نتایج جست و جو :
تحلیلگر داده (Data Analyst)
3 مهر 1398

– واکشی، تبدیل و بارگزاری داده ها (پیاده سازی فرآیند )ETLبا استفاده از ابزار Power Query

– مدل سازی معنایی (Data Modeling) داده ها

– محاسبات رویداده ها و محاسبه شاخص ها با استفاده از زبان DAX

– مصورسازی داده ها با استفاده از انواع المان های گرافیکی

– به اشتراک گذاری و انتشار گزارش ها و داشبوردها

جزئیات سرفصل های تحلیلگر داده (کلیک کنید)

 



دانشمند داده (Data Scientist)
3 مهر 1398

دانشمند داده با استفاده از ابزارهایی مانند Python و R و استفاده از الگوریتم‌های مختلف، توانایی یادگیری و شناسایی الگو را در میان داده‌ها دارد. این شخص می‌تواند نرم‌افزار‌های هوشمندی تولید کند که توانایی پردازش و تشخیص الگو در بین انواه داده‌ها مانند تصاویر، متون، فیلم، صوت و… را دارا بوده و از این الگوها در پیش‌بینی داده‌های آینده استفاده کند.

سرفصل های دوره:

EDA)Exploratory Data Analysis)-

Python for Data Science-

Neural Networks-

Deep learning-

Image processing-

Text mining-

 



مهندس داده (Data Engineer)
24 شهر 1398

سرفصل های دوره:

R for Data Engineering – 

BigData Analysis With Hadoop Ecosys –



راهیابی فراگیران دوره علم داده به مرحله دوم و سوم رویداد علوم داده DataDays
2 اسف 1397

رویداد علم داده DataDays در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد
[…]



Practical Big Data Analytics
25 آذر 1397

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دوره مهندس داده Data Engineer

Introduction to Big Data

What is Big Data-

Big Data opportunities, Challenges-

Characteristics of Big Data-

Introduction to Hadoop

Hadoop Distributed File System-

Comparing Hadoop & SQL-

Data Locality-

Hadoop Architecture-

Map Reduce & HDFS-

(Hadoop Distributed File System (HDFS

HDFS Design & Concepts-

Blocks, Name nodes and Data nodes-

HDFS High-Availability and HDFS Federation-

Hadoop DFS The Command-Line Interface-

Basic File System Operations-

Anatomy of File Read, File Write-

Metadata, FS image, Edit log, Secondary Name Node and Safe Mode-

(How to add New Data Node dynamically, decommission a Data Node dynamically (Without stopping cluster-

How to override default configuration at system level and Programming level-

Map Reduce

Map Reduce Functional Programming Basics-

Map and Reduce Basics-

How Map Reduce Works-

Anatomy of a Map Reduce Job Run-

Shuffling and Sorting-

Splits, Record reader, Partition, Types of partitions & Combiner-

(Distributed Cache and Hadoop Streaming (Python, Ruby and R

Apache YARN-

Sequential Files and Map Files-

Map side Join with distributed Cache-

Map Reduce Programming – Java Programming

Hands on “Word Count” in Map Reduce in standalone and Pseudo Distribution Mode-

Write some Map Reduce programs to solve some real world problems-

Apache HIVE Installation

Installing Hive-

Configuring Hive-

Configuring Metastore of Hive-

Verifying Hive Installation-

Database Operations-

Create Database Statement-

Drop Database Statement-

Table Operations

Create Table Statement-

Load Data Statement-

Alter Table Statement-

Change Statement-

Add Columns Statement-

Replace Statement-

Drop Table Statement-

Apache Spark Basics

? What is Apache Spark-

 Spark Installation-

 Spark Configuration-

 Spark Context-

 Using Spark Shell-

 Resilient Distributed Datasets (RDDs) – Features, Partitions, Tuning Parallelism-

 Functional Programming with Spark-

Working with RDDs

 RDD Operations – Transformations and Actions-

 Types of RDDs-

 Key-Value Pair RDDs – Transformations and Actions-

 MapReduce and Pair RDD Operations-

 Serialization-

Spark on a cluster

Overview-

A Spark Standalone Cluster-

The Spark Standalone Web UI-

Executors & Cluster Manager-

Spark on YARN Framework-



تربیت متخصص علم داده Data Science
26 تیر 1397

با علم داده data science شروع به سفر علمی داده های خود کنید، در این دوره آموزشی یاد می گیرید چه چیز باعث تبدیل شدن شما  به یک دانشمند داده data scientist می شود. یاد بگیرید که از داده های مختلفی از تجسم، تحلیلی و تکنیک های آماری استفاده کنید.
کارشناسان علم داده می‌توانند مهارت‌هایشان را برای دست یابی به طیف وسیعی از نتایج نهایی به کار گیرند. تعدادی از این مهارت ها به شرح ذیل هستند:
  • توانایی استخراج و تفسیر منابع داده
  • مدیریت حجم زیاد اطلاعات با سخت‌افزار
  • محدودیت‌های نرم‌افزاری و پهنای باند
  • ادغام منابع داده با یک دیگر
  • تضمین پایداری مجموعه‌های داده
  • مصورسازی داده برای فهم آن
  • ساخت مدل‌های ریاضی با استفاده از داده، مانند مدلهای ریگرسیون و طبقه بندی
  • مقایسه آماری مدلهای ریاضی گوناگون و انتخاب مدل برتر، فی المثل توسط آزمون آ/ب
  • به اشتراک گذاری یافته‌ها و دیدگاه‌ها در حوزه داده با متخصصان دیگر یا مخاطب عام
مباحثی که در این دوره آموزشی، به فراگیران آموزش داده می شود طبق سرفصل های عنوان شده توسط مایکروسافت برای کارشناسان علم داده می باشد که به تفصیل در ذیل آورده شده :

Introduction to Data Science

Analyzing and Visualizing Data

Analyzing and Visualizing Data with Power BI
        Analyzing and Visualizing Data with Qlik sense-
            Analyzing and Visualizing Data with tableau-

   Query Relational Data

Querying Data with Transact-SQL-

Explore Data with Code

Introduction to R for Data Science-
Introduction to Python for Data Science-

Plan and Conduct Data Studies

Data Science Research Methods: R Edition-
Data Science Research Methods: Python Edition-

Build Machine Learning Models

Principles of Machine Learning: R Edition-
 Principles of Machine Learning: Python Edition-

Build Predictive Solutions at Scale

Analyzing Big Data with Microsoft R-

Final project

 اساتید دوره آموزشی تربیت کارشناس علم داده



درباره داده کاویMicrosoft Data mining بیشتر بدانید
26 ارد 1397

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، […]



داده کاوی Microsoft Data mining
16 ارد 1397

– آشنایی با مفاهیم داده کاوی Microsoft Data mining
– معرفی و تشریح الگوریتم های داده کاوی مایکروسافت (خوشه بندی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی، الگوریتم بیز، الگوریتم های سری زمانی، الگوریتم شبکه عصبی، رگرسیون منطقی، الگوریتم وابستگی و …)
– معرفی ابزارهای مایکروسافت جهت پیاده سازی داده کاوی در SQL Server Analysis Services
– آشنایی با اصول زبان برنامه نویسی R
– نصب ابزار R Tools for Visual Studio
– تکنیک های انتقال و پاکسازی داده ها با زبان R
– نمایش خروجی الگوریتم ها در داشبورد Power BI



کاربرد Power BI در مدیریت و کنترل پروژه
5 آذر 1399

– خوانش و جمع‌آوری داده‌های موجود در Microsoft Project و Primavera P6 و بارگزاری آنها در Power BI

      -اتصال به دیتابیس P6 در حالت SQLite

      -اتصال به دیتابیس P6 در حالت SQL SERVER

-واکشی (Extract) داده‌ها و کوئری به منابع مختلف داده‌ها  اعم از دیتابیس SQL Server، ACCESS ، Analysis Services، انواع Flat File اعم از Excel, CSV,JSON و …

-پاکسازی و تبدیل (Transform) داده‌ها با ابزار Power Query و آشنایی با امکانات مختلف Power Query

معرفی مدلسازی معنایی داده‌ها و برقراری ارتباط بین جدول فعالیت‌های پروژه با جدول WBS

شرح انواع ارتباطات بین جداول (یک به یک، یک به چند و چند به چند)

برقراری ارتباط بین جداول فاز مهندسی، خرید و اجرا در پروژه‌های EPC

معرفی زبان DAX

توابع پرکاربرد DAX در حوزه کنترل پروژه

محاسبه پیشرفت فعالیت‌ها در فازهای مهندسی، خرید و اجرا با استفاده از زبان DAX

محاسبه پیشرفت پروژه و سطوح مختلف WBS با توجه به اوزان فعالیت‌ها با استفاده از زبان DAX

کاربرد زبان DAX در تهیه گزارشات روزانه و هفتگی پروژه اعم از آمار وضعیت کارگاه، مواد و مصالح مصرفی، نیروی انسانی و …

محاسبات مربوط به مدیریت ارزش کسب شده (EVM) با زبان DAX

ترسیم S-Curve و موزی گزارشات

مقایسه پیشرفت برنامه‌ای و واقعی با انواع نمودارهای جذاب Power BI

ایجاد Gantt chart در گزارشات

نمایش پیشرفت پروژه و سطوح مختلف WBS با استفاده از انواع المان‌های زیبای گرافیکی

استفاده از انواع نمودارهای جذاب عقربه‌ای در گزارشات

ایجاد هیستوگرام منابع انسانی پروژه

 بارگزاری و به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارشات در سرویس Cloud مایکروسافت

 نحوه به اشتراک گذاری گزارشات با استفاده Power BI Report Server



آگهی استخدام مهندس طراحی فرآیند
4 آذر 1399

یک شرکت معتبر پیمانکاری نفت، گاز، پتروشیمی و صنایع نیروگاهی، از یک کارشناس #مهندس_شیمی با شرایط زیر دعوت به همکاری می‌نماید:

[…]



دپارتمان زبان انگلیسی
26 آبا 1399

همین حالا ثبت نام کنید

ارتباط با کارشناسان دپارتمان مدیریت مهندسی
۰۲۱-۶۶۰۷۵۶۴۲
۰۲۱-۶۶۰۷۵۶۴۱

برای دریافت کد تخفیف با ما تماس بگیرید

دوره های زبان جهاد دانشگاهی صنعتی شریف

زبان را چگونه فراموش نکنیم؟؟

با این چند روش تا مقدار زیادی از فراموش شدن زبان انگلیسی جلوگیری کنید!
دیگه وقتشه : این بار زبان را به سبک ما تجربه کنید!

 

 

امروزه زبان انگلیسی از ملزومات زندگی ما شده
انگلیسی به شما تو استخدام شدن کمک میکنه و اکثر سازمان ها این رو به عنوان ملزومات اصلی استخدام قرار میدن
شما حتی اگر شاغل هم باشید مطمئنا میتونه برای ترفیع شغلی حسابی کمکتون کنه
گذشته از همه اینها ما در طول زندگی روزمره حسابی به این زبان جهانی نیاز پیدا میکنیم

ما همه روزه با انبوهی از تبلیغات آموزش انگلیسی روبرو میشیم:
– انگلیسی را راحت بیاموزید!
– انگلیسی در دو هفته!
– کپسول زبان انگلیسی، صفر تاصد زبان را در ۳ ماه بیاموزید!
– بالاترین نمره آیلتس در ۱ ماه!
ما با صحت این پیام ها کاری نداریم اما برای اکثر ما ارزش مدرک زبان از یادگیری اون بیشتره:)
پس چه بهتر که زبان رو جایی یاد بگیریم که هم سطح آموزشش بالاتر از همه جا باشه هم یکی از معتبر ترین مدرک های زبان رو ارائه کنه!!
برای آینده جدیدت اولین قدم رو بردار!

ارائه گواهینامه معتبر پس از اتمام کل دوره ها

به این معنی است که شما پس از طی کردن کل دوره ها و قبولی در آزمون ، مدرک معتبر جهاد دانشگاهی صنعتی شریف را دریافت می کنید. این مدرک مورد تایید وزارت خارجه ، دادگستری و قابل ترجمه در دارالترجمه های رسمی میباشد.



آگهی کارآموز در چهار سمت در هیربدنیرو
21 مهر 1399

شرکت هیربد نیروز در چهار سمت تحقیق و توسعه، مهندس مکانیک،مهندس طراح فرآیند و مهندس ابزاردقیق کارآموز با شرایط ذیل جذب می نماید

[…]



آگهی استخدام مهندس طراحی فرآیند
21 مهر 1399

یک شرکت معتبر پیمانکاری نفت، گاز، پتروشیمی و صنایع نیروگاهی، از یک کارشناس #مهندس_شیمی با شرایط زیر دعوت به همکاری می‌نماید:

[…]



دوره های حسابداری
17 شهر 1399

🕑 ۱۴ساعت
۲۸۰,۰۰۰ تومان
◄ ثبت نام

🕑 ۲۴ساعت
۴۰۰,۰۰۰ تومان
◄ ثبت نام

🕑 ۴۰ ساعت
۸۵۰,۰۰۰ تومان
◄ ثبت نام

🕑 ۴۸ ساعت
۸۵۰,۰۰۰ تومان
◄ ثبت نام

🕑 ۱۱۴ساعت
۱,۸۰۰,۰۰۰ تومان
◄ ثبت نام

🕑 ۶۰ ساعت
۱,۰۰۰,۰۰۰ تومان
◄ ثبت نام



آگهی استخدام شرکت فیلتر سرکان
12 مرد 1399

شرکت فیلتر سرکان  در رتبه های شغلی کارشناس برنامه ریزی فروش، کارشناس برنامه ریزی انبار و حسابدار از بین فارغ التحصیلان جهاد دانشگاهی صنعتی شریف با شرایط ذیل استخدام می کند. […]



متره و برآورد سازه های بتن آرمه با EXCEL
24 فرو 1399

طبق آخرین تغییرات فهرست بها سال۱۳۹۹

-تشریح فهرست بها ابنیه فصول خاکبرداری (۲ و ۳)،

– تشریح فهرست بها ابنیه فصول قالب بندی (۵ و ۶ و ۱۱)،

– تشریح فهرست بها ابنیه فصل کارهای فولادی با میلگرد (۷)

 – تشریح فهرست بها ابنیه فصل بتن ریزی (۸)

– تشریح فهرست بها ابنیه فصل سقف تیرچه و بلوک (۱۰)

-مثال تهیه صورت جلسه برای هر فصل

-انجام متره و برآورد یک پروژه به صورت کامل

 



رسیدگی به پرونده های مالیاتی
23 فرو 1399

-تشریح عناوین شغلی جدید در ادارات امور مالیاتی
-تشریح تقسیم بندی حوزه های کاری و شرح وظایف هر یک
-تشریح فرایند دریافت و پردازش اظهارنامه
-تشریح فرایند حسابرسی
-تشریح انواع حسابرسی مالیاتی
-تشریح چگونگی رفع اشتباه حسابرسی مالیاتی
-تشریح فرایند مطالبه و وصول مالیات
-تشریح فرایند ثبت و رسیدگی به اعتراضات و شکایات
-تشریح ترتیبات حسابرسی مالیاتی
-تشریح سایر مقررات حسابرسی ، مطالبه و حل اختلاف مالیاتی
-تشریح فرایندهای مالیاتی صاحبان مشاغل ( مشارکت مدنی و چند شغلی )
-پرسش و پاسخ ..



برنامه نویسی با پایتون
28 اسف 1398

 Getting Started

      What is Python-

    Installing Python-

 Python Extension-

 Formatting Python Code-

  Running Python Code-

Python Implementations-

  How Python Code is Executed-

Python Basics

  Variables-

  Dynamic Typing-

  Type Annotation-

  Mutable and Immutable Types-

  Strings-

 Escape Sequences-

 Formatted Strings-

  Useful String Methods-

 Numbers-

 Arithmetic Operators-

  Working with Numbers-

 Type Conversion-

 Conditional Statements-

 Logical Operators-

Ternary Operator-

For Loops-

 For…Else-

  While Loops-

Functions-

Scope-

 Debugging-

Data Structures

  Lists-

 Accessing Items-

List Unpacking-

 Looping over Lists-

 Adding or Removing Items-

 Finding Items-

  Sorting Lists-

 Lambda Functions-

 Map Function-

Filter Function-

 List Comprehensions-

 Zip Function-

 Stacks-

  Queues-

 Tuples-

 Swapping Variables-

Arrays-

Sets-

 Dictionaries-

 Classes and Object-oriented Programming (OOP)

Classes and Instances-

Operator Overloading-

Polymorphism-

Modules and Packages

Error Handling and Exceptions



SQL Server
28 اسف 1398

 -نصب نرم افزار SQL Server

-آشنایی با دستورات ساخت/حذف/ ویرایش پایگاه داده

-Data File & Filegroup

-Log File

– آشنایی با دستورات ساخت/حذف/ ویرایش جدول

-آشنایی با نوع داده

-آشنایی با کلید ها و نحوه پیاده سازی

 -آشنایی با ساختار دستور Select و اجزای آن

 -آشنایی با فیلتر کردن نتایج دستور Select

 -آشنایی با دستور Case

-آشنایی با Predicates

-آشنایی با توابع رشته ای و توابع مبتنی بر تاریخ

-آشنایی با مفاهیم مرتب سازی

 -آشنایی با مفاهیم گروه بندی

-آشنایی با Windows Functions

-آشنایی با Cross Join

-آشنایی با Inner Join

-آشنایی با Outer Join

 

-نحوه ساختن Sub Query

-پرس و جوهای مستقل و وابسته

-پرس و جوهای تک مقداری و چند مقداری

-Derived Table

-آشنایی با دستور Insert

-آشنایی با دستور Update

-آشنایی با دستور Delete

-آشنایی با دستور Truncate



هوشمند سازی کسب و کار با Microsoft Power BI
27 اسف 1398

نرم افزار Power BI به عنوان یکی از برترین نرم افزارهای هوش تجاری (Business Intelligence) در دنیاست که توسط شرکت Microsoft طراحی شده است. براساس گزارش مرجع تخصصی Gartner در سال ۲۰۱۷، این نرم افزار در کنار نرم افزارهای هوش تجاری همچون Tableau و Qlikview قرار گرفته است. علت محبوبیت این نرم افزار در بین کاربران در دنیا، متعلق بودن این نرم افزار به شرکت Microsoft می‌باشد و قرار گرفتن این نرم افزار در کنار نرم افزارهای آفیس (مخصوصا اکسل)، راهکارهای مدیریت پروژه مایکروسافت (Microsoft Project Server)، SharePoint و بسیار دیگری از محصولات مایکروسافت می‌باشد. یکی از مهمترین مزایای این نرم افزار دامنه کاربرد نرم افزار برای کلیه افراد و کلیه رشته‌های کاری و کلیه سطوح سازمانی است. که بدلیل راحتی کار برای کاربران، شرکتها و سازمان‌ها به سرعت به سمت این راهکار پیش رفته‌اند.

-واکشی (Extract) داده‌ها و کوئری به منابع مختلف داده‌ها  اعم از دیتابیس SQL Server، ACCESS ، Analysis Services، انواع Flat File اعم از Excel, CSV,JSON و …

-پاکسازی و تبدیل (Transform) داده‌ها و بخش‌های مختلف Query Editor

Split Column

ابزار Column From Example

ابزار Replace Values

ابزار Merge Columns

Row Operations; Removing rows, keeping rows

Index Column: Row Number

Conditional Column

ابزار Un-Pivot Columns

امکان Fill Down و Fill Up

-Left Outer Join

-Right Outer Join

-Full Outer Join

-Inner Join

-Left Anti Join

-Right Anti Join

مدل سازی معنایی (Data Modeling) داده‌ها

-معرفی مدلسازی معنایی داده‌ها

-مدل جدولی(Tabular Model) و چندبعدی(Multidimensional Model)

-انواع جداول در مدلسازی (Fact, Dimension and Bridge Tables)

-انواع ارتباط (Relationships): یک-به-یک، یک-به-چند و چند-به-چند

-شمای ستاره‌ای (Star Schema)

-شمای برف‌دانه‌ای (Snowflake schema)

-انواع داده‌ها(Data Types) ، عملگرها(Operators)

-ستون‌های محاسبه‌شدنی(Calculated columns) و سنجه(Measure)

-انواع Measureها: Explicit و Implicit و معایب استفاده از نوع Implicit

-تعریف Measure با استفاده از توابع مهم DAX از جمله:

SUMX() and AVERAGEX()

Calculated Columns

CALCULATE() and CALCULATETABLE()

IF(), SWITCH(), and FIND()

VALUES() and HASONEVALUE()

FILTER()

RELATED() and RELATEDTABLE()

-مفاهیم Row Context، Filter Context و Context Transition  در DAX

-نحوه استفاده و تنظیمات انواع Visualها و المان‌های گرافیکی اعم از:

 

Area charts: Basic (Layered) and Stacked

Bar and column charts

Cards: Single number

Cards: Multi row

Combo charts

Doughnut charts

Funnel charts

Gauge charts

Key influencers chart

Line charts

Matrix

Tables

Treemaps

Pie charts

Ribbon chart

Scatter, Bubble, and Dot Plot charts

Slicers

Waterfall charts

-اتصال به Market Place و استفاده از انواع Custom Visualها

-نحوه‌ی ایجاد Hierarchy و استفاده از قابلیت Drill

-ارتباط (Interaction) Visualها با یکدیگر

-آشنایی با محدوده‌ی فیلترها: Visual Level, Page Level, Report Level

-انواع فیلترها:

Manual filters

Automatic filters

Drill-down filters

Cross-drill filters

Drillthrough filters

Pass-through filters

-انواع اسلایسرها (متنی، عددی و تاریخی) و تنظیمات مختلف آن‌ها، ارتباط و همگام‌سازی اسلایسرها

-کار با Bookmarkها و دکمه‌ها، تنظیم Action مربوط به دکمه‌ها با استفاده از Bookmark

-استفاده از امکان فرمت‌دهی شرطی (Conditional Formatting) در Visualها

-بارگزاری و به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارشات در سرویس Cloud مایکروسافت



تربیت کارشناس Excel و داشبوردهای مدیریتی
26 اسف 1398

اصول فرمول نویسی و توابع در نرم افزار Excel :

-شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی

-Count,CountA,CountIF,CountIFs,SumIF,SumIFs

-فرمول نویسی شرطی و تصمیم گیری­های منطقی در فرمول ها (IF,AND,OR,NOT )

-شرح توابع پرکاربرد از خانواده­ی توابع LookUp&Reference شامل:

-VLOOKUP, HLOOKUP, MATCH  and INDEX, HLOOKUP, GetPivotData, LOOKUP, ROW,COLUMN, OFFSET,

-شرح توابع ارزیابی و کنترل خطا در اکسل با استفاده از ifError ,isError, ifNA

-نحوه نوشتن توابع تو در تو، شرط های تو در تو (Nested Ifs, Nested Functions)

-توابع تاریخ و زمان – تاریخ شمسی در اکسل

-آشنایی با فرمول های آرایه ای و کاربردهای آن (Array Functions)

ابزارهای پرکاربرد نرم افزار Excel:

-Pivot Table, Power Query, Charts, Advanced Filter, Text to Column, FLASHFILL, Remove Duplicates, Data Validation, SUBTOTAL, CONDITIONAL FORMATTING, MACRO Recording, Protection in Excel, Freeze Panes, Name Manager, Cell Styles

بخش داشبورد

-آشنایی با داشبورد مدیریتی، مفهوم شاخص­های کلیدی عملکردی و اصول اولیه طراحی داشبورد

-ساخت المان­ های پرکاربرد در ساخت داشبوردها:

-انواع گیج چارت ها، ساخت نمودارهای خلاقانه (نمودار باطری، نمودار دماسنجی، نمودار، آدمک، نمودار لیوانی، بولت چارت و …)، استفاده از اسپارک­لاین در داشبورد

-استفاده از فرم-کنترل ها برای ایجاد پویایی در داشبوردها ( کمبو باکس، لیست باکس، اسکرول بار و …)

-اصول تجمیع المان­ های ساخته شده از داده­های مختلف در یک داشبورد نهایی

 



SQL Server
17 شهر 1398

SQL Server Installation-

Service Account-

Authentications-

collation settings-

Server Role-

Database Role-

schema concept-

Entities-

Primary Key & Foreign Key-

Relations-

Cardinality-

Join Concepts-

Data Types-

Exact numerics-

Approximate numerics-

Decimal-

Date and Time-

Character Strings-

BLOB-

Referential Integrity laws-

Check Constraints-

DDL Statements to CREATE / ALTER / DROP tables-

Working with Scalar Functions-

Using Case Expressions-

ALL-

DISTINCT-

TOP-

Table-

View-

(Derived Table and Common Table Expressio (CTE-

Table Valued Functions-

Synonyms-

Grouping Sets-

Conditional Aggregate Functions-

Casting and conversion-

Working with Date and Time data types-

UNION-

INTERSECT-

EXCEPT-

Update from existing data-

WRITE extension to the UPDATE command-

Deleting related data-

Truncate Table-

Working with Variables-

IF Statement-

CASE Expressions-

WHILE Loop-

Auto Commit Transactions-

BEGIN TRAN and compound transactions-



کاربرد Excel در کنترل پروژه
10 مرد 1398

-آدرس دهی مطلق و نسبی
-کاربرد Define name
-تهیه WBS و فرمول نویسی جهت محاسبه اوزان فعالیت ها و پیشرفت پروژه
-تهیه CBS و فرمول نویسی جهت محاسبه صورت وضعیت
-تهیه PMS جهت محاسبه درصد پیشرفت فعالیت ها
-آموزش توابع پر کاربرد در کنترل پروژه
-تهیه انواع داشبورد در اکسل (داشبورد پیشرفت پروژه ،احجام پروژه ،هیستوگرام نیروی انسانی ،مدارک مهندسی و …)
-کاربرد Pivot table و Pivot chart
-کاربرد ابزارهای Conditional Formatting و Data Validation
-نمودارهای گرافیکی و ساخت گیج



PYTHON
کارشناس برنامه نویسی پایتونPython
3 ارد 1398

 Dive into Programming

  1. The Way of the Program
  2. Variables, Expressions and Statements
  3. Functions
  4. Case Study: Interface Design
  5. Conditionals and Recursion
  6. Fruitful Functions
  7. Iteration
  8. Strings
  9. Case Study: Word Play
  10. Lists
  11. Dictionaries
  12. Tuples
  13. Case Study: Data Structure Selection
  14. Files
  15. Classes and Objects
  16. Classes and Functions
  17. Classes and Methods
  18. The Goodies
  19. IDE and Debugging

Extra Achievements

  1. Knowing essential work skills to promotion
  2. Developing under Linux Operating System, you could try windows too
  3. Learn one Linux point every week
  4. Lots of exercises, doing at least two exercises every week
  5. Being practical, you have to do at least three projects
  6. Having teacher assistants to contact(they are present in class)
  7. Learn every programming language you want without teacher

 

 ورود به پایتون:

-راه برنامه نویسی

-متغیرها، عبارات و تعاریف

-توابع

-طراحی Interface

-شرط ها و روند بازگشت

-توابع خیلی راحت

-تکرار و پیمایش

-رشته ها

-بازی کلمات

-لیست ها

-دیکشنری ها

-چند تایی ها

-انتخاب ساختار داده

-فایل ها

-کلاس ها و اشیاء

-کلاس ها و توابع

-کلاس ها و متدها

-مغز مطالب

-محیط توسعه و خطایابی

 



deep learning
یادگیری عمیق Deep Learning
14 اسف 1397

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دانشمند داده Data Scientist

مبانی مقدماتی و مفاهیم شبکه‌های عصبی عمیق

-مقدمه ­ای بر شبکه­ های عصبی

-شبکه­ های عصبی پرسپترون چند لایه

-چالش­ های شبکه ­های عصبی چندلایه و ظهور یادگیری عمیق( deep learning)

-مفاهیم یادگیری عمیق( deep learning)

شبکه‌های عصبی کانولوشنی CNN

-مقدمه ­ای بر پردازش تصویر

-شبکه­ های عصبی کانولوشنی

-تشخیص اشیا

-تشخیص چهره

-رده­ بندی تصاویر

شبکه‌های عصبی برگشتیRNN

-آشنایی با مفاهیم سری زمانی

-آشنایی با شبکه­های عصبی برگشتی RNN

-LSTM

تعبیه سازی کلمات و یادگیری عمیق(Deep learning) در پردازش زبان طبیعی

-آشنایی با مفهوم word2vec

-آشنایی با مفهوم word embedding

-رده ­بندی متون با یادگیری عمیق در پایتون

-مدل­ های زبانی و یادگیری عمیق در پایتون

یادگیری عمیق(Deep learning) در داده‌های جدولی و سیستم‌های توصیه‌گر

-رده­ بندی و رگرسیون داده ­های جدولی با یادگیری عمیق

-سیستم ­های توصیه ­گر با یادگیری عمیق



Text Mining with Python
27 دی 1397

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دانشمند داده Data Scientist

 

متن کاوی به دنبال استخراج اطلاعات مفید از داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته از طریق تشخیص و نمایش الگوها است یا به‌عبارت‌دیگر متن کاوی روشی برای استخراج دانش از متون است. متن کاوی کشف اطلاعات جدید و از پیش ناشناخته، به‌وسیله استخراج خودکار اطلاعات از منابع مختلف نوشتاری است.

متن کاوی مشابه داده‌کاوی است، اما ابزارهای داده‌کاوی طراحی‌شده‌اند تا داده‌های ساخت‌یافته از پایگاه داده را به کار ببرند. می‌توان گفت، متن‌کاوی راه‌حل بهتری برای شرکت‌ها است. پس تفاوت متن‌ کاوی و داده‌کاوی این است که داده‌کاوی بر روی‌داده‌های ساخت‌یافته پایگاه داده کار می‌کند و متن‌ کاوی، بر روی‌داده‌های غیر ساخت‌یافته و نیم ساخت‌یافته مانند Email  و مستندات تمام متنی کار می‌کند. در متن‌کاوی  سعی می‌گردد از همان فن‌های داده‌کاوی استفاده گردد. برای این منظور به فنّاوری‌هایی دیگری مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و … نیاز است تا به‌صورت اتوماتیک آمارهایی را جمع‌آوری نموده و ساختار و معنای مناسبی از متن استخراج گردد. در این موارد، دیدگاه عمومی استخراج ویژگی‌های کلیدی از متن است. ویژگی‌های استخراج‌شده به‌عنوان داده برای تحلیل استفاده می‌گردد.

 

دوره آموزشی متن کاوی text mining با سرفصل های آموزشی ذیل برگزار می شود:

-مقدمه‌ای بر متن‌ کاوی text mining
-آشنایی با کتابخانه nltk
-پیش‌پردازش متن
-مقدمه‌ای بر عبارات منظم
-ساخت بردار ویژگی‌ها با استفاده از کلمات
-رده‌بندی و خوشه‌بندی متن‌ها
-تحلیل احساسات
-متن‌کاوی فارسی
-تعبیه‌سازی کلمات و کاربرد یادگیری عمیق( deep learning) در متن‌ کاوی

 

 



آنچه در همایش هوش تجاری در کسب و کار و جایگاه آن در ایران گذشت…
20 آذر 1397

مرکز آموزش های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف در تاریخ ۳۰ آبان ماه همایش«هوش تجاری در کسب و کار و جایگاه آن در ایران»را با حضور جمعی از معاونان این سازمان،اساتید،کارشناسان حوزه علم داده و جمعی از علاقه مندان به این حوزه نوین برگزار کرد. […]



علم داده: « جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم »
15 مهر 1397

چرا علم داده: « جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم » است؟ […]



علم داده
11 شهر 1397

ما در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برای شما عزیزانی که علاقه مند ورود به حوزه علم داده(data science)هستید و می خواهید توانمندی هایتان را در این مباحث گسترش دهید مجموعه ای از افراد خبره این حوزه را دورهم جمع کردیم و برای کسانی که می خواهند در این حوزه وارد شوند یک دوره مسیر یابی شغلی را بر اساس مباحث روز در نظر گرفته ایم که در این دوره شما با عمده مباحث مطرح شده به خوبی آشنا می شوید و بعد از آن می توانید به راحتی مسیر شغلی خود رادر حوزه علوم داده انتخاب کنید همینطور در کنار آن نقشه راه و همچنین تک دوره هایی را به صورت جداگانه تدارک دیدیم که در هر کدام از آن ها با عمق بیشتری به مباحث ذکر شده پرداخته میشود و آن ها را تکمیل می کند.

اگر می خواهید وارد این حوزه دانشی شوید و یا با برنامه نویسی آشنا هستید اما مسیر آموزشی و کاری که می خواهید را نمی شناسید دوره علم داده به شما راه را نشان خواهد داد.

سرفصل های دوره:

Data Science in practice

Data Engineering in practice

Introduction to Data

-Exploratory Data Analysis Concept
-R for Data Engineering
-SQL Design & Querying
-R for DataScience -Python for Data Engineering

Data Analysis in practice

-Python for DataScience

Big Data

-Microsoft Power BI

EDA

-QlikView
data science



حسابداری آلفا
29 مرد 1397

-مفاهیم اولیه و آلفایی

-انواع حساب ها(ترازنامه ای و سود و زیان)

– ماهیت حساب ها(بدهکار و بستانکار)

– اسناد حسابداری

– دفاتر روزنامه و کل

– آشنایی با تکالیف قانونی و سامانه های اینترنتی مرتبط

– کدینگ حسابداری

– پیش دریافت و پیش پرداخت ها و علی الحساب

– تعدیلات پایان سال

-حسابداری خدماتی

۱-مفاهیم مقدماتی در اکسل

-مفاهیم آدرس سلول، آدرس محدوده، نامگذاری محدوده، اضافه و مخفی کردن سطر، ستون و شیت

 – شرح قالب بندی اطلاعات در اکسل – تنظیمات پنجره Format Cell – تنظیمات Style

 -مرتب سازی و فیلترینگ حرفه­ای داده­ها – فیلتر چند سطحی – فیلتر پیشرفته

 ۲- مفاهیم پایه ­ای در فرمول نویسی و استفاده از توابع:

– توضیح عملگر $ (آدرس­ دهی مطلق و نسبی)

 – عملگرهای ریاضی، منطقی و متنی

 – مفهوم تابع، سینتکس تابع، ورودی یا آرگومان­ های تابع، ورودی ­های الزامی یا اختیاری در توابع

 – شروع فرمول­ نویسی با توابع ساده SUM, MAX, MIN, AVERAGE, SUBTOTAL, SUMPRODUCT

 – شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی:
COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, COUNTIF, COUNTIFS, SUMIF, SUMIFS

 – فرمول­ نویسی شرطی با تابع IF و IFهای تودرتو

۳- شرح ابزار بسیار پرکاربرد PIVOT TABLE

 – تبدیل ناحیه معمولی به جدول اکسلی – تنظیمات جدول

 – نحوه ­ی تهیه PIVOT TABLE از جداول

 -تنظیمات اولیه PIVOT TABLE اعم از قسمت­های مختلف پنجره FIELD LIST شامل ROWS, COLUMNS,FILTERS  و VALUES

 -تنظیمات تب­ های ANALYZE و DESIGN در PIVOT TABLE

 -تبدیل مقادیر محاسبه شده توسط PIVOT  به درصد و بخش SHOW VALUES AS

-تنظیمات SUMMARIZE VALUES BY

 -تنظیمات GRAND TOTAL،  SUBTOTALS،SHOW REPORT FILTER PAGES

۴- شرح برخی ابزارهای پرکاربرد اکسل

-شرح ابزار SUBTOTAL

 -شرح ابزار Conditional Formatting

 -شرح نحوه افزودن انواع چارت و تنظیمات مربوط به آن

 -ارزیابی و کنترل داده های ورودی کاربر(Data Validation)

 -ابزار Spark Line

 -ابزار FLASHFILL

 -ابزار Remove Duplicate

 -ابزار Text to Column

 -تنظیمات حرف ه­ای چاپ

 -نحوهFreeze  کردن سطر، ستون و هر دو

 -لیست­ های سفارشی و مرتب­ سازی بر مبنای آن

 -مرتب‌سازی چندسطحی

 -فیلتر پیشرفته

 -انواع Protection و رمزگذاری­ ها در اکسل



نرم افزار Excel به همراه داشبوردهای مدیریتی
26 تیر 1397

 

اصول فرمول نویسی و توابع در نرم افزار Excel :

-آشنایی با فرمول های آرایه ای و کاربردهای آن (Array Functions)

-Pivot Table, Power Query, Charts, Advanced Filter, Text to Column, FLASHFILL, Remove Duplicates, Data Validation, SUBTOTAL, CONDITIONAL FORMATTING, MACRO Recording, Protection in Excel, Freeze Panes, Name Manager, Cell Styles

بخش داشبورد

-آشنایی با داشبورد مدیریتی، مفهوم شاخص­های کلیدی عملکردی و اصول اولیه طراحی داشبورد

-ساخت المان­های پرکاربرد در ساخت داشبوردها:

-انواع گیج چارت ها، ساخت نمودارهای خلاقانه (نمودار باطری، نمودار دماسنجی، نمودار، آدمک، نمودار لیوانی، بولت چارت و …)، استفاده از اسپارک­لاین در داشبورد

-استفاده از فرم-کنترل ها برای ایجاد پویایی در داشبوردها ( کمبو باکس، لیست باکس، اسکرول بار و …)

-اصول تجمیع المان­های ساخته شده از داده­های مختلف در یک داشبورد نهایی

-آشنایی با فرمول های آرایه ای و کاربردهای آن (Array Functions)

-شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی

-Count,CountA,CountIF,CountIFs,SumIF,SumIFs

-فرمول نویسی شرطی و تصمیم گیری­های منطقی در فرمول ها (IF,AND,OR,NOT )

-شرح توابع پرکاربرد از خانواده­ی توابع LookUp&Reference شامل:

-VLOOKUP, HLOOKUP, MATCH and INDEX, HLOOKUP, GetPivotData, LOOKUP, ROW,COLUMN, OFFSET,

-شرح توابع ارزیابی و کنترل خطا در اکسل با استفاده از ifError ,isError, ifNA

-نحوه نوشتن توابع تو در تو، شرط های تو در تو (Nested Ifs, Nested Functions)

-توابع تاریخ و زمان – تاریخ شمسی در اکسل



دوره جامع مانیتورینگ صنعتی به کمکwincc
27 فرو 1397

-WinCCمقدماتی:

winCC System Overview

winCC Explorer

Tag & Channel Configuration

Graphics Designer – Reports Designer

Cross Reference Editor

Making Objects Dynamic – Archiving & Trending

 

-WinCC پیشرفته:

The Global Scripts Editor

winCC Option Redundancy –Security

Industrial Monitoring Project Management

Introduction to Visual Basic Script & ANSI-C

winCC-Server, Wincc-Client

Data Management within Excel

Scada

 



تربیت کارشناس حرفه ای درexcel
26 فرو 1397

مفاهیم مقدماتی در اکسل:
-مفاهیم آدرس سلول، آدرس محدوده، نامگذاری محدوده، اضافه و مخفی کردن سطر، ستون و شیت

-شرح قالب بندی اطلاعات در اکسل

-مرتب سازی و فیلترینگ حرفه ای داده ها

-مفاهیم مقدماتی برای فرمول نویسی و استفاده از توابع:

-توضیح عملگر $ (آدرس دهی مطلق و نسبی)

-عملگرهای ریاضی منطقی و متنی

اصول استفاده از توابع:

-مفهوم تابع، سینتکس تابع، ورودی یا آرگومان های تابع، ورودی های الزامی یا اختیاری در توابع

-نحوه ی استفاده از پنجره ی Insert Function

-توابع ساده و پرکاربرد عمومی در اکسل:

-شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی

Count,CountA,CountIF,CountIFs,SumIF,SumIFs

-فرمول نویسی شرطی و تصمیم گیری های منطقی در فرمول ها (IF,AND,OR,NOT   )

-شرح توابع پرکاربرد از خانواده ی توابع LookUp & Reference شامل:
VLOOKUP,HLOOKUP, MATCH  and INDEX

– شرح توابع ارزیابی و کنترل خطا در اکسل با استفاده از ifError ,isError

-نحوه نوشتن توابع تو در تو، شرط های تو در تو و توابع منطقی(Nested Ifs, Nested Functions)

-توابع تاریخ و زمان

-آشنایی با فرمول های آرایه ای و کاربردهای آن (Array Functions)

-توابع مالی (مختص دانشجویان حسابداری و مالی)

شرح ابزارهای پرکاربرد اکسل:

-شرح نحوه افزودن انواع چارت و تنظیمات مربوط به آن

-شرح مفصل ابزار بسیار پرکاربرد Pivto Table

– ارزیابی و کنترل داده های ورودی کاربر(Data Validation)

-ابزار Spark Line

-ساخت Table در اکسل و تنظیمات مربوط به آن

-ابزار FlashFill

-ابزار Remove Duplicate

-ابزار Text to Column

-تنظیمات حرفه ای چاپ

-ضبط ماکرو

-کنترل های تب Developer

-فیلتر پیشرفته داده ها

-مرتب سازی پیشرفته و چند مرحله ای داده

-لیست های سفارشی

-مقدماتی از برنامه نویسی به زبان VBA (در صورت داشتن زمان)Mobile Application



تربیت کارشناس برنامه ریزی و کنترل پروژه
26 فرو 1397

-آشنایی با انواع قراردادها و فرآیند شرکت در مناقصه

-آشنایی با مفاهیم برنامه ریزی و کنترل پروژه و معرفی استانداردهای مدیریت پروژه

-معرفی شرح وظایف کارشناس کنترل پروژه و مهارت های مورد نیاز

-معرفی دستورالعمل های مورد استفاده در پروژه ها ( رویه هماهنگی، PMS، گزارشات، تغییرات و …)

-برنامه ریزی و کنترل پروژه در :

-مهندسی : فازهای مهندسی و ساختار شکست کار در مهندسی،MDR، زمانبندی، مراحل پیشرفت

در مهندسی، مایلستونهای مهندسی و ….

-خرید و تدارکات: ساختار شکست کار در خرید، زمانبندی، بسته های خرید،PSR، فرآیندهای After P.O

و Before P.O ، تشریح مراحل خرید داخلی و خارجی

-اجرا: ساختار شکست کار در اجرا، بسته های کاری، زمانبندی، فرم ها و رویه های کاربردی در اجرا،

Progress Statement  در اجرا و …

-نحوه تعیین معیارهای وزنی و وزن دهی به فعالیت ها

-نحوه تهیه نمودارهای S Curve، B Curve، Cash Flow

-نحوه بروز رسانی فعالیتها بر اساس برنامه و واقعیت

-تنظیم صورت وضعیت

-مدیریت هزینه و تکنیک ارزش حاصله EVM

-کنترل اسناد و مدارک مهندسی در پروژه ها DCC به همراه بانک های اطلاعاتی مربوطه

-کارگاه عملی

-ایجاد پروژه و مشخصات آن

-تعریف ساختار شکست کار (WBS)

-تعریف فعالیتها و مدت فعالیت ها

-تعریف مایلستون ها

-تعیین روابط بین فعالیت ها

-تعریف تقویم های کاری

-تحلیل زمانبندی پروژه از طریق نمودار گانت

-تخصیص محدودیتهای زمانی  و موعد تحویل

-تعریف فعالیت های ادواری

-تعریف منابع پروژه

-تخصیص منابع به فعالیت ها

-تحلیل گراف منابع

-تسطیح منابع

-انواع فعالیت ها

-مباحث پایه ­ای و اولیه اکسل

-شرح توابع پرکاربرد کنترل پروژه در اکسل

-ترسیم نمودارهای مهم کنترل پروژه در اکسل

-ترسیم جداول مهم کنترل پروژه در اکسل

-ساخت المان­های پرکاربرد در ساخت داشبوردها

-مرور روند مدیریت و کنترل پروژه

-تنظیم اطلاعات پایه پروژه(کدگذاری،تعریف تقویم،تعریف WBS)

-تعریف فعالیت ها و ایجاد رابطه بین فعالیت ها، زمانبندی پروژه

-سازماندهی فعالیت ها بر اساس Activity Data Item

-ایجاد و حذف Layout

-فیلتر

-تعریف منابع و تخصیص آنها

-تعریف هزینه و تخصیص آنها

-تحلیل منابع

-به روزآوری پروژه

-گزارش های گرافیکی



هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI
26 فرو 1397

نرم افزار Power BI به عنوان یکی از برترین نرم افزارهای هوش تجاری (Business Intelligence) در دنیاست که توسط شرکت Microsoft طراحی شده است. براساس گزارش مرجع تخصصی Gartner در سال ۲۰۱۷، این نرم افزار در کنار نرم افزارهای هوش تجاری همچون Tableau و Qlikview قرار گرفته است. علت محبوبیت این نرم افزار در بین کاربران در دنیا، متعلق بودن این نرم افزار به شرکت Microsoft می‌باشد و قرار گرفتن این نرم افزار در کنار نرم افزارهای آفیس (مخصوصا اکسل)، راهکارهای مدیریت پروژه مایکروسافت (Microsoft Project Server)، SharePoint و بسیار دیگری از محصولات مایکروسافت می‌باشد. یکی از مهمترین مزایای این نرم افزار دامنه کاربرد نرم افزار برای کلیه افراد و کلیه رشته‌های کاری و کلیه سطوح سازمانی است. که بدلیل راحتی کار برای کاربران، شرکتها و سازمان‌ها به سرعت به سمت این راهکار پیش رفته‌اند.

 

-واکشی (Extract) داده‌ها و کوئری به منابع مختلف داده‌ها  اعم از دیتابیس SQL Server، ACCESS ، Analysis Services، انواع Flat File اعم از Excel, CSV,JSON و …

-پاکسازی و تبدیل (Transform) داده‌ها و بخش‌های مختلف Query Editor

Split Column

ابزار Column From Example

ابزار Replace Values

ابزار Merge Columns

Row Operations; Removing rows, keeping rows

Index Column: Row Number

Conditional Column

ابزار Un-Pivot Columns

امکان Fill Down و Fill Up

-Right Outer Join

-Full Outer Join

-Inner Join

-Left Anti Join

-Right Anti Join

-معرفی مدلسازی معنایی داده‌ها

-مدل جدولی(Tabular Model) و چندبعدی(Multidimensional Model)

-انواع جداول در مدلسازی (Fact, Dimension and Bridge Tables)

-انواع ارتباط (Relationships): یک-به-یک، یک-به-چند و چند-به-چند

-شمای ستاره‌ای (Star Schema)

-شمای برف‌دانه‌ای (Snowflake schema)

-انواع داده‌ها(Data Types) ، عملگرها(Operators)

-ستون‌های محاسبه‌شدنی(Calculated columns) و سنجه(Measure)

-انواع Measureها: Explicit و Implicit و معایب استفاده از نوع Implicit

-تعریف Measure با استفاده از توابع مهم DAX از جمله:

SUMX() and AVERAGEX()

Calculated Columns

CALCULATE() and CALCULATETABLE()

IF(), SWITCH(), and FIND()

VALUES() and HASONEVALUE()

FILTER()

RELATED() and RELATEDTABLE()

-مفاهیم Row Context، Filter Context و Context Transition  در DAX

-نحوه استفاده و تنظیمات انواع Visualها و المان‌های گرافیکی اعم از:

  • Area charts: Basic (Layered) and Stacked
  • Bar and column charts
  • Cards: Single number
  • Cards: Multi row
  • Combo charts
  • Doughnut charts
  • Funnel charts
  • Gauge charts
  • Key influencers chart
  • Line charts
  • Matrix
  • Tables
  • Treemaps
  • Pie charts
  • Ribbon chart
  • Scatter, Bubble, and Dot Plot charts
  • Slicers
  • Waterfall charts

-اتصال به Market Place و استفاده از انواع Custom Visualها

-نحوه‌ی ایجاد Hierarchy و استفاده از قابلیت Drill

-ارتباط (Interaction) Visualها با یکدیگر

-آشنایی با محدوده‌ی فیلترها: Visual Level, Page Level, Report Level

-انواع فیلترها:

  • Manual filters
  • Automatic filters
  • Drill-down filters
  • Cross-drill filters
  • Drillthrough filters
  • Pass-through filters

-انواع اسلایسرها (متنی، عددی و تاریخی) و تنظیمات مختلف آن‌ها، ارتباط و همگام‌سازی اسلایسرها

-کار با Bookmarkها و دکمه‌ها، تنظیم Action مربوط به دکمه‌ها با استفاده از Bookmark

-استفاده از امکان فرمت‌دهی شرطی (Conditional Formatting) در Visualها

-بارگزاری و به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارشات در سرویس Cloud مایکروسافت



اهداف و ماموریت
13 اسف 1396

مرکز با هدف ارتقاء سطح علمی و توان تخصصی منابع انسانی کشور ایجاد شده است. این مرکز با تکیه بر اساتید، مشاوران و نیروهای مجرب و همچنین امکانات و تجهیزات آموزشی مناسب و با در نظر گرفتن نیازهای واقعی صنعت کشور تمرکز خود را بر ارائه آموزش های تخصصی و حرفه ای و پژوهش های مرتبط جهت انتقال دانش تکنولوژی های روز جهان و رفع نیاز تخصصی دانش آموختگان دانشگاه ها، کارشناسان، متخصصین و مدیران سازمان ها و صنایع کشور بنا بنا نهاده است. همچنین انعطاف پذیری، تنوع خدمات آموزشی و تعامل صادقانه و پایدار با مراکز مهندسی، سازمان ها، صنایع و دستگاه های اجرایی از دیگر اهداف مرکز می باشد.



توانمندی ها و سوابق
13 اسف 1396

۱-  برخورداری از شبکه اساتید و متخصصان صنعتی و اعضای هیات علمی دانشگاه ها و مراکز پژوهشی
‏۲-  نیازسنجی آموزشی و تهیه استاندارد های شغلی و آموزشی برای مشاغل و مهارت ها
۳- تدوین و اجرای دوره های آموزشی حضوری و مجازی در قالب کوتاه مدت و بلند مدت
‏‏۴-  تهیه و اجرای طرح های آموزش و توانمند سازی منابع انسانی برای کلیه سازمان ها و صنایع
‏‏‏‏‏۵-  تعریف و اجرای مطالعات و تحقیقات آموزشی مورد نیاز ارگان ها و سازمان ها ‏‎ ‎
۶- برگزاری سمینارها و کنفرانس های آموزشی ملی و بین المللی
۷-  مستند سازی تجربیات و فرایند های کاری سازمان ها با هدف آموزش و ارتقاء شایستگی ها



درباره مرکز آموزش های تخصصی کاربردی
5 اسف 1396

درباره ما

مرکز آموزش های تخصصی کاربردی صنعتی شریف از سال ۱۳۶۸با ارائه دوره های آموزشی زمان سنجی و فاضلاب صنعتی، که از نتایج فعالیت های پژوهشی محسوب می شدند، شروع به فعالیت نموده است. در حال حاضر با پشتوانه بیش از ۲۷ سال سابقه در ارائه مشاوره و آموزش های تخصصی و مدیریتی و با بهره گیری از ۱۰ دپارتمان تخصصی، طراحی و اجرای دوره های تربیت کارشناس را در حوزه های مختلف مهارتی به صورت ترمیک در دست اجرا دارد و بدین رو با تکیه بر توان علمی و تجربی اساتید دانشگاه ، اعضای هیئت علمی جهاد دانشگاهی، متخصصین و مدیران ارشد صنعت توانسته است با پوشش اکثر حوزه های تخصصی، سالانه  بیش از ۳۰۰۰ نفر کارشناس شغلی را با ارائه گواهینامه معتبر وارد صنعت نماید. این مرکز در کنار تولید علم و توسعه تکنولوژی، ارتقای منابع انسانی را به عنوان یکی از محورهای فعالیت خود قرار داده و در این راستا، با نیازسنجی آموزشی و ارائه خدمات مشاوره تخصصی مبادرت به برگزاری دوره های آموزشی ضمن خدمت مورد نیاز سازمان ها و واحدهای صنعتی با بیش از ۱۰۰ هزار نفر ساعت آموزش در سال نموده است.



حسابداری پلاس+
15 بهم 1396

-حسابداری شرکت های بازرگانی

-حسابداری بازرگانی خارجی(اعتبارات اسنادی و محاسبه بهای تمام شده واردات)

-آیین نامه تحریر دفاتر و بخشنامه های مالیاتی مرتبط با آن(آموزش تحریر دفاتر با صورت کارگاهی)

-آشنایی با تکالیف مالیاتی اشخاص حقوقی و جرایم مربوط به عدم انجام انها(خرید وفروش فصلی، عملکرد،مالیات حقوق، ارزش افزوده، تامین اجتماعی)

-آشنایی با صورت های مالی و استانداردهای حسابداری(استاندارد موجودی مواد وکالا و دارایی های ثابت)

-حسابداری تسهیلات- نحوه انعکاس آن در گزارشات و صورت های مالی

-آشنایی با قوانین(قانون مالیات‌ها ی مستقیم قانون ارزش افزوده و قانون تجارت)

توابع پیشرفته و توابع تودرتو

 -شرط­ های تودرتو (NESTED IFS)

-شرح توابع پرکاربرد: LOOKUP, VLOOKUP, HLOOKUP, IFERROR, CHOOSE, TRIM

-توابع MATCH و INDEX

-توابع جدید در اکسل ۲۰۱۹ شامل CONCAT, IFS, MAXIFS, MINIFS, SWITCH, TEXTJOIN

-تابع GETPIVOT DATA

-تابع OFFSET

-توابع مالی پرکاربرد – محاسبه استهلاک به انواع روش­ها با توابع اکسل

-توابع منطقی AND, OR, NOT

-اضافه کردن افزونه به اکسل – افزونه‌های کاربردی ( تبدیل عدد به حروف و …) – افزونه پرکاربرد Fuzzy Lookup

-انواع رند فرمتی و ریاضی (با استفاده از توابع) جهت استفاده در گزارشات مالی

-کار با تاریخ زمان – تبدیل تاریخ شمسی به میلادی و بالعکس – محاسبه تعداد روز بین دو تاریخ شمسی

-شرح کاربرد Name Manager

شرح ابزار بسیار پرکاربرد POWER QUERY

-اتصال به انواع منابع داده و خوانش داده­ ها از آنها: انواع دیتابیس، فایل اکسل، فولدر و …

-استفاده از مجموعه ابزارهای Transform برای تمیز کردن داده ­ها

ابزار Split Column

ابزار Column From Example

ابزار Replace Values

ابزار Merge Columns

ابزار Unpivot Columns

امکان Fill Down و Fill Up

-اضافه کردن انواع ستون­ها و انجام محاسبات مختلف با استفاده از تب Add Column

-استفاده از امکان Merge و Append در Power Query

-انواع Joinها در Power Query

Left Outer Join

Right Outer Join

Full Outer Join

Inner Join

Left Anti Join

Right Anti Join

-استفاده از امکان Group By برای تهیه گزارش­های متنوع

تب Developer

-ضبط ماکرو

-کنترل‌های تب Developer

-نحوه استفاده از کدهای VBA آماده و اجرای آنها روی فایل‌ها

انجام مثال‌های متنوع و کاربردی (… با اکسل)

-انجام محاسبات حقوق و دستمزد با اکسل

-تهیه صورت‌های مالی با اکسل

-انبارداری با اکسل

-محاسبه مالیات با اکسل

-مغایرت‌گیری با اکسل

ابزار Power Pivot و ساخت Data Model در اکسل

-مفهوم مدل سازی داده ­ها

-ایجاد رابطه (Relation) بین جداول با استفاده از Power Pivot

-فرمول نویسی به زبان DAX در Power Pivot

توابع مقدماتی DAX :

SUM(), COUNT(), COUNTROWS(), MIN(), MAX(), COUNTBLANK(), and DIVIDE()

-مفاهیم و توابع پیشرفته زبان DAX:

  • SUMX() and AVERAGEX()
  • Calculated Columns
  • CALCULATE()
  • Evaluation Context and Context Transition
  • IF(), SWITCH(), and FIND()
  • VALUES() and HASONEVALUE()
  • ALL(), ALLEXCEPT(), and ALLSELECTED()
  • FILTER()
  • Time Intelligence
  • RELATED() and RELATEDTABLE()

فراگیرانی که دوره حسابداری پلاس را گذرانده باشند می توانند بصورت رایگان در کارگاه قانون و حسابداری حقوق و دستمزد شرکت نمایند.



logo