تربیت تحلیلگر داده (Data Analyst) 

در بسیاری از شرکت‌ها تبدیل داده‌ها به اطلاعات قابل استفاده ضروری است تا با کمک آن‌ها تصمیمات مهمی در سازمان گرفته شود. تحلیلگران داده‌ها اطلاعات را با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل دیتاها بررسی کرده و به تیم‌های خود در توسعه بینش و استراتژی‌های تجاری کمک می‌کنند و فضای رقابتی، منافع داخلی و خارجی کسب و کار را تشخیص داده و راه حل‌هایی برای بهبود آن‌ها پیشنهاد می‌کنند. در ادامه با موضوع آموزش تحلیل داده بیشتر آشنا می‌شوید.

وظایف تحلیل‌گران داده:

تحلیلگران داده وظایف بسیار زیادی را بر عهده دارند که از جمله آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:

• داده‌ها را فیلتر و تمیز می‌کند.
• گزارش‌ها را نوشته و شخصی‌سازی می‌کند.
• فرصت‌های جدید برای بهبود فرآیندها شناسایی میکند.
• یافته‌ها را تجسم کرده و به ذینفعان اصلی ارائه می‌دهد.
• پایگاه‌های داده و سیستم‌های جمع‌آوری داده را توسعه و پیاده‌سازی می‌کند.
• روندها و الگوها را در مجموعه داده‌های پیچیده شناسایی، آنالیز و تفسیر می‌نماید.
• اسناد مربوط به مدل‌ها، اقدامات و زیرساخت‌های داده را هنگام تهیه آن‌ها ایجاد و نگهداری می‌نماید.

مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده:

برای موفقیت در این حرفه، تحلیل‌گران داده به توانایی‌های زیر نیاز دارند:

• مهارت‌های تحلیلی: تحلیل‌گران داده به طور مداوم مقادیر زیادی از داده‌ها را باید تجزیه و تحلیل کنند. آن‌ها باید مهارت‌های تحلیلی عالی برای بررسی داده‌ها، شناسایی الگوها داشته باشند.
• توجه به جزئیات: تحلیل‌گران داده باید به جزئیات توجه زیادی داشته باشند. آن‌ها باید بتوانند ناهنجاری‌ها و الگوهای جزئی را در مجموعه داده‌های بزرگ تشخیص دهند.
• تسلط بر برنامه نویسی: تحلیل‌گران داده باید به چند زبان برنامه نویسی از جمله: JavaScript، Python و… تسلط داشته باشند.
• مهارت در ریاضی: برای تجزیه و انالیز مؤثر داده‌ها، مهارت ریاضی بسیار ضروری است. 

انواع تحلیل داده:

1. تجزیه و تحلیل توصیفی: آنچه در گذشته اتفاق افتاده است را بررسی می‌کند که شامل مواردی از جمله: درآمد ماهانه، بازدید سالانه وبسایت و… است. تحلیلگر داده‌ی توصیفی به این سوال پاسخ می‌دهد: چه اتفاقی افتاده است؟
2. تجزیه و تحلیل تشخیصی: با مقایسه مجموعه داده‌های توصیفی برای شناسایی وابستگی‌ها و الگوهای مختلف، به بررسی چرایی اتفاقات خاص می‌پردازد و به سازمان کمک می‌کند تا علت یک نتیجه مثبت یا منفی را مشخص کند. تحلیلگر داده‌ی تشخیصی به این سوال پاسخ می‌دهد: چرا چنین اتفاقی افتاده است؟
3. تجزیه و تحلیل پیش‌گویانه: سعی در تعیین نتایج احتمالی با شناسایی روندها در تجزیه و تحلیل توصیفی و تشخیصی دارد. این نوع تجزیه و تحلیل به سازمان اجازه اقدامات پیشگیرانه می‌دهد. تحلیلگر داده‌ی پیش‌گویانه به این سوال پاسخ می‌دهد: چه اتفاقی ممکن است بیافتد؟
4. تجزیه و تحلیل تجویزی: اقدامات تجاری را که باید انجام شود، شناسایی می‌کند و به استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و فناوری پیشرفته مانند یادگیری ماشین نیاز دارد. تحلیلگر داده‌ی تجویزی به این سوال پاسخ می‌دهد: چه اقدامی باید انجام شود؟

مهارت های تحلیلگران داده:

• تفکر انتقادی و تجزیه و تحلیل روند جالب موجود در داده‌ها
• دانش آماری برای استفاده از آمارهای توصیفی برای بدست آوردن یک تصویر بزرگ
•  دانش فنی و نرم افزاری(PYTHON & R) برای پاکسازی و سازماندهی داده‌های خام
• مهارت‌های تصویرسازی و داشبوردسازی داده‌ها برای کمک به تفسیر شرکت و تصمیم گیری با داده
•  مهارت‌های ارائه، برای ارائه نتایج آنالیزهای تکنیکال برای مشتریان خارجی یا تیم‌های داخلی

مخاطبین دوره تحلیل‌گر داده:

دوره تحلیل داده برای تمامی افرادی که در آنالیز دیتا قوی هستند و به آمار و ارقام علاقه دارند مناسب است. افرادی که به دنبال آموزش‌های کاربردی و ارتقاء مهارت‌های خود هستند، می‌توانند در این دوره شرکت نمایند.

مسیر یادگیری دوره تحلیل‌گر داده جهاد دانشگاهی صنعتی شریف:

در دوره آموزشی تحلیل داده به تدریج با مباحث و اصول از جمله: مدل سازی معنایی داده‌ها، مصورسازی داده‌ها و… آشنا می‌شوید. پس از این دوره می‌توانید در سایر دوره‌های گروه آموزشی علم داده از جمله: دوره هوش تجاری جهاد دانشگاهی صنعتی شریف شرکت نمایید و یک پله بالاتر از تخصص آموزش ببینید.