
شهریه                     ۶,۹۰۰,۰۰۰ تومان
نحوه برگزاری:               حضوری/آنلاین
پیشنیاز:                                  ندارد

    امکان پرداخت بصورت قسطی وجود دارد.

مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۴۲

۰۹۳۷۷۹۳۳۰۴۸

اگر می خواهید در کسب و کارتان موفق باشید باید محصولاتی با کیفیت بالا تولید کنید و برای تولید این محصولات شما به مدیر محصول های حرفه ای نیاز دارید ، مدیران محصول قهرمانانی در پس زمینه نوآوری هستند.

مدیران محصول غالباً مالک هر مرحله و مدیران عامل کوچک برای هر محصول هستند. یک مدیر محصول در تمام مراحل چرخه عمر یک محصول از ایده پردازی محصول تا پایان عمر محصول راهنمای تیم های توسعه دهنده در هر مرحله می باشد و فرا تر از نقش ها و مسولیت های سنتی و محدود سازمانی آنها  به عنوان کارآفرینان ،استراتژیست ها ،رهبران تیم وطرفداران مشتری ها  عمل می کنند. آنها تجربه مشتری را تجسم و تعریف می کنند و در نهایت آن را می سازند.


مدیران محصول رفتار و روند حرکت مشتری وبازار را تحلیل می کنند. آنها برای آشکار کردن فرصت های جدید برای تامین نیاز مشتری بینش و پیشنهاد های منحصر به فرد خود را برای سازمان شما ارائه می دهند. مدیران محصول می توانند ایده های خود را به بازار بیاورد و با توجه به نیاز های مشتری ها سود سازمان شما را به حداکثر برسانند.
آنها یک چرخه کامل را متصور هستند و عملکرد آنها از زمان تصور و ایده پردازی تا نتیجه نهایی را در تمام زمینه ها در بر می گیرد. مدیران محصول ترفند ها و حقه های مختلفی را به کار می گیرند تا بتوانند یک مدیر محصول حرفه ای باشند.
آنها باید به عنوان یک قطب مرکزی برای کلیه اطلاعات مربوط به محصول عمل کنند و با سهامداران داخلی و خارجی را تحت تاثیر قرار دهند بنابراین مدیران محصولات نقش عمده ای در چشم انداز بلند مدت سازمان دارند و مسول تنظیم استراتژی محصولات هستند.
آنها بر اهداف گسترده و استراتژیک تجارت تمرکز می کنند و عملکرد کلی تجارت و محصول را ردیابی می کنند آنها اهدافی را که منجر به ایجاد محصول می شود تعریف می کنند.
مدیران محصولات چشم انداز محصول را تعریف می کنند اما باید با تیم گسترده تری از ذی نفعان برای تدوین پروژه کار کنند. این به معنای هماهنگی با کل ادارات سازمان است برای اطمینان ازهمسو شدن محصول نهایی با چشم انداز محصول مدیران محصول در طول کل فرآیند همه جنبه های توسعه و تحویل محصول را لمس می کنند و آنها بر روی همه چیز از طراحی و مهندسی تاثیر خواهند گذاشت.

اساتید دوره آموزشی:

مهندس نیما پور خدابخش

-بیش از 6 سال تجربه مشاور مدیریت در تعامل با شرکتهای بین المللی فعال در ایران و همچنین شرکتهای ایرانی و SME
-بیش از 4 سال سابقه ساخت و تولید محصولات
-توسعه دهنده کسب و کار
-توسعه دهنده بازار و بازاریابی

مهندس محمد ماهر

-بیش از ۷ سال تجربه در طراحی محصول ، به ویژه UX و HCD
-تجربه مدیریت محصول برای محصولات B2B و B2C
-طراح محصول ارشد دیجیکالا
-مدیر محصول ، طراح UX / UI آژانس شهرآرا

 

دکتر مسعود کاویانی

-پارس پک(پردازش ابری؛ واحد تحقیق و توسعه)
-مدیر فنی پروژه تلویزیون تعاملی(IPTV)پارس پک
-بنیانگذار وبسایت آموزشی چیستیو(Chistio.ir)
-پرتوتک سامانه(سامانه خبرفارسی)
-برنامه نویس بک اند و مدیر واحد داده کاوی

دکتر محمد احمدزاده

-دکتری مدیریت دانشگاه تهران
-تهیه بیش از ۳۰ مدل کسب و کار، طرح توجیحی و طرح کسب و کار در صنایع محتلف
-مشاور کسب و کار و مدیریت در شرکت نفت، ایرانسل، بیمه ملت، شرکت ملی گاز ایران و…
-سابقه تدریس بیش از 300 دوره آموزشی مدیریتی در سازمان های مختلف
و…..

سرفصل های آموزشی:

– معرفی نقش مدیر محصول و تعریف مسولیت های مدیر محصول 

-طراحی چشم انداز و مدیریت محصول

-استراتژی محصول 

-تعریف چرخه عمر محصول 

-نحوه تعریف MVP محصول 

-شناخت بازار و مشتری هدف
-مدل های کسب و کار و مدل های درامدی
-مبانی طراحی محصول بر اساس نیاز بازار
-استراتژی ورود به بازار
-آشنایی با اصول بازاریابی

-مراحل طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری

-نحوه تعامل و هم‌آفرینانی با ذینفعان

-اصول تحلیل نقادانه دیزاین و تجربه کاربر ,
مسئولیت های مدیر محصول در خصوص ارزیابی طراحی 

-ارتباط موثر محصول و مهندسی 

-مدیریت چابک 

-مبانی اسکرام و ابزار های آن (Jira-Trello)

-آموزش کار با داده‌ها در پایتون و کتابخانه‌های Numpy و Pandas

-آموزش A/B test آماری بر روی مجموعه داده‌ها

-آموزش شناسایی توزیع داده‌ها و مقایسه‌ی آماری آن‌ها

-بیان بازخورد

-ارتباط موثر 

-رهبری 

-presentation 

  

نرم افزار ها:

نظرسنجی:

سوالات پرتکرار:

این دوره بصورت حضوری-آنلاین برگزار می شود. به این معنا که بخش هایی از دوره بصورت حضوری و بخش هایی بصورت آنلاین برگزار میشود

پس از گذراندن دوره و در صورت کسب نمره قبولی در آزمون ها و پروژه ها به فراگیران گواهینامه ارائه می شود.

دوره هایی که هزینه آن ها بالای 2 میلیون تومان است شرایط پرداخت اقساط دارند، برای اطلاع از نحوه پرداخت اقساط با کارشناس دپارتمان هماهنگی های لازم را انجام دهید.

  • اطلاعات دوره
    _____________________________

تاریخ:                            ۱۴۰۰/۰۶/۰۴

مدت دوره:                     ۱۲۰ساعت    
روزهای برگزاری:         پنجشنبه و جمعه
شهریه                     ۶,۹۰۰,۰۰۰ تومان
نحوه برگزاری:               حضوری/آنلاین
پیشنیاز:                                  ندارد

    امکان پرداخت بصورت قسطی وجود دارد.

نفرات آموزش دیده:              
دفعات برگزاری:                      

مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۴۲

۰۹۳۷۷۹۳۳۰۴۸



تربیت متخصص علم داده Data Science
26 تیر 1397

با علم داده data science شروع به سفر علمی داده های خود کنید، در این دوره آموزشی یاد می گیرید چه چیز باعث تبدیل شدن شما  به یک دانشمند داده data scientist می شود. یاد بگیرید که از داده های مختلفی از تجسم، تحلیلی و تکنیک های آماری استفاده کنید.
کارشناسان علم داده می‌توانند مهارت‌هایشان را برای دست یابی به طیف وسیعی از نتایج نهایی به کار گیرند. تعدادی از این مهارت ها به شرح ذیل هستند:
  • توانایی استخراج و تفسیر منابع داده
  • مدیریت حجم زیاد اطلاعات با سخت‌افزار
  • محدودیت‌های نرم‌افزاری و پهنای باند
  • ادغام منابع داده با یک دیگر
  • تضمین پایداری مجموعه‌های داده
  • مصورسازی داده برای فهم آن
  • ساخت مدل‌های ریاضی با استفاده از داده، مانند مدلهای ریگرسیون و طبقه بندی
  • مقایسه آماری مدلهای ریاضی گوناگون و انتخاب مدل برتر، فی المثل توسط آزمون آ/ب
  • به اشتراک گذاری یافته‌ها و دیدگاه‌ها در حوزه داده با متخصصان دیگر یا مخاطب عام
مباحثی که در این دوره آموزشی، به فراگیران آموزش داده می شود طبق سرفصل های عنوان شده توسط مایکروسافت برای کارشناسان علم داده می باشد که به تفصیل در ذیل آورده شده :

Introduction to Data Science

Analyzing and Visualizing Data

Analyzing and Visualizing Data with Power BI
        Analyzing and Visualizing Data with Qlik sense-
            Analyzing and Visualizing Data with tableau-

   Query Relational Data

Querying Data with Transact-SQL-

Explore Data with Code

Introduction to R for Data Science-
Introduction to Python for Data Science-

Plan and Conduct Data Studies

Data Science Research Methods: R Edition-
Data Science Research Methods: Python Edition-

Build Machine Learning Models

Principles of Machine Learning: R Edition-
 Principles of Machine Learning: Python Edition-

Build Predictive Solutions at Scale

Analyzing Big Data with Microsoft R-

Final project

 اساتید دوره آموزشی تربیت کارشناس علم داده