نتایج جست و جو :
داده کاوی با پایتون
۲۶ اسفند ۱۳۹۸

معرفی ابزارها و کتابخانه‌های کاربردی مورد نیاز در حوزه‌ی علوم‌داده در کسب‌و‌کارها

– معرفی و آموزش ابزار Numpy

– معرفی و آموزش ابزار Scipy

– معرفی و آموزش ابزار Pandas

– معرفی و آموزش ابزار Scikt Leaern جهت انجام عملیات داده‌کاوی کلاسیک

– معرفی و آموزش ابزار Keras و Tensorflow جهت انجام عملیات داده‌کاوی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

معرفی روش متن‌کاوی و طبقه‌بندی متون بر اساس داده‌های موجود در وب (ساخت یک ماشین تشخیص دهنده‌ی هوشمند محتوا و تشخیص دسته‌بندی متن از روی داده‌های متنی خبری)

– عملیات پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی متون

– ساخت مدل‌های مختلف طبقه‌بندی توسط الگوریتم‌های پرکاربرد مانند SVM، KNN، RandomForest، NaiveBayes و Decision Trees

– دریافت و ذخیره مدل و استفاده از آن در کاربرد

– بررسی کیفیت الگوریتم‌ها و دقت و صحت مدل‌های مختلف

– آموزش بررسی کیفیت الگوریتم‌ها و دسته‌بندی آن‌ها

معرفی روش تشخیص و تمایز تصاویر از روی کاراکترهای عددی در دست‌نوشته‌ها

– تبدیل کاراکترهای دست‌نوشته به الگوی قابل فهم برای کامپیوتر

– تشخیص کاراکترهای دست‌نوشته توسط الگوریتم‌های طبقه‌بندی

– تشخیص دقت طبقه‌بندی اعداد توسط الگوریتم‌های طبقه‌بندی

ساخت سیستم تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی با توجه به تصاویر یک اتومبیل

– تشخیص و طبقه‌بندی علائم راهنمایی و رانندگی

– شناخت الگوریتم‌های شبکه‌ی عصبی و شبکه‌ی عصبی عمیق

– شناخت و درک الگوریتم‌های پیچشی (Convolution) و معرفی انواع مختلف و کاربردهای آن‌ها

– ساخت مدل شناختی و نحوه‌ی استفاده از آن در کاربرد

آموزش پیش‌بینی مصرف برق با توجه به مصرف روزهای گذشته

– تبدیل داده‌های سری زمانی به الگوی قابل فهم برای کامپیوتر

– شناخت و درک الگوریتم‌های بازگشتی شبکه‌ی عصبی (RNN) و الگوریتم‌هایی با حافظه‌ی کوتاه مدت و بلند مدت

– پیاده‌سازی و تشخیص مدل‌های قابل پیش‌بینی در بازه‌های زمانی

– ساخت مدل و استفاده از آن در کاربردهای صنعتی



تحلیلگر داده (Data Analyst)
۳ مهر ۱۳۹۸

– واکشی، تبدیل و بارگزاری داده ها (پیاده سازی فرآیند )ETLبا استفاده از ابزار Power Query

– مدل سازی معنایی (Data Modeling) داده ها

– محاسبات رویداده ها و محاسبه شاخص ها با استفاده از زبان DAX

– مصورسازی داده ها با استفاده از انواع المان های گرافیکی

– به اشتراک گذاری و انتشار گزارش ها و داشبوردها

جزئیات سرفصل های تحلیلگر داده (کلیک کنید)

 



دانشمند داده (Data Scientist)
۳ مهر ۱۳۹۸

 

EDA)Exploratory Data Analysis)-

Python for Data Science-

Neural Networks-

Deep learning-

Image processing-

Text mining-



مهندس داده (Data Engineer)
۲۴ شهریور ۱۳۹۸

 

R for Data Engineering – 

BigData Analysis With Hadoop Ecosys – 



علم داده
۱۷ شهریور ۱۳۹۸

ما در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برای شما عزیزانی که علاقه مند ورود به این  حوزه  ها هستید و می خواهید توانمندی هایتان را در این مباحث گسترش دهید مجموعه ای از افراد خبره این حوزه  را دورهم جمع کردیم و برای کسانی که می خواهند توی این حوزه وارد شوند  یک دوره مسیر یابی شغلی را بر اساس مباحث روز در نظر گرفته ایم که در این دوره شما با عمده مباحث مطرح شده به خوبی آشنا می شوید و بعد از آن می توانید به راحتی مسیر شغلی خود  رادر حوزه داده انتخاب کنید همینطور در کنار آن نقشه راه و همچنین تک دوره هایی را به صورت  جداگانه تدارک  دیدیم که در هر کدام از آن ها با عمق بیشتری به مباحث ذکر شده پرداخته میشود  و آن ها را تکمیل میکند

Introduction to Data

SQL Design & Querying-

Data Analysis in practice

 Microsoft Power BI –

QlikView –

Data Engineering in practice

R for Data Engineering –

Python for Data Engineering –

Big Data –

Data Science in practice

Exploratory Data Analysis Concept-

R for DataScience –

Python for DataScience –

EDA

Story Telling Concept

صدای مشاور- شماره دو

صدای مشاور- شماره یک

متقاضیان دوره های علم داده سوالات خود را مطرح کردند.

در پرسش و پاسخی آنلاین دکتر صادقی عقیلی به سوالات پاسخ دادند

ویدیو مقابل یک ساعت پاسخ به سوالات متقاضیان دوره های علم داده، تحلیلگر داده، دانشمند داده و مهندس داده است.



کسب رتبه نخست رویداد علم داده توسط اساتید جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
۲۱ اسفند ۱۳۹۷

کسب رتبه نخست رویداد علم داده توسط اساتید جهاد دانشگاهی صنعتی شریف […]



راهیابی فراگیران دوره علم داده به مرحله دوم و سوم رویداد علوم داده DataDays
۲ اسفند ۱۳۹۷

رویداد علم داده DataDays در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد
[…]



علم داده: « جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم »
۱۵ مهر ۱۳۹۷

چرا علم داده: « جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم » است؟ […]



تربیت کارشناس علم داده
۱۱ شهریور ۱۳۹۷

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد
برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دوره آموزشی علم داده

 

 

با علم داده data science شروع به سفر علمی داده های خود کنید، در این دوره آموزشی یاد می گیرید چه چیز باعث تبدیل شدن شما  به یک دانشمند داده data scientist می شود. یاد بگیرید که از داده های مختلفی از تجسم، تحلیلی و تکنیک های آماری استفاده کنید.

کارشناسان علم داده می‌توانند مهارت‌هایشان را برای دست یابی به طیف وسیعی از نتایج نهایی به کار گیرند. تعدادی از این مهارت ها به شرح ذیل هستند:

  • توانایی استخراج و تفسیر منابع داده
  • مدیریت حجم زیاد اطلاعات با سخت‌افزار
  • محدودیت‌های نرم‌افزاری و پهنای باند
  • ادغام منابع داده با یک دیگر
  • تضمین پایداری مجموعه‌های داده
  • مصورسازی داده برای فهم آن
  • ساخت مدل‌های ریاضی با استفاده از داده، مانند مدلهای ریگرسیون و طبقه بندی
  • مقایسه آماری مدلهای ریاضی گوناگون و انتخاب مدل برتر، فی المثل توسط آزمون آ/ب
  • به اشتراک گذاری یافته‌ها و دیدگاه‌ها در حوزه داده با متخصصان دیگر یا مخاطب عام

مباحثی که در این دوره آموزشی، به فراگیران آموزش داده می شود طبق سرفصل های عنوان شده توسط مایکروسافت برای کارشناسان علم داده می باشد که به تفصیل در ذیل آورده شده :

Introduction to Data Science

Analyzing and Visualizing Data

Analyzing and Visualizing Data with Power BI

        Analyzing and Visualizing Data with Qlikview-

          Query Relational Data

Querying Data with Transact-SQL-

Introduction to SSIS-

Explore Data with Code

Introduction to R for Data Science-

Introduction to Python for Data Science-

Plan and Conduct Data Studies

Data Science Research Methods: R Edition-

Data Science Research Methods: Python Edition-

Build Machine Learning Models

Principles of Machine Learning: R Edition-

 Principles of Machine Learning: Python Edition-

Build Predictive Solutions at Scale

Analyzing Big Data with Microsoft R-

Big Data Processing Framework4

Final project

 



تربیت متخصص علم داده Data Science
۲۶ تیر ۱۳۹۷

با علم داده data science شروع به سفر علمی داده های خود کنید، در این دوره آموزشی یاد می گیرید چه چیز باعث تبدیل شدن شما  به یک دانشمند داده data scientist می شود. یاد بگیرید که از داده های مختلفی از تجسم، تحلیلی و تکنیک های آماری استفاده کنید.
کارشناسان علم داده می‌توانند مهارت‌هایشان را برای دست یابی به طیف وسیعی از نتایج نهایی به کار گیرند. تعدادی از این مهارت ها به شرح ذیل هستند:
  • توانایی استخراج و تفسیر منابع داده
  • مدیریت حجم زیاد اطلاعات با سخت‌افزار
  • محدودیت‌های نرم‌افزاری و پهنای باند
  • ادغام منابع داده با یک دیگر
  • تضمین پایداری مجموعه‌های داده
  • مصورسازی داده برای فهم آن
  • ساخت مدل‌های ریاضی با استفاده از داده، مانند مدلهای ریگرسیون و طبقه بندی
  • مقایسه آماری مدلهای ریاضی گوناگون و انتخاب مدل برتر، فی المثل توسط آزمون آ/ب
  • به اشتراک گذاری یافته‌ها و دیدگاه‌ها در حوزه داده با متخصصان دیگر یا مخاطب عام
مباحثی که در این دوره آموزشی، به فراگیران آموزش داده می شود طبق سرفصل های عنوان شده توسط مایکروسافت برای کارشناسان علم داده می باشد که به تفصیل در ذیل آورده شده :

Introduction to Data Science

Analyzing and Visualizing Data

Analyzing and Visualizing Data with Power BI
        Analyzing and Visualizing Data with Qlik sense-
            Analyzing and Visualizing Data with tableau-

   Query Relational Data

Querying Data with Transact-SQL-

Explore Data with Code

Introduction to R for Data Science-
Introduction to Python for Data Science-

Plan and Conduct Data Studies

Data Science Research Methods: R Edition-
Data Science Research Methods: Python Edition-

Build Machine Learning Models

Principles of Machine Learning: R Edition-
 Principles of Machine Learning: Python Edition-

Build Predictive Solutions at Scale

Analyzing Big Data with Microsoft R-

Final project

 اساتید دوره آموزشی تربیت کارشناس علم داده



درباره داده کاویMicrosoft Data mining بیشتر بدانید
۲۶ اردیبهشت ۱۳۹۷

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، […]



داده کاوی Microsoft Data mining
۱۶ اردیبهشت ۱۳۹۷

– آشنایی با مفاهیم داده کاوی Microsoft Data mining
– معرفی و تشریح الگوریتم های داده کاوی مایکروسافت (خوشه بندی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی، الگوریتم بیز، الگوریتم های سری زمانی، الگوریتم شبکه عصبی، رگرسیون منطقی، الگوریتم وابستگی و …)
– معرفی ابزارهای مایکروسافت جهت پیاده سازی داده کاوی در SQL Server Analysis Services
– آشنایی با اصول زبان برنامه نویسی R
– نصب ابزار R Tools for Visual Studio
– تکنیک های انتقال و پاکسازی داده ها با زبان R
– نمایش خروجی الگوریتم ها در داشبورد Power BI



مشاوره تخصصی به کسب و کار ها در شرایط کرونا در معاونت آموزش جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
۳۱ اردیبهشت ۱۳۹۹

معاونت آموزش جهاد دانشگاهی صنعتی شریف مشاوره های تخصصی به  کسب و کار ها را راه اندازی کرد […]



دوره های آنلاین
۱ اردیبهشت ۱۳۹۹

دوره مقدماتی نرم افزار دیگسایلنت DIGSILENT

🕑 ۱۶ ساعت
۸۹۵,۰۰۰ تومان
◄ جزییات

تربیت کارشناس روشنایی و نورپردازی با نرم افزار DIALUX

🕑 ۱۶ ساعت
۶۹۵,۰۰۰ تومان
◄ جزییات

دوره تخصصی فشرده آمادگی آزمون MSRT-EPT

🕑 ۲۰ ساعت
۴۹۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

رسیدگی به پرونده های مالیاتی

🕑 ۳ ساعت
۵۰ هزار تومان
◄ جزییات

برنامه نویسی با پایتون

🕑 ۲۴ ساعت
۳۳۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

SQL Server

🕑 ۲۴ ساعت
۴۵۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

برنامه ریزی و کنترل پروژه با نرم افزار MSP

🕑 ۱۶ ساعت
۳۵۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

اظهارنامه مالیاتی

🕑 ۷ ساعت
۱۰۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

بلاکچین و ارزهای دیجیتال

🕑 ۱۲ ساعت
۴۵۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

هوشمند سازی کسب و کار با Microsoft Power BI

🕑 ۱۴ ساعت
۲۷۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

تربیت کارشناس Excel

🕑 ۲۴ ساعت
۲۰۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

داده کاوی با پایتون

🕑 ۲۰ ساعت
۳۹۰,۰۰۰ هزار تومان
◄ جزییات

متره و برآورد سازه های بتن آرمه با EXCEL

🕑 ۳۰ ساعت
۳۵۰,۰۰۰ تومان
◄ جزییات



SQL Server
۲۸ اسفند ۱۳۹۸

آشنایی با پایگاه داده SQL Server (۲)

 -نصب نرم افزار SQL Server

ایجاد فیزیکی پایگاه داده (۲)

-آشنایی با دستورات ساخت/حذف/ ویرایش پایگاه داده

-Data File & Filegroup

-Log File

ایجاد جدوال (۲)

– آشنایی با دستورات ساخت/حذف/ ویرایش جدول

 -آشنایی با نوع داده

-آشنایی با کلید ها و نحوه پیاده سازی

دستورات ابتدایی Select (۶)

 -آشنایی با ساختار دستور Select و اجزای آن

 -آشنایی با فیلتر کردن نتایج دستور Select

 -آشنایی با دستور Case

-آشنایی با Predicates

-آشنایی با توابع رشته ای و توابع مبتنی بر تاریخ

-آشنایی با مفاهیم مرتب سازی

 -آشنایی با مفاهیم گروه بندی

-آشنایی با Windows Functions

اتصال جداول و انواع اتصال (Join) (۲)

-آشنایی با Cross Join

-آشنایی با Inner Join

-آشنایی با Outer Join

ساختن Sub Query و انواع Table Expression (۲)

-نحوه ساختن Sub Query

-پرس و جوهای مستقل و وابسته

-پرس و جوهای تک مقداری و چند مقداری

-Derived Table

دستورات DML (۲)

-آشنایی با دستور Insert

-آشنایی با دستور Update

-آشنایی با دستور Delete

-آشنایی با دستور Truncate



هوشمند سازی کسب و کار با Microsoft Power BI
۲۷ اسفند ۱۳۹۸

واکشی، تبدیل و بارگزاری داده‌ها (پیاده‌سازی فرآیند ETL) با استفاده از ابزار Power Query

-واکشی (Extract) داده‌ها و کوئری به منابع مختلف داده‌ها  اعم از دیتابیس SQL Server، ACCESS ، Analysis Services، انواع Flat File اعم از Excel, CSV,JSON و …

-پاکسازی و تبدیل (Transform) داده‌ها و بخش‌های مختلف Query Editor

Split Column

ابزار Column From Example

ابزار Replace Values

ابزار Merge Columns

Row Operations; Removing rows, keeping rows

Index Column: Row Number

Conditional Column

ابزار Un-Pivot Columns

امکان Fill Down و Fill Up

انواع Join ها:

Left Outer Join

Right Outer Join

Full Outer Join

Inner Join

Left Anti Join

Right Anti Join

مدل سازی معنایی (Data Modeling) داده‌ها

-معرفی مدلسازی معنایی داده‌ها

-مدل جدولی(Tabular Model) و چندبعدی(Multidimensional Model)

-انواع جداول در مدلسازی (Fact, Dimension and Bridge Tables)

-انواع ارتباط (Relationships): یک-به-یک، یک-به-چند و چند-به-چند

-شمای ستاره‌ای (Star Schema)

-شمای برف‌دانه‌ای (Snowflake schema)

محاسبات روی داده‌ها و محاسبه‌ی شاخص‌ها با استفاده از زبان DAX

-انواع داده‌ها(Data Types) ، عملگرها(Operators)

-ستون‌های محاسبه‌شدنی(Calculated columns) و سنجه(Measure)

-انواع Measureها: Explicit و Implicit و معایب استفاده از نوع Implicit

-تعریف Measure با استفاده از توابع مهم DAX از جمله:

  • SUMX() and AVERAGEX()
  • Calculated Columns
  • CALCULATE() and CALCULATETABLE()
  • IF(), SWITCH(), and FIND()
  • VALUES() and HASONEVALUE()
  • FILTER()
  • RELATED() and RELATEDTABLE()

-مفاهیم Row Context، Filter Context و Context Transition  در DAX

مصورسازی داده‌ها  با استفاده از انواع المان‌های گرافیکی

-نحوه استفاده و تنظیمات انواع Visualها و المان‌های گرافیکی اعم از:

  • Area charts: Basic (Layered) and Stacked
  • Bar and column charts
  • Cards: Single number
  • Cards: Multi row
  • Combo charts
  • Doughnut charts
  • Funnel charts
  • Gauge charts
  • Key influencers chart
  • Line charts
  • Matrix
  • Tables
  • Treemaps
  • Pie charts
  • Ribbon chart
  • Scatter, Bubble, and Dot Plot charts
  • Slicers
  • Waterfall charts

-اتصال به Market Place و استفاده از انواع Custom Visualها

-نحوه‌ی ایجاد Hierarchy و استفاده از قابلیت Drill

-ارتباط (Interaction) Visualها با یکدیگر

-آشنایی با محدوده‌ی فیلترها: Visual Level, Page Level, Report Level

-انواع فیلترها:

  • Manual filters
  • Automatic filters
  • Drill-down filters
  • Cross-drill filters
  • Drillthrough filters
  • Pass-through filters

-انواع اسلایسرها (متنی، عددی و تاریخی) و تنظیمات مختلف آن‌ها، ارتباط و همگام‌سازی اسلایسرها

-کار با Bookmarkها و دکمه‌ها، تنظیم Action مربوط به دکمه‌ها با استفاده از Bookmark

-استفاده از امکان فرمت‌دهی شرطی (Conditional Formatting) در Visualها

به اشتراک‌گذاری و انتشار گزارش‌ها و داشبوردها

-بارگزاری و به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارشات در سرویس Cloud مایکروسافت

 



تربیت کارشناس Excel
۲۶ اسفند ۱۳۹۸

مفاهیم مقدماتی در اکسل

-مفاهیم آدرس سلول، آدرس محدوده، نامگذاری محدوده، اضافه و مخفی کردن سطر، ستون و شیت

-شرح قالب بندی اطلاعات در اکسل – تنظیمات پنجره Format Cell – تنظیمات Style

-مرتب سازی و فیلترینگ حرفه­ ای داده­ ها – فیلتر چند سطحی – فیلتر پیشرفته

مفاهیم پایه ­ای در فرمول نویسی و استفاده از توابع

توضیح عملگر $ (آدرس ­دهی مطلق و نسبی)

-عملگرهای ریاضی، منطقی و متنی

-مفهوم تابع، سینتکس تابع، ورودی یا آرگومان های تابع، ورودی­ های الزامی یا اختیاری در توابع

-شروع فرمول­ نویسی با توابع ساده SUM, MAX, MIN, AVERAGE, SUBTOTAL, SUMPRODUCT

-شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی:
COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, COUNTIF, COUNTIFS, SUMIF, SUMIFS

-فرمول­ نویسی شرطی با تابع IF و IFهای تودرتو

شرح ابزار بسیار پرکاربرد PIVOT TABLE

-تبدیل ناحیه معمولی به جدول اکسلی – تنظیمات جدول

-نحوه ­ی تهیه PIVOT TABLE از جداول

-تنظیمات اولیه PIVOT TABLE اعم از قسمت­های مختلف پنجره FIELD LIST شامل ROWS, COLUMNS,FILTERS  و VALUES

-تنظیمات تب­های ANALYZE و DESIGN در PIVOT TABLE

-تبدیل مقادیر محاسبه شده توسط PIVOT  به درصد و بخش SHOW VALUES AS

-تنظیمات SUMMARIZE VALUES BY

-تنظیمات GRAND TOTAL،  SUBTOTALS،SHOW REPORT FILTER PAGES

شرح برخی ابزارهای پرکاربرد اکسل

-شرح ابزار SUBTOTAL

-شرح ابزار Conditional Formatting

-شرح نحوه افزودن انواع چارت و تنظیمات مربوط به آن

-ارزیابی و کنترل داده های ورودی کاربر(Data Validation)

-ابزار Spark Line

-ابزار FLASHFILL

-ابزار Remove Duplicate

-ابزار Text to Column

-تنظیمات حرفه ­ای چاپ

-نحوهFreeze  کردن سطر، ستون و هر دو

-لیست­ های سفارشی و مرتب­ سازی بر مبنای آن

-مرتب‌سازی چندسطحی

-فیلتر پیشرفته

-انواع Protection و رمزگذاری­ ها در اکسل



سومین همایش فصلی مدیریت پروژه- سیستم تامین مالی پروژه
۳۰ آبان ۱۳۹۸

به همت مرکز آموزش های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف روز چهارشنبه مورخ  ۲۹آبان ماه ۱۳۹۸ «سومین همایش فصلی مدیریت پروژه: با رویکرد سیستم تامین مالی پروژه» با سخنرانی استاد برجسته این حوزه آموزشی جناب آقای دکتر داوود جمالی در محل این سازمان برگزار شد.

[…]



برگزاری مدیریت ادعا و آنالیز تاخیرات پروژه  در شرکت تامین و تصفیه آب و فاضلاب تهران
۲ آبان ۱۳۹۸

برگزاری مدیریت ادعا و آنالیز تاخیرات پروژه  در شرکت تامین و تصفیه آب و فاضلاب تهران […]



نرم افزار Revit Structure
۱۵ مهر ۱۳۹۸

 آشنایی با فضای کلی نرم افزار

تنظیم واحد ترسیم در حالتهای Common و Structure و …

نحوه ترسیم دیوار و کشیدن پلان و اصلاح کردن ترسیم

-ترسیم انواع ویوارهای صاف و منحنی

-اصلاح کردن نقشه کسیده توسط Temporery Dimensions

اندازه گذاری پلان با استفاده از ابزارهای اندازه گذاری

-اندازه گذاری پلان با اسفاده از Align Dimensoin و Angular Dimension و …

-اصلاح کردن پلان با استفاده از اندازه گذاریهای انجام شده

-اصلاح کردن تیپ اندازه گذاریها و تعریف تیپ اندازه گذاری جدید

آشنایی با پنجره Project Browser و نماهای مختلف

آشنایی با پنجره Propertise دیوار

-تغییر مشخصات دیوارهای موجود در Revit

-تعریف دیوار جدید با تعداد و ضخامت لایه های مورد نظر

-تعریف متریال برای لایه های دیوار تعریف شده و تعیین مشخصات دلخواه برای آن

تعریف یک پروژه بتنی ۶ طبقه بر اساس نقشه های داده شده Cad

آشنایی با ساخت Level و تنظیمات آن و ایجاد ترازهای پروژه تعریف شده

آشنایی با ساخت Grid و تنظیمات آن و ایجاد آکسها ی پروژه تعریف شده

آشنایی با ترسیم Structural C ollumn

-آشنایی با ترسیم ستونهای سازه و تنظیمات ارتفاعی آن

-تغییر مشخصات ستونهای موجود

-Load کردن ستونهای مورد نظر از قبیل بتنی و فولادی از طریق Load Family و تغییر مشخصات آن

آشنایی با پلاگین Revit Extesion

-آشنایی با نصب این پلاگین

-Laod کردن انواع مقاطع نورد شده بر اساس استاندارد ایران در این پلاگین

-ساختن انواع مقاطع فولادی و بتنی عرف در ایران با استفاده از Revit Extention

آشنایی با ابزارهای قسمت Modify

-آشنایی با ابزارهای Move-Rotate-Copy-Trim/Extend و …

-آشنایی با ابزارهای Mirror-Align-Array و …

آشنایی با ترسیم تیر

-آشنایی با نحوه تغییر دادن مشخصات تیر در پنجره Properties

-Load کردن انواع مقاطع تیر با استفاده از Revit Extention

ترسیم تیر های پروژه بتنی

آشنایی نحوه کپی کردن تیر ها و ستونها در طبقات

آشنایی با نحوه ترسیم فونداسیون

-آشنایی با نحوه ترسیم فونداسیونهای منفرد و نواری زیر دیوار

-آشنایی با نحوه ترسیم فونداسیونهای گسترده و نواری در محیط Sketch

-آشنایی با نحوه تعیین مشخصات متریال و ضخامت فونداسیون

آشنایی با نحوه ترسیم Floor در محیط Revit

-آشنایی با نحوه کارکردن در محیط Sketch برای ترسیم خطوط کف

-آشنایی با نحوه تعین مشخصات و تعیین لایه ها و متریال کف

آشنایی با نحوه ترسیم دیوار برشی در Revit

آشنایی با نحوه  میلگرد گذاری

-میلگردگذاری المانهای سطحی مانند فونداسیون و کف و دیوار و تعیین مشخصات میلگرد

-میلگرد گذاری دلخواه با استفاده از ابزار Rebar

-میلگرد گذاری خودکار تیر و ستون و دیوار با استفاده از Revit Extesion

کپی کردن نماهای مختلف از یک View با استفاده از فرمان Duplicate

-ایجاد پلان های تیپ بندی و اندازه گذاری از یک پلان با استفاده از فرمان Duplicate

– آشنایی با پنجره Visibility/Graphic برای Hide کردن آبجکتهای یک View

آشنایی با نحوه ایجاد کردن نماهای Elevation

آشنایی با نحوه ایجاد کردن برش در پلان

آشنایی با نحوه ایجاد بزرگنمایی در پروژه

تعریف یک پروژه فولادی

ترسیم خطوط آکس بندی و ترازهای پروژه فولادی

رسیم تیر و ستون و فونداسیون و کفهای پروژه

ترسیم بادبندهای پروژه

ترسیم تیرچه ریزی کفهای طبقات

آشنایی با ابزارهای قسمت Annotate

-نحوه ترسیم انواع اندازه گذاری و تعیین مشخصات آن

-ترسم انواع خط و هاشور و Text و…

-آشنایی با ابزارهای Tag و برچسب گذاری

-آشنایی با نحوه ترسیم اتصالات به صورت ۲ بعدی

Load کردن اتصالات و Stiffner های آماده

آشنایی با نحوه ساخت Family های مختلف در Revit

-ساخت Family  های دو بعدی مانند Grid Head و Level Head و …

-ساخت Family  های دو بعدی مانند Profil  و Detail Item و Sheet

-ساخت Family  های سه بعدی مانند پلیت و لچکی

-ساخت Family  های سه بعدی مانند ستون و تیر و بادبند

-ساخت Family  های سه بعدی مانند اتصالات فولادی

آشنایی با ابزار Schedules برای برآورد و گزارش گیری

-نحوه ایجاد جداول گزارش برای برآورد احجام آبجکتهای پروژه

-نحوه تعیین و تغییر مشخصات جداول

-نحوه انتقال جداول به شیت و Excel

-نحوه ایجاد جداول برآورد متریال پروژه

آشنایی با نحوه برچسب گذاری و Tag

-ایجاد پلان تیپ بندی تیر و ستون و …

-ویرایش Tag در محیط Family

آشنایی با نحوه Assembly

-ساخت Assemble از تیر و ستون

-ایجاد نقشه از Assemble

آشنایی با Pos بندی خوکار در Revit Extension



نرم افزار متلبMatLab
۱۰ مهر ۱۳۹۸

فصل های مقدماتی :

-آشنایی با نرم افزار ریاضی – مهندسی MATLAB  , معرفی محیط کار نرم افزار

– آشنایی با دستورات ابتدایی و مفاهیم اولیه

-رسم در MATLAB

-توابع تعریف شده

-کنترل ( برنامه نویسی) در MATLAB

فصل های پیشرفته :

-ساختمان داده ها

-رشته ها و مهندسی فایل ها

-ریاضیات کاربردی

-پلتفرم های گرافیکی



برگزاری هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI در صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران
۲۱ شهریور ۱۳۹۸

برگزاری هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI در صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران […]



آنچه در همایش فصلی مدیریت پروژه گذشت….
۱۰ تیر ۱۳۹۸

به همت مرکز آموزش های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف روز چهارشنبه مورخ  ۵تیر ماه ۱۳۹۸ «همایش فصلی مدیریت پروژه: با رویکرد تحلیل کسب و کار در سازمان های پروژه محور» با سخنرانی اساتید برجسته این حوزه آموزشی جناب آقای دکتر محمد احمدزاده و جناب آقای مهندس رضا آتش فراز در محل این سازمان برگزار شد. […]



PYTHON
کارشناس برنامه نویسی پایتونPython
۳ اردیبهشت ۱۳۹۸

 Dive into Programming

  1. The Way of the Program
  2. Variables, Expressions and Statements
  3. Functions
  4. Case Study: Interface Design
  5. Conditionals and Recursion
  6. Fruitful Functions
  7. Iteration
  8. Strings
  9. Case Study: Word Play
  10. Lists
  11. Dictionaries
  12. Tuples
  13. Case Study: Data Structure Selection
  14. Files
  15. Classes and Objects
  16. Classes and Functions
  17. Classes and Methods
  18. The Goodies
  19. IDE and Debugging

Extra Achievements

  1. Knowing essential work skills to promotion
  2. Developing under Linux Operating System, you could try windows too
  3. Learn one Linux point every week
  4. Lots of exercises, doing at least two exercises every week
  5. Being practical, you have to do at least three projects
  6. Having teacher assistants to contact(they are present in class)
  7. Learn every programming language you want without teacher

 

 ورود به پایتون:

-راه برنامه نویسی

-متغیرها، عبارات و تعاریف

-توابع

-طراحی Interface

-شرط ها و روند بازگشت

-توابع خیلی راحت

-تکرار و پیمایش

-رشته ها

-بازی کلمات

-لیست ها

-دیکشنری ها

-چند تایی ها

-انتخاب ساختار داده

-فایل ها

-کلاس ها و اشیاء

-کلاس ها و توابع

-کلاس ها و متدها

-مغز مطالب

-محیط توسعه و خطایابی

 



deep learning
یادگیری عمیق Deep Learning
۱۴ اسفند ۱۳۹۷

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دانشمند داده Data Scientist

مبانی مقدماتی و مفاهیم شبکه‌های عصبی عمیق

-مقدمه ­ای بر شبکه­ های عصبی

-شبکه­ های عصبی پرسپترون چند لایه

-چالش­ های شبکه ­های عصبی چندلایه و ظهور یادگیری عمیق( deep learning)

-مفاهیم یادگیری عمیق( deep learning)

شبکه‌های عصبی کانولوشنی CNN

-مقدمه ­ای بر پردازش تصویر

-شبکه­ های عصبی کانولوشنی

-تشخیص اشیا

-تشخیص چهره

-رده­ بندی تصاویر

شبکه‌های عصبی برگشتیRNN

-آشنایی با مفاهیم سری زمانی

-آشنایی با شبکه­های عصبی برگشتی RNN

-LSTM

تعبیه سازی کلمات و یادگیری عمیق(Deep learning) در پردازش زبان طبیعی

-آشنایی با مفهوم word2vec

-آشنایی با مفهوم word embedding

-رده ­بندی متون با یادگیری عمیق در پایتون

-مدل­ های زبانی و یادگیری عمیق در پایتون

یادگیری عمیق(Deep learning) در داده‌های جدولی و سیستم‌های توصیه‌گر

-رده­ بندی و رگرسیون داده ­های جدولی با یادگیری عمیق

-سیستم ­های توصیه ­گر با یادگیری عمیق



زبان انگلیسی
آغاز ثبت نام دوره های آموزشی زبان انگلیسی بهار۱۳۹۸
۱۳ اسفند ۱۳۹۷

قصد مهاجرت به کشور های انگلیسی زبان را دارید؟
[…]



Text Mining with Python
۲۷ دی ۱۳۹۷

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دانشمند داده Data Scientist

 

متن کاوی به دنبال استخراج اطلاعات مفید از داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته از طریق تشخیص و نمایش الگوها است یا به‌عبارت‌دیگر متن کاوی روشی برای استخراج دانش از متون است. متن کاوی کشف اطلاعات جدید و از پیش ناشناخته، به‌وسیله استخراج خودکار اطلاعات از منابع مختلف نوشتاری است.

متن کاوی مشابه داده‌کاوی است، اما ابزارهای داده‌کاوی طراحی‌شده‌اند تا داده‌های ساخت‌یافته از پایگاه داده را به کار ببرند. می‌توان گفت، متن‌کاوی راه‌حل بهتری برای شرکت‌ها است. پس تفاوت متن‌ کاوی و داده‌کاوی این است که داده‌کاوی بر روی‌داده‌های ساخت‌یافته پایگاه داده کار می‌کند و متن‌ کاوی، بر روی‌داده‌های غیر ساخت‌یافته و نیم ساخت‌یافته مانند Email  و مستندات تمام متنی کار می‌کند. در متن‌کاوی  سعی می‌گردد از همان فن‌های داده‌کاوی استفاده گردد. برای این منظور به فنّاوری‌هایی دیگری مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و … نیاز است تا به‌صورت اتوماتیک آمارهایی را جمع‌آوری نموده و ساختار و معنای مناسبی از متن استخراج گردد. در این موارد، دیدگاه عمومی استخراج ویژگی‌های کلیدی از متن است. ویژگی‌های استخراج‌شده به‌عنوان داده برای تحلیل استفاده می‌گردد.

 

دوره آموزشی متن کاوی text mining با سرفصل های آموزشی ذیل برگزار می شود:

-مقدمه‌ای بر متن‌ کاوی text mining
-آشنایی با کتابخانه nltk
-پیش‌پردازش متن
-مقدمه‌ای بر عبارات منظم
-ساخت بردار ویژگی‌ها با استفاده از کلمات
-رده‌بندی و خوشه‌بندی متن‌ها
-تحلیل احساسات
-متن‌کاوی فارسی
-تعبیه‌سازی کلمات و کاربرد یادگیری عمیق( deep learning) در متن‌ کاوی

 

 



Practical Big Data Analytics
۲۵ آذر ۱۳۹۷

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دوره مهندس داده Data Engineer

Introduction to Big Data

What is Big Data-

Big Data opportunities, Challenges-

Characteristics of Big Data-

Introduction to Hadoop

Hadoop Distributed File System-

Comparing Hadoop & SQL-

Data Locality-

Hadoop Architecture-

Map Reduce & HDFS-

(Hadoop Distributed File System (HDFS

HDFS Design & Concepts-

Blocks, Name nodes and Data nodes-

HDFS High-Availability and HDFS Federation-

Hadoop DFS The Command-Line Interface-

Basic File System Operations-

Anatomy of File Read, File Write-

Metadata, FS image, Edit log, Secondary Name Node and Safe Mode-

(How to add New Data Node dynamically, decommission a Data Node dynamically (Without stopping cluster-

How to override default configuration at system level and Programming level-

Map Reduce

Map Reduce Functional Programming Basics-

Map and Reduce Basics-

How Map Reduce Works-

Anatomy of a Map Reduce Job Run-

Shuffling and Sorting-

Splits, Record reader, Partition, Types of partitions & Combiner-

(Distributed Cache and Hadoop Streaming (Python, Ruby and R

Apache YARN-

Sequential Files and Map Files-

Map side Join with distributed Cache-

Map Reduce Programming – Java Programming

Hands on “Word Count” in Map Reduce in standalone and Pseudo Distribution Mode-

Write some Map Reduce programs to solve some real world problems-

Apache HIVE Installation

Installing Hive-

Configuring Hive-

Configuring Metastore of Hive-

Verifying Hive Installation-

Database Operations-

Create Database Statement-

Drop Database Statement-

Table Operations

Create Table Statement-

Load Data Statement-

Alter Table Statement-

Change Statement-

Add Columns Statement-

Replace Statement-

Drop Table Statement-

Apache Spark Basics

? What is Apache Spark-

 Spark Installation-

 Spark Configuration-

 Spark Context-

 Using Spark Shell-

 Resilient Distributed Datasets (RDDs) – Features, Partitions, Tuning Parallelism-

 Functional Programming with Spark-

Working with RDDs

 RDD Operations – Transformations and Actions-

 Types of RDDs-

 Key-Value Pair RDDs – Transformations and Actions-

 MapReduce and Pair RDD Operations-

 Serialization-

Spark on a cluster

Overview-

A Spark Standalone Cluster-

The Spark Standalone Web UI-

Executors & Cluster Manager-

Spark on YARN Framework-



آنچه در همایش هوش تجاری در کسب و کار و جایگاه آن در ایران گذشت…
۲۰ آذر ۱۳۹۷

مرکز آموزش های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف در تاریخ ۳۰ آبان ماه همایش«هوش تجاری در کسب و کار و جایگاه آن در ایران»را با حضور جمعی از معاونان این سازمان،اساتید،کارشناسان حوزه علم داده و جمعی از علاقه مندان به این حوزه نوین برگزار کرد. […]



برنامه ریزی و کنترل پروژه با نرم افزار P6
۸ آذر ۱۳۹۷

-کاربردهای Global Change – تعریف ستون های سفارشی

-فرمول نویسی برای محاسبه درصد پیشرفت برنامه ای

-انواع درصد پیشرفت و  Duration Type درP6  به همراه توضیح کاربرد هر یک از آنها

-نحوه ورود اطلاعات واقعی و به هنگام سازی و بروزرسانی پروژه

-فرمول نویسی جهت محاسبه درصد پیشرفت واقعی

-آشنائی با ابزارهای کاربردی P6   در فاز کنترل پروژه

-آشنائی با نماهای Resource Usage Profile & Spreadsheet

-محاسبه تاخیرات و انحراف پروژه

-نمایش کارهای باقیمانده و پیش بینی اتمام پروژه بر اساس اطلاعات واقعی

-معرفی Filter،Activity Code  و انواع Report در P6

-تعریف و تخصیص مدارک به فعالیت ها (WPs)ذخیره انواع Layout و تنظیمات پرینت

-آشنایی با پروژه و انواع قراردادها

-ساختار شکست کار و انواع آن

-تعریف پروژه ، فعالیت و روابط بین فعالیت ها

-شناوری آزاد و شناوری کل،فعالیت بحرانی و مسیر بحرانی

-آشنائی با نمودار S-curve و نمودار موزی در پروژه

-انواع ارزش وزنی در پروژه

-آشنائی با  PMS ,CBS،تاخیرات و انحرف پروژه

-معرفی ویژگی های نرم افزار P6 و تنظیمات اولیه نرم افزار

-تهیه EPS،WBS و پروژه

-آشنائی با ابزارهای کاربردی P6   در فاز برنامه ریزی

-تعریف انواع تقویم در P6 ، انواع فعالیت ها و روابط پیش نیازی

–  Import و Export  انواع اطلاعات از P6 به اکسل و بالعکس

-آشناوی با انواع منبع ،تعریف و  منبع مجازی به فعالیت ها

-آشنائی با انواع قید-تهیه نمودار S-curve (زمانی و هزینه ) – Banana curve

-تعریف و تخصیص انواع Baseline



دوره تربیت کارشناس حرفه‌ای دفتر فنی پروژه
۲۱ مهر ۱۳۹۷

-اصول مدیریت پروژه بر اساس استاندارد PMBOK

-مستندسازی و مکاتبات پیمان

-زمان بندی و کنترل پروژه با نرم افزار MSP

-گزارش نویسی

-کاربرد اکسل در دفتر فنی

-فهرست بها و صورت وضعیت

-آنالیز قیمت و متره کارگارهی

-صورتجلسات و دستورکار

-مناقصات

-تأخیرات

-حقوق مهندسی (مدیریت دعاوی و قراردادها)

-اصول مهارت های مدیریتی کارگاه(HSE،چارت کارگاهی، QC، انبارداری و بازرسی )

-interpersonal skills اصول و فنون  مذاکره

-تحویل پروژه

 



آنچه در همایش تجربیات پیاده سازی PMBOK در پروژه های عمرانی و ساختمانی گذشت
۱ مهر ۱۳۹۷

همایش پیاده سازی نظام PMBOK در پروژه های عمرانی و ساختمانی مورخ ۲۲ شهریورماه ۱۳۹۷ […]



همایش رایگان تجربیات پیاده سازیPMBOK در پروژه های عمرانی و ساختمانی
۱۳ شهریور ۱۳۹۷

مرکز آموزش های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برگزار می کند […]



حسابداری آلفا
۲۹ مرداد ۱۳۹۷

-مفاهیم اولیه و آلفایی

-انواع حساب ها(ترازنامه ای و سود و زیان)

– ماهیت حساب ها(بدهکار و بستانکار)

– اسناد حسابداری

– دفاتر روزنامه و کل

– آشنایی با تکالیف قانونی و سامانه های اینترنتی مرتبط

– کدینگ حسابداری

– پیش دریافت و پیش پرداخت ها و علی الحساب

– تعدیلات پایان سال

-حسابداری خدماتی

+کارگاه کاربردی اکسل در حسابداری(سطح آلفا)

۱-مفاهیم مقدماتی در اکسل

-مفاهیم آدرس سلول، آدرس محدوده، نامگذاری محدوده، اضافه و مخفی کردن سطر، ستون و شیت

 – شرح قالب بندی اطلاعات در اکسل – تنظیمات پنجره Format Cell – تنظیمات Style

 -مرتب سازی و فیلترینگ حرفه­ای داده­ها – فیلتر چند سطحی – فیلتر پیشرفته

 ۲- مفاهیم پایه ­ای در فرمول نویسی و استفاده از توابع:

– توضیح عملگر $ (آدرس­ دهی مطلق و نسبی)

 – عملگرهای ریاضی، منطقی و متنی

 – مفهوم تابع، سینتکس تابع، ورودی یا آرگومان­ های تابع، ورودی ­های الزامی یا اختیاری در توابع

 – شروع فرمول­ نویسی با توابع ساده SUM, MAX, MIN, AVERAGE, SUBTOTAL, SUMPRODUCT

 – شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی:
COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, COUNTIF, COUNTIFS, SUMIF, SUMIFS

 – فرمول­ نویسی شرطی با تابع IF و IFهای تودرتو

۳- شرح ابزار بسیار پرکاربرد PIVOT TABLE

 – تبدیل ناحیه معمولی به جدول اکسلی – تنظیمات جدول

 – نحوه ­ی تهیه PIVOT TABLE از جداول

 -تنظیمات اولیه PIVOT TABLE اعم از قسمت­های مختلف پنجره FIELD LIST شامل ROWS, COLUMNS,FILTERS  و VALUES

 -تنظیمات تب­ های ANALYZE و DESIGN در PIVOT TABLE

 -تبدیل مقادیر محاسبه شده توسط PIVOT  به درصد و بخش SHOW VALUES AS

 -تنظیمات SUMMARIZE VALUES BY

 -تنظیمات GRAND TOTAL،  SUBTOTALS،SHOW REPORT FILTER PAGES

۴- شرح برخی ابزارهای پرکاربرد اکسل

-شرح ابزار SUBTOTAL

 -شرح ابزار Conditional Formatting

 -شرح نحوه افزودن انواع چارت و تنظیمات مربوط به آن

 -ارزیابی و کنترل داده های ورودی کاربر(Data Validation)

 -ابزار Spark Line

 -ابزار FLASHFILL

 -ابزار Remove Duplicate

 -ابزار Text to Column

 -تنظیمات حرف ه­ای چاپ

 -نحوهFreeze  کردن سطر، ستون و هر دو

 -لیست­ های سفارشی و مرتب­ سازی بر مبنای آن

 -مرتب‌سازی چندسطحی

 -فیلتر پیشرفته

 -انواع Protection و رمزگذاری­ ها در اکسل

 



کارگاه دو روزه آشنایی با ابزار های Self Service BI و انتخاب بهترین آنها
۲ مرداد ۱۳۹۷

کلیک ویو (Qlik View):
-بررسی و پیاده سازی ETL در کلیک ویو
-بررسی و پیاده سازی داشبورد در کلیک ویو
-پابلیش داشبورد در محیط وب از طریق کلیک ویو سرور
کلیک سنس (Qlik Sense) :
-بررسی و پیاده سازی ETL در کلیک سنس
-بررسی و پیاده سازی داشبورد در کلیک سنس
-پابلیش داشبورد در محیط وب از طریق کلیک سنس سرور
-بررسی و پیاده سازی ETL در پاور بی آی
-زبان DAX ، زبان M
-بررسی و پیاده سازی داشبورد در پاور بی آی
-پابلیش داشبورد در محیط وب از طریق پاور بی آی سرور
-بررسی و ایجاد داده کاوری از طریق زبان R در پاور بی آی
تبلو (Tableau) :
-بررسی و پیاده سازی ETL در تبلو
-بررسی و پیاده سازی داشبورد در تبلو
-پابلیش داشبورد در محیط وب از طریق تبلوسرور
در این دوره داشبورد هایی از سیستم فروش و استراتژی نیز طراحی می شود



نرم افزار Excel به همراه داشبوردهای مدیریتی
۲۶ تیر ۱۳۹۷

ابزارهای پرکاربرد نرم افزار Excel:

-Pivot Table, Power Query, Charts, Advanced Filter, Text to Column, FLASHFILL, Remove Duplicates, Data Validation, SUBTOTAL, CONDITIONAL FORMATTING, MACRO Recording, Protection in Excel, Freeze Panes, Name Manager, Cell Styles

بخش داشبورد

-آشنایی با داشبورد مدیریتی، مفهوم شاخص­های کلیدی عملکردی و اصول اولیه طراحی داشبورد

-ساخت المان­های پرکاربرد در ساخت داشبوردها:

-انواع گیج چارت ها، ساخت نمودارهای خلاقانه (نمودار باطری، نمودار دماسنجی، نمودار، آدمک، نمودار لیوانی، بولت چارت و …)، استفاده از اسپارک­لاین در داشبورد

-استفاده از فرم-کنترل ها برای ایجاد پویایی در داشبوردها ( کمبو باکس، لیست باکس، اسکرول بار و …)

-اصول تجمیع المان­های ساخته شده از داده­های مختلف در یک داشبورد نهایی

اصول فرمول نویسی و توابع در نرم افزار Excel :

-شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی

-Count,CountA,CountIF,CountIFs,SumIF,SumIFs

-فرمول نویسی شرطی و تصمیم گیری­های منطقی در فرمول ها (IF,AND,OR,NOT )

-شرح توابع پرکاربرد از خانواده­ی توابع LookUp&Reference شامل:

-VLOOKUP, HLOOKUP, MATCH  and INDEX, HLOOKUP, GetPivotData, LOOKUP, ROW,COLUMN, OFFSET,

-شرح توابع ارزیابی و کنترل خطا در اکسل با استفاده از ifError ,isError, ifNA

-نحوه نوشتن توابع تو در تو، شرط های تو در تو (Nested Ifs, Nested Functions)

-توابع تاریخ و زمان – تاریخ شمسی در اکسل

-آشنایی با فرمول های آرایه ای و کاربردهای آن (Array Functions)



زبان انگلیسی
زبان انگلیسی
۱۱ اردیبهشت ۱۳۹۷

زبان را چگونه فراموش نکنیم؟؟

با این چند روش تا مقدار زیادی از فراموش شدن زبان انگلیسی جلوگیری کنید!
دیگه وقتشه : این بار زبان را به سبک ما تجربه کنید!
امروزه زبان انگلیسی از ملزومات زندگی ما شده
انگلیسی به شما تو استخدام شدن کمک میکنه و اکثر سازمان ها این رو به عنوان ملزومات اصلی استخدام قرار میدن
شما حتی اگر شاغل هم باشید مطمئنا میتونه برای ترفیع شغلی حسابی کمکتون کنه
گذشته از همه اینها ما در طول زندگی روزمره حسابی به این زبان جهانی نیاز پیدا میکنیم
ما همه روزه با انبوهی از تبلیغات آموزش انگلیسی روبرو میشیم:
– انگلیسی را راحت بیاموزید!
-انگلیسی در دو هفته!
-کپسول زبان انگلیسی، صفر تاصد زبان را در ۳ ماه بیاموزید!
-بالاترین نمره آیلتس در ۱ ماه!
ما با صحت این پیام ها کاری نداریم اما برای اکثر ما ارزش مدرک زبان از یادگیری اون بیشتره:)
پس چه بهتر که زبان رو جایی یاد بگیریم که هم سطح آموزشش بالاتر از همه جا باشه هم یکی از معتبر ترین مدرک های زبان رو ارائه کنه!!
برای آینده جدیدت اولین قدم رو بردار!

دوره های زبان بزرگسالان مختص رده سنی ۱۸ سال به بالا بوده وشامل دوره های مبتدی، متوسطه و دوره های تخصصی و پیشرفته می باشد، در دوره های آموزشی مبتدی و متوسطه کتاب TOP NOTCH وEIGHT بصورت فشرده و در یک ترم (یک کتاب بصورت کامل) و دوره های آموزشی پیشرفته  کتاب SUMMIT در یک ترم(یک کتاب بصورت کامل)، دوره  IELTS با کتاب های IELTS Express1,2 و دوره TOEFL  با کتاب های Delta و Longman  آموزش داده می شود.همچنین دوره آموزشی فوق فشرده (از مبتدی تا پیشرفته)به مدت پنج ماه در این مرکز برگزار می گردد

برای اطلاع از شرایط و مشاوره با شماره ۶۶۰۷۵۶۴۲  تماس حاصل نمایید



تربیت کارشناس نگهداری و تعمیرات تاسیسات مکانیکی
۲۷ فروردین ۱۳۹۷

نگهداری و تعمیرات سیستم های گرمایش

-نگهداری و تعمیرات مشعل های حرارتی ( گازسوز – گازوئیل سوز)

-نت دیگ و تجهیزات کنترلی

-نگهداری و تعمیرات موتورخانه – بازرسی فنی موتورخانه بر اساس استاندارد ISIRI 16000

-نگهداری و تعمیرات پمپ ها

-نگهداری و تعمیرات موتورخانه

نگهداری و تعمیرات سیستم های سرمایش

-نگهداری و تعمیرات چیلرهای تراکمی و کندانسورها

-نگهداری و تعمیرات شیرها، صافی ها – شیرهای یک طرفه

-تعمیر و نگهداری چیلرهای جذبی

-نگهداری و تعمیرات برج خنک کن و فن ها

ابزارهای تخصصی نگهداری و تعمیرات – پایش وضعیت تجهیزات

-آنالیز ارتعاشات – آنالیز حرارت – آنالیز صدا و ابزارهای تخصصی تاسیساتی

نگهداری و تعمیرات تاسیسات الکتریکی ساختمان

نگهداری و تعمیرات براساس الزامات مقررات ملی ساختمانمبحث ۲۲

-اصول نگهداریو تعمیرات پیشگیرانه

-روش تهیه و تدوین قراردادهای نگهداری و تعمیرات تاسیسات ساختمان

-آنالیز هزینه

-هزینه نگهداری و تعمیرات ساختمان

-بررسی راهکارهای اجرایی پیمانکاری در حوزه نگهداری تاسیسات مکانیکی ساختمان

اصول بازرسی و تست و تحویل گیری تجهیزات



تربیت کارشناس حرفه ای درexcel
۲۶ فروردین ۱۳۹۷

مفاهیم مقدماتی در اکسل:
-مفاهیم آدرس سلول، آدرس محدوده، نامگذاری محدوده، اضافه و مخفی کردن سطر، ستون و شیت

-شرح قالب بندی اطلاعات در اکسل

-مرتب سازی و فیلترینگ حرفه ای داده ها

-مفاهیم مقدماتی برای فرمول نویسی و استفاده از توابع:

-توضیح عملگر $ (آدرس دهی مطلق و نسبی)

-عملگرهای ریاضی منطقی و متنی

اصول استفاده از توابع:

-مفهوم تابع، سینتکس تابع، ورودی یا آرگومان های تابع، ورودی های الزامی یا اختیاری در توابع

-نحوه ی استفاده از پنجره ی Insert Function

-توابع ساده و پرکاربرد عمومی در اکسل:

-شرح مفصل توابع پرکاربرد شمارش، شمارش شرطی و جمع شرطی

Count,CountA,CountIF,CountIFs,SumIF,SumIFs

-فرمول نویسی شرطی و تصمیم گیری های منطقی در فرمول ها (IF,AND,OR,NOT   )

-شرح توابع پرکاربرد از خانواده ی توابع LookUp & Reference شامل:
VLOOKUP,HLOOKUP, MATCH  and INDEX

– شرح توابع ارزیابی و کنترل خطا در اکسل با استفاده از ifError ,isError

-نحوه نوشتن توابع تو در تو، شرط های تو در تو و توابع منطقی(Nested Ifs, Nested Functions)

-توابع تاریخ و زمان

-آشنایی با فرمول های آرایه ای و کاربردهای آن (Array Functions)

-توابع مالی (مختص دانشجویان حسابداری و مالی)

شرح ابزارهای پرکاربرد اکسل:

-شرح نحوه افزودن انواع چارت و تنظیمات مربوط به آن

-شرح مفصل ابزار بسیار پرکاربرد Pivto Table

– ارزیابی و کنترل داده های ورودی کاربر(Data Validation)

-ابزار Spark Line

-ساخت Table در اکسل و تنظیمات مربوط به آن

-ابزار FlashFill

-ابزار Remove Duplicate

-ابزار Text to Column

-تنظیمات حرفه ای چاپ

-ضبط ماکرو

-کنترل های تب Developer

-فیلتر پیشرفته داده ها

-مرتب سازی پیشرفته و چند مرحله ای داده

-لیست های سفارشی

-مقدماتی از برنامه نویسی به زبان VBA (در صورت داشتن زمان)Mobile Application



تربیت کارشناس برنامه ریزی و کنترل پروژه
۲۶ فروردین ۱۳۹۷

برنامه ریزی و کنترل پروژه با نرم افزار Excel

-مباحث پایه ­ای و اولیه اکسل

-شرح توابع پرکاربرد کنترل پروژه در اکسل

-ترسیم نمودارهای مهم کنترل پروژه در اکسل

-ترسیم جداول مهم کنترل پروژه در اکسل

-ساخت المان­های پرکاربرد در ساخت داشبوردها

برنامه ریزی و کنترل پروژه با نرم افزارMSP 

-ایجاد پروژه و مشخصات آن

-تعریف ساختار شکست کار (WBS)

-تعریف فعالیتها و مدت فعالیت ها

-تعریف مایلستون ها

-تعیین روابط بین فعالیت ها

-تعریف تقویم های کاری

-تحلیل زمانبندی پروژه از طریق نمودار گانت

-تخصیص محدودیتهای زمانی  و موعد تحویل

-تعریف فعالیت های ادواری

-تعریف منابع پروژه

-تخصیص منابع به فعالیت ها

-تحلیل گراف منابع

-تسطیح منابع

-انواع فعالیت ها

مباحث تئوری

-آشنایی با انواع قراردادها و فرآیند شرکت در مناقصه

-آشنایی با مفاهیم برنامه ریزی و کنترل پروژه و معرفی استانداردهای مدیریت پروژه

-معرفی شرح وظایف کارشناس کنترل پروژه و مهارت های مورد نیاز

-معرفی دستورالعمل های مورد استفاده در پروژه ها ( رویه هماهنگی، PMS، گزارشات، تغییرات و …)

-برنامه ریزی و کنترل پروژه در :

-مهندسی : فازهای مهندسی و ساختار شکست کار در مهندسی،MDR، زمانبندی، مراحل پیشرفت

در مهندسی، مایلستونهای مهندسی و ….

-خرید و تدارکات: ساختار شکست کار در خرید، زمانبندی، بسته های خرید،PSR، فرآیندهای After P.O

و Before P.O ، تشریح مراحل خرید داخلی و خارجی

-اجرا: ساختار شکست کار در اجرا، بسته های کاری، زمانبندی، فرم ها و رویه های کاربردی در اجرا،

Progress Statement  در اجرا و …

-نحوه تعیین معیارهای وزنی و وزن دهی به فعالیت ها

-نحوه تهیه نمودارهای S Curve، B Curve، Cash Flow

-نحوه بروز رسانی فعالیتها بر اساس برنامه و واقعیت

-تنظیم صورت وضعیت

-مدیریت هزینه و تکنیک ارزش حاصله EVM

-کنترل اسناد و مدارک مهندسی در پروژه ها DCC به همراه بانک های اطلاعاتی مربوطه

-کارگاه عملی

برنامه ریزی کنترل پروژه کاربردی با نرم افزار پریماورا P6

-مرور روند مدیریت و کنترل پروژه

-تنظیم اطلاعات پایه پروژه(کدگذاری،تعریف تقویم،تعریف WBS)

-تعریف فعالیت ها و ایجاد رابطه بین فعالیت ها، زمانبندی پروژه

-سازماندهی فعالیت ها بر اساس Activity Data Item

-ایجاد و حذف Layout

-فیلتر

-تعریف منابع و تخصیص آنها

-تعریف هزینه و تخصیص آنها

-تحلیل منابع

-به روزآوری پروژه

-گزارش های گرافیکی



هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI
۲۶ فروردین ۱۳۹۷

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

تحلیلگر داده Data Analyst

 

– Power BI چیست و چه کاربردهایی دارد؟

-نکات کلیدی طراحی داشبورد

-معرفی سیستم های هوش کسب و کار

-نحوه طراحی انواع نمودار و کاربرد صحیح آن ها KPI, Map, Gauge ….

-استفاده از تکنیک های پیشرفته جهت طراحی داشبورد

-نحوه اتصال به انواع منابع اطلاعاتی SQL Server, Text, Excel, Web, Folder ….

-آماده سازی، پاکسازی و ترکیب داده ها در Power Query

-ترکیب Queryها و Power BI و ایجاد ارتباط بین جداول

-نحوه نمایش داشبوردها در محیط تحت وب

-معرفی زبان DAX وتوابع پرکاربردبرای ایجاد محاسبات



آموزش های سازمانی
۲۰ اسفند ۱۳۹۶

معرفی واحد آموزش سازمانی

سازمان جهاد دانشگاهی صنعتی شریف از سال ۱۳۵۹ با مأموریت گسترش تحقیقات و شکوفایی روحیه نوآوری برای نیل به خود اتکایی و ایجاد پلی میان دانشگاه، بخش صنعتی و خدماتی کشور تأسیس گردید. این مأموریت از طریق هدایت و اجرای پروژه های تحقیقاتی و مهندسی در زمینه های مختلف علوم و فناوری ، ارتقاء و توسعه آموزش هایتخصصی کاربردی صورت می گیرد. در این راستا جهاد دانشگاهی در چهار حوزه

تحقیقات مهندسی

آموزش

اشتغال 

فرهنگ به فعالیت میپردازد.

معاونت آموزشی این سازمان مفتخر است با ارائه آموزش های روزآمد و بهره گیری از اساتید مجرب و متعهد کشور و نیز به پشتوانه سال ها تجربه در زمینه فعالیت آموزشی ، گامی هر چند کوچک در ارتقای سطح دانش و مهارت های جامعه بردارد و طی بیش از سی سال فعالیت علمی، ضمن همکاری با صنایع مختلف کشور بیش از ۲۳۰۰ طرح و پروژه تحقیقاتی-مهندسی را با موفقیت اجرا کرده است. فعالیت‌های آموزشی این معاونت در قالب تدوین و ارائه دوره‌های تحصیلات تکمیلی، آموزش عالی، دوره‌های آزاد و تک پودمان‌های تخصصی در موضوعات مختلف فنی مهندسی، علوم پایه، مدیریت و علوم انسانی می باشد.

در همین راستا واحد سازمانی این مجموعه با پژوهش هاى انجام شده و نیازسنجى از صنایع مختلف اقدام به طراحى و اجرای بیش از ۱۲۰۰ دوره آموزشى در ۲۱ شاخه تخصصى و در ۳۲ زیرشاخه نموده است. این واحد با اتکا به توانمندی‌های خود اقدام به نیازسنجی آموزشی، طراحی و اجرای آزمون‌های مختلف شغلی و مهارتی در دستگاه‌ها و نهاد‌های دولتی وغیر دولتی در سطح کشور می‌نماید. فعالیت‌های مزبور در دو سرفصل خدمات آموزشی و توسعه منابع انسانی با همکاری گروه‌های پژوهشی انجام می شود

برای مشاهده دوره های آموزشی سازمانی کلیک کنید

مزیت های آموزش سازمانی

– ارتقاء سطح کیفی سرمایه انسانی بخش دولتی از طریق افزایش سطح توانایی دانش و مهارت کارمندان دولت

– توانمندسازی و توسعه مدیران جهت ایفای مؤثر نقش ها و وظایف مدیریتی

– آماده سازی کارمندان دولت از بعد دانش، مهارت و شایستگی شغلی برای ارتقاء به رده های شغلی بالاتر

– افزایش اثربخشی و کارایی در ارائه خدمات دولتی از طریق توسعه دانش و مهارت های متصدیان مشاغل

– تطبیق محتوای دوره های آموزشی با فرایندها و چالش های پیش روی سازمان
– صرفه جویی در هزینه های آموزشی، سفر و اقامت و درحال افزایش تعداد فراگیران و نیز انعطاف پذیری در محل و زمان برگزاری دوره

– ارزیابی دوره ها بر اساس پروژه یا آزمون، مطابق با فرآیندها و موقعیت های شغلی سازمان
– تیم سازی و ایجاد کارگروه تخصصی از همکاران با وظایف شغلی مختلف، ارائه راهکارهای عملی برای مسائل سازمانی و نیز ایجاد روحیه همکاری

توانایی اجرا دوره های آموزشی در محل کارفرما، سازمان جهاد دانشگاهی، شهرستانهای زیارتی و تفریحی و خارج از کشور
– اجرای دوره های آموزشی بصورت مشارکتی با کارفرما و ارائه گواهینامه مشترک
– اجرای دوره آموزشی با استفاده از اساتید معرفی شده توسط کارفرما و یا ارائه سرفصل های اختصاصی کارفرما
– دارای مجوز برگزاری دوره های آموزشی عالی آزاد از وزارت علوم و تحقیقات فناوری
– برگزاری دوره های استاندارد آموزشی با توجه به پذیرش مسئولیت دبیرخانه کمیته استانداردهای آموزشی TC232 با عنوان «خدمات آموزشی خارج از تحصیلات رسمی»
این واحد با تکیه بر تجربه بیش از ۲۷ سال فعالیت آموزشی و انجام بیش از ۲۳۰۰ طرح مهندسی – تحقیقاتی و اخذ گواهی تایید صلاحیت آموزشی از سازمان ملی استاندارد ایران با کسب رتبه اول در سطح ملی و بهره گیری از توان علمی و تجربی اساتید دانشگاه، متخصصین و مدیران ارشد صنعت آمادگی دارد نیازهای آموزشی مورد نیاز سازمان ها و مراکز مهندسی، صنعتی و فناوری را در کلیه نقاط کشور مرتفع سازد. در این راستا این واحد با پژوهش های انجام شده و نیازسنجی از صنایع مختلف اقدام به طراحی ۱۲۰۰ دوره آموزشی در ۲۱ خوشه تخصصی و در ۳۲ زیرخوشه نموده است

فرایند آموزش در سازمان ها

در این بخش با مراحل فرآیند آموزش پرسنل آشنا خواهید شد. فرایند آموزش در سازمان ها، معمولاً از مراحل زیر تشکیل می شود

در مرحله تعیین هدف، استراتژی آموزش تدوین گشته و اهداف آموزشی تعیین می گردد.

در مرحله نیازسنجی آموزش، نوع و مقدار آموزش به تفکیک پرسنل، تعیین می گردد. در این مرحله به این سؤالات پاسخ داده می شود:

چه کسی باید آموزش ببیند؟

چه نوع آموزشی برای رفع نیاز در داخل و خارج سازمان مورد نیاز است؟

در مرحله طراحی، یک طرح یا پلن آموزشی تهیه می شود که شامل این اطلاعات می باشد:

۱- عناوین آموزشی

۲- سرفصل های آموزشی

۳- اهداف آموزشی

۴- محتوای آموزشی

۵- فناوری آموزش

۶- روش آموزش

 ۷- روش ارزیابی

۸- ویژگی مدرسین

در مرحله برنامه ریزی آموزشی، اهداف، انتظارات، شرکت کنندگان، روش ها، زمانبندی اجرا، منابع مورد نیاز و ملاک های ارزشیابی برای سیستم آموزشی سازمان، تعیین می گردد

مرحله اجرای آموزش، شامل پشتیبانی های لازم برای اجرای برنامه های آموزشی (قبل از آموزش، حین آموزش، بعد از آموزش) می باشد.

در مرحله ارزشیابی و نظارت، نتایج آموزش از طریق ملاک ها و استانداردهای از پیش تعیین شده، اندازه گیری می گردد و مشخص می شود که آیا سرمایه گذاری سازمان در امر آموزش موجب بهبود عملکرد کارکنان و یا افزایش بهره وری و کارآیی سازمان شده است؟

درخواست همکاری آموزشی:

سازمان ها و شرکت های متقاضی به منظور همکاری و اجرای دوره های آموزشی و یا جهت کسب اطلاعات خواهشمند است ضمن تماس با شماره تلفن ۶۶۰۷۵۶۲۳ ، نامه درخواست خود را به شماره فکس ۶۶۰۷۵۶۲۳ ارسال نمایند

برخی از سازمان های دولتی و غیر دولتی، خصوصی، اصناف و اتحادیه ها و.. طرف قرارداد با سازمان جهاد دانشگاهی صنعتی شریف:



ضوابط و مقررات
۱۳ اسفند ۱۳۹۶

فراگیران موظف به حفاظت از اموال شخصی خود بوده و مرکز آموزش جهاد دانشگاهی در قبال اموال همراه فراگیران هیچگونه مسئولیتی نخواهد داشت.

-فراگیر موظف به تکمیل فرم ثبت نام و ارزشیابی بصورت کامل و دقیق می باشد.گواهی پایان دوره صرفا بر اساس اطلاعات این فرم صادرمیشود.

-گواهی پایان دوره منوط به تسویه حساب کامل ، تحویل مدارک و اخذ حد نصاب لازم در آزمون پایان دوره یا ارائه پروژه و عدم غیبت بیش از حد مجاز (۱۵% مدت دوره آموزشی) و رعایت آئین نامه انضباطی صادر می گردد. (حداقل نمره قبولی برای صدور گواهینامه ۶۰ از ۱۰۰ است.)

-فراگیران محترم می بایست حداکثر تا شش ماه پس از پایان دوره نسبت به دریافت گواهینامه خود اقدام فرمایند. تحویل گواهینامه با تأخیر مشمول هزینه تاخیر خواهد بود.

-در صورت عدم حضور در امتحان پایان دوره ها (با شیوه ارزشیابی آزمون کتبی):

-غیبت در امتحان (با ارائه مستندات) موجه تشخیص داده شود، فقط تا یک فصل آموزشی امتحان مجدد بعمل می­آید.

-در صورت غیبت غیرموجه، شرکت در امتحان مجدد با پرداخت ۲۰% شهریه امکان پذیر خواهد بود.

-درصورت انصراف از دوره، میزان استرداد شهریه مطابق جدول ذیل خواهد بود:

-تایید صحت موارد مذکور به منزله تعهد فراگیر به اجرای مقررات و ضوایط آموزشی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف می باشد.

-ثبت نام در صورت وجود ظرفیت در دوره مورد نظر انجام می شود و با توجه به محدودیت پذیرش، الویت ثبت نام بر اساس مدارک کامل و پرداخت شهریه دوره می باشد.

-حداقل ظرفیت پذیرش فراگیران و شرط برگزاری دوره ۱۰ نفر می باشد.

-پرداخت شهریه ثبت نام دوره های آموزشی باید با نام شخص متقاضی دوره پرداخت گردد.

-جهت تردد فراگیران در محوطه دانشگاه به همراه داشتن کارت شناسایی مرکز الزامی است .

-رعایت پوشش اسلامی، موازین اخلاقی و اجتماعی در محیط های آموزش جهاد دانشگاهی الزامی است.

-در صورت هرگونه بی نظمی و ناهنجاری در آموزشگاه توسط فراگیر، از ادامه حضور نامبرده درآموزشگاه جلوگیری بعمل آمده و شهریه به وی استرداد نخواهد شد.

-فراگیران طبق برنامه تعیین شده از سوی مرکز موظف به حضور مرتب در کلاس ها می باشند.

-حضور فراگیران در کلاس ، قبل از حضور استاد الزامی است.

-حضور همراه به هر عنوان در کلاس ممنوع است.

-استفاده از تلفن همراه در زمان برگزاری کلاس و استعمال دخانیات در محیط آموزشی ممنوع می باشد.

رویه انصراف دوره های آموزشی:

-ورود فراگیر به پنل شخصی خود از طریق آدرس http://rooyesh.jdsharif.ac.ir/ (نام کاربری:کد فراگیر، رمز ورود: کدملی فراگیر)

-انصراف فراگیر از دوره مورد نظر (از مسیر پرونده آموزشی» انصراف و یا لینک های دسترسی سریع)

تبصره : انصراف فراگیران در صورت عدم دسترسی ایشان به رایانه و اینترت به شیوه حضوری و با ارائه درخواست کتبی امکان پذیر خواهد بود.



درباره مرکز آموزش های تخصصی کاربردی
۵ اسفند ۱۳۹۶

درباره ما

مرکز آموزش های تخصصی کاربردی صنعتی شریف از سال ۱۳۶۸با ارائه دوره های آموزشی زمان سنجی و فاضلاب صنعتی، که از نتایج فعالیت های پژوهشی محسوب می شدند، شروع به فعالیت نموده است. در حال حاضر با پشتوانه بیش از ۲۷ سال سابقه در ارائه مشاوره و آموزش های تخصصی و مدیریتی و با بهره گیری از ۱۰ دپارتمان تخصصی، طراحی و اجرای دوره های تربیت کارشناس را در حوزه های مختلف مهارتی به صورت ترمیک در دست اجرا دارد و بدین رو با تکیه بر توان علمی و تجربی اساتید دانشگاه ، اعضای هیئت علمی جهاد دانشگاهی، متخصصین و مدیران ارشد صنعت توانسته است با پوشش اکثر حوزه های تخصصی، سالانه  بیش از ۳۰۰۰ نفر کارشناس شغلی را با ارائه گواهینامه معتبر وارد صنعت نماید. این مرکز در کنار تولید علم و توسعه تکنولوژی، ارتقای منابع انسانی را به عنوان یکی از محورهای فعالیت خود قرار داده و در این راستا، با نیازسنجی آموزشی و ارائه خدمات مشاوره تخصصی مبادرت به برگزاری دوره های آموزشی ضمن خدمت مورد نیاز سازمان ها و واحدهای صنعتی با بیش از ۱۰۰ هزار نفر ساعت آموزش در سال نموده است.



حسابداری پلاس+
۱۵ بهمن ۱۳۹۶

-حسابداری شرکت های بازرگانی

-حسابداری بازرگانی خارجی(اعتبارات اسنادی و محاسبه بهای تمام شده واردات)

-آیین نامه تحریر دفاتر و بخشنامه های مالیاتی مرتبط با آن(آموزش تحریر دفاتر با صورت کارگاهی)

-آشنایی با تکالیف مالیاتی اشخاص حقوقی و جرایم مربوط به عدم انجام انها(خرید وفروش فصلی، عملکرد،مالیات حقوق، ارزش افزوده، تامین اجتماعی)

-آشنایی با صورت های مالی و استانداردهای حسابداری(استاندارد موجودی مواد وکالا و دارایی های ثابت)

-حسابداری تسهیلات- نحوه انعکاس آن در گزارشات و صورت های مالی

-آشنایی با قوانین(قانون مالیات‌ها ی مستقیم قانون ارزش افزوده و قانون تجارت)

-کارگاه نرم افزار سپیدار

-کارگاه کاربرد اکسل در حسابداری (پلاس)

توابع پیشرفته و توابع تودرتو

 -شرط­ های تودرتو (NESTED IFS)

-شرح توابع پرکاربرد: LOOKUP, VLOOKUP, HLOOKUP, IFERROR, CHOOSE, TRIM

-توابع MATCH و INDEX

-توابع جدید در اکسل ۲۰۱۹ شامل CONCAT, IFS, MAXIFS, MINIFS, SWITCH, TEXTJOIN

-تابع GETPIVOT DATA

-تابع OFFSET

-توابع مالی پرکاربرد – محاسبه استهلاک به انواع روش­ها با توابع اکسل

-توابع منطقی AND, OR, NOT

-اضافه کردن افزونه به اکسل – افزونه‌های کاربردی ( تبدیل عدد به حروف و …) – افزونه پرکاربرد Fuzzy Lookup

-انواع رند فرمتی و ریاضی (با استفاده از توابع) جهت استفاده در گزارشات مالی

-کار با تاریخ زمان – تبدیل تاریخ شمسی به میلادی و بالعکس – محاسبه تعداد روز بین دو تاریخ شمسی

-شرح کاربرد Name Manager

شرح ابزار بسیار پرکاربرد POWER QUERY

-اتصال به انواع منابع داده و خوانش داده­ ها از آنها: انواع دیتابیس، فایل اکسل، فولدر و …

-استفاده از مجموعه ابزارهای Transform برای تمیز کردن داده ­ها

ابزار Split Column

ابزار Column From Example

ابزار Replace Values

ابزار Merge Columns

ابزار Unpivot Columns

امکان Fill Down و Fill Up

-اضافه کردن انواع ستون­ها و انجام محاسبات مختلف با استفاده از تب Add Column

-استفاده از امکان Merge و Append در Power Query

-انواع Joinها در Power Query

Left Outer Join

Right Outer Join

Full Outer Join

Inner Join

Left Anti Join

Right Anti Join

-استفاده از امکان Group By برای تهیه گزارش­های متنوع

تب Developer

-ضبط ماکرو

-کنترل‌های تب Developer

-نحوه استفاده از کدهای VBA آماده و اجرای آنها روی فایل‌ها

انجام مثال‌های متنوع و کاربردی (… با اکسل)

-انجام محاسبات حقوق و دستمزد با اکسل

-تهیه صورت‌های مالی با اکسل

-انبارداری با اکسل

-محاسبه مالیات با اکسل

-مغایرت‌گیری با اکسل

ابزار Power Pivot و ساخت Data Model در اکسل

-مفهوم مدل سازی داده ­ها

-ایجاد رابطه (Relation) بین جداول با استفاده از Power Pivot

-فرمول نویسی به زبان DAX در Power Pivot

-توابع مقدماتی DAX :

SUM(), COUNT(), COUNTROWS(), MIN(), MAX(), COUNTBLANK(), and DIVIDE()

-مفاهیم و توابع پیشرفته زبان DAX:

  • SUMX() and AVERAGEX()
  • Calculated Columns
  • CALCULATE()
  • Evaluation Context and Context Transition
  • IF(), SWITCH(), and FIND()
  • VALUES() and HASONEVALUE()
  • ALL(), ALLEXCEPT(), and ALLSELECTED()
  • FILTER()
  • Time Intelligence
  • RELATED() and RELATEDTABLE()

 

فراگیرانی که دوره حسابداری پلاس را گذرانده باشند می توانند بصورت رایگان در کارگاه قانون و حسابداری حقوق و دستمزد شرکت نمایند.

 



دوره هوشمندسازی کسب و کار با نرم افزار Microsoft Power BI برگزار می شود
۶ دی ۱۳۹۶

مرکز آموزش‌های تخصصی کاربردی جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، دوره هوشمندسازی کسب و کار با نرم افزار  Microsoft Power BI را ارائه می نماید. […]



ثبت نام دوره تربیت مدیر مالی
۶ دی ۱۳۹۶

اهمیت روزافزون نقش مدیریت مالی در رشد و توسعه شرکت ‌ها و سازمان‌ها بیانگر این موضوع می‌باشد که مدیران ارشد می‌بایست  اشراف کامل به مبحاث مالی داشته باشند تا بتوانند در شرایط رقابتی امروز تصمیمات عقلایی اتخاذ نمایند. […]



برگه نمونه
۵ دی ۱۳۹۶

این یک برگه‌ی نمونه است که با یک نوشته در وبلاگ تفاوت دارد زیرا برگه‌ها در یک مکان ثابت می‌مانند و معمولاً در فهرست پیوندهای درونی سایت شما نمایش داده می‌شوند (در بیشتر پوسته‌ها). بیشتر افراد کار کردن با برگه‌ها را از یک برگه‌ی «درباره من» که آن‌ها را به خوانندگان سایت معرفی می‌کند، شروع می‌کنند. برای مثال این‌چنین می‌گویند:

سلام دوستان، من روزها یک کارمند اداری هستم و شب‌ها یک راننده تاکسی، این وبلاگ من است. من در اهواز زندگی می‌کنم که شهری در جنوب غربی ایران است.

یا چیزی شبیه این:

شرکت XYZ در سال ۱۳۶۵ تاسیس شد و ارائه‌دهنده محصولات صنعتی است. این شرکت ۲۰۰۰ کارگر و کارمند دارد. امیدواریم از محصولات ما راضی باشید.

به‌عنوان یک کاربر تازه‌ی وردپرس فارسی شما برای پاک کردن این برگه و ساختن برگه‌های تازه می‌توانید به پیشخوان خود مراجعه کنید. موفق باشید!



logo