نتایج جست و جو :
26 تیر 1397
با علم داده data science شروع به سفر علمی داده های خود کنید، در این دوره آموزشی یاد می گیرید چه چیز باعث تبدیل شدن شما به یک دانشمند داده data scientist می شود. یاد بگیرید که از داده های مختلفی از تجسم، تحلیلی و تکنیک های آماری استفاده کنید.
کارشناسان علم داده می‌توانند مهارت‌هایشان را برای دست یابی به طیف وسیعی از نتایج نهایی به کار گیرند. تعدادی از این مهارت ها به شرح ذیل هستند:
-
توانایی استخراج و تفسیر منابع داده
-
مدیریت حجم زیاد اطلاعات با سخت‌افزار
-
محدودیت‌های نرم‌افزاری و پهنای باند
-
ادغام منابع داده با یک دیگر
-
تضمین پایداری مجموعه‌های داده
-
مصورسازی داده برای فهم آن
-
ساخت مدلهای ریاضی با استفاده از داده، مانند مدلهای ریگرسیون و طبقه بندی
-
مقایسه آماری مدلهای ریاضی گوناگون و انتخاب مدل برتر، فی المثل توسط آزمون آ/ب
-
به اشتراک گذاری یافته‌ها و دیدگاه‌ها در حوزه داده با متخصصان دیگر یا مخاطب عام
مباحثی که در این دوره آموزشی، به فراگیران آموزش داده می شود طبق سرفصل های عنوان شده توسط مایکروسافت برای کارشناسان علم داده می باشد که به تفصیل در ذیل آورده شده :
Introduction to Data Science
Analyzing and Visualizing Data
Analyzing and Visualizing Data with Power BI–
Analyzing and Visualizing Data with Qlik sense-
Analyzing and Visualizing Data with tableau-
Query Relational Data
Querying Data with Transact-SQL-
Explore Data with Code
Introduction to R for Data Science-
Introduction to Python for Data Science-
Plan and Conduct Data Studies
Data Science Research Methods: R Edition-
Data Science Research Methods: Python Edition-
Build Machine Learning Models
Principles of Machine Learning: R Edition-
Principles of Machine Learning: Python Edition-
Build Predictive Solutions at Scale
Analyzing Big Data with Microsoft R-
Final project
