دانشمند داده (Data Scientist)

EDA)Exploratory Data Analysis)-

Python for Data Science-

Neural Networks-

Deep learning-

Image processing-

Text mining-

دانشمند داده (Data Scientist)  کیست؟

در واقع وظیفه اصلی تحلیل های پیچیده بر عهده دانشمند داده می باشد. معمولا انتظار می رود که یک دانشمند داده بتواند سوالات پیچیده کسب وکار را با روش های مبتنی برآمار و یادگیری ماشین پاسخ دهد.  خیلی از وقت ها لازم هست  با استفاده از داده ها اتفاقی رو پیش بینی نماید و خیلی وقت های دیگر هم لازم هست اطلاعات بیشتری رو از داده های موجود  کسب نماید. طبیعتا لازمه به اون کسب وکار  اشراف نسبی پیدا کند.  دانشمند داده در خیلی از موارد برای انجام اموراتش مجبور است تصمیم گیری نماید که کدوم بخش از داده ها بهتر است که در تحلیل ها باشند وخیلی وقت ها هم مجبور می شودکه  نواقص داده ای رو جبران نماید.  در نهایت لازم است که بتواند نتایج رو به صورت یک داستان علمی دقیق  همراه با ارائه یک سری گرافیک از مراحلی که طی شده رو به صورت یک گزارش علمی ارائه نماید. خیلی وقت ها در روند بررسی سوالات کسب و کار دانشمند داده به واسطه تجزیه و تحلیل اولیه ای که با نام تجزیه وتحلیل اکتشافی داده شناخته میشود به بینش جدید یا کامل تری از داده های موجود دست پیدا میکند که این خودش میتواند مجددا یافته ارزشمندی برای آن سازمان یا کسب وکار باشد.

وظایف دانشمند داده

-شناخت و بررسی داده‌ها به صورت آماری

-ایجاد یا استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به منظور پاسخ‌گویی به سوالات کسب و کار

-انتخاب خصیصه‌های موثر در هر مساله کسب و کار

-تحلیل روند‌ها و همبستگی بین اتفاقات

-آشنایی با تکنیک های قصه گویی با داده و ارائه یک گزارش جامع علمی به همراه نمودار‌های مورد نیاز

مهارت های مورد نیاز جهت تبدیل شدن به دانشمند داده:

-دانش کافی در خصوص مفاهیم آماری و ریاضی

-دانش در مورد SQL  و یا دیگر سولوشن های پایگاه داده

-دانش در کدنویسی در زبان های Python  و یا R

-دانش در خصوص الگوریتم های یادگیری ماشین

-آشنایی با تکنیک های مصورسازی و پاکسازی داده ها

-دانش در خصوص شبکه های عصبی، یادگیری عمیق، پردازش متن، تصویر و ...