دوره جامع علم داده

جهان امروز، جهان داده‌ است و ذخیره‌سازی و استفاده بهینه از داده‌ها یکی از چالش‌های اصلی سازمان‌ها در یک دهه گذشته بوده است. از این ‌رو در سال‌های اخیر، تمرکز اصلی متخصصان داده بر روی ساختن چهارچوب‌ها و راه‌حل‌هایی برای مدیریت داده‌ها بوده است.  علم داده (Data Science) در حقیقت حلقۀ اتصال و هدایت‌گر این وضعیت است. 

علم داده مفهومی برای یکپارچه‌سازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیده‌ها با استفاده از داده‌ها انجام می‌شود. داده همواره یکی از مهم‌ترین دارایی‌های هر سازمانی بوده و می‌توان ادعا کرد که در دنیای امروز، سازمان‌ها بدون تصمیم‌گیری بر مبنای برنامه‌های استراتژیک داده ‌محور قادر به ادامه حیات نخواهند بود.

کاربردهای دیتا ساینس:

علم داده در مواجهه با بسیاری از مشکلات دنیای واقعی مؤثر بوده و به‌منظور اتخاذ تصمیم‌های هوشمندانه و آگاهانه‌تر، به‌طور فزاینده‌ در تمامی صنایع از آن استفاده می‌شود. به برخی از کاربردهای Data Science در زیر اشاره شده است:

• پزشکی: شرکت‌های پزشکی از علم داده برای ساختن ابزارهای پزشکی پیچیده برای تشخیص و درمان بیماری‌ها استفاده می‌کنند.
• بازی: بازی‌های ویدیویی و رایانه‌ای اکنون با کمک علم داده ایجاد می‌شوند و همین امر تجربه بازی را به سطح بالاتری انتقال داده است.
• تشخیص تصویر: شناسایی الگوها در تصاویر و تشخیص اشیا در تصویر یکی از محبوب‌ترین کاربردهای دیتا ساینس است.
• سیستم‌های پیشنهاد دهنده: نتفلیکس و آمازون بر اساس آنچه کاربر سیستم‌عامل‌های آن‌ها تماشا، خرید یا مرور می‌کند، فیلم و محصول خاص پیشنهاد می‌دهند.
• تشخیص کلاه‌برداری: مؤسسات بانکی و مالی از علم داده و الگوریتم‌های مرتبط برای کشف کلاه‌برداری در معاملات استفاده می‌کنند.

مزایای دوره آموزشی علم داده:

مزیت اصلی علم داده، توانمندسازی و تسهیل تصمیم‌گیری است. سازمان‌هایی که بر علم داده سرمایه‌گذاری می‌کنند، می‌توانند از شواهد قابل سنجش و مبتنی بر داده برای تصمیم‌سازی در کسب‌و‌کار خود استفاده کنند. تصمیم‌های داده‌محور می‌تواند منجر به افزایش سود و بهبود بهره‌وری عملیاتی، کارایی کسب‌و‌کار و جریان‌های کاری شود.

چه مشاغلی در حوزه دیتا ساینس وجود دارد؟

کسب و کارها و سازمان‌ها با داده‌های قدیمی خود می‌توانند اشتباهات خود را شناسایی کرده و کیفیت را بهبود بخشند و درآمد را افزایش دهند. به دلیل بینشی که داده‌ها در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد، مشاغل زیادی در این زمینه ایجاد شده است.
به صورت کلی و با توجه به نیاز سازمان‌ها می‌توان این مشاغل را در سه دسته زیر تقسیم بندی کرد.

• تحلیل‌گر داده (Data Analyst)
• مهندس داده (Data Engineer)
• دانشمند داده (Data scientist)

مهارت های متخصصین علم داده:

متخصین علم داده، داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا بینش معناداری را از آن‌ها استخراج نمایند و به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا مشکلات خود را حل کنند. برخی دیگر از مهارت‌های متخصصین علم داده شامل موارد زیر می‌باشد:

• ادغام منابع داده با یک دیگر
• مصورسازی داده برای فهم آن
• تضمین پایداری مجموعه‌های داده
• توانایی استخراج و تفسیر منابع داده
• محدودیت‌های نرم‌افزاری و پهنای باند
• مدیریت حجم زیاد اطلاعات با سخت‌افزار

مخاطبین دوره جامع علم داده:

علاقمندان به حوزه علم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و داده‌کاوی، اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها، علاقه‌مندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، میتوانند در این دوره شرکت نمایند.

فارغ التحصیلان دوره آموزشی علم داده می‌توانند در زمینه ذخیره سازی و تحلیل داده‌ها و… به فعالیت بپردازند.

مسیر یادگیری دوره دیتا ساینس در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف:

دوره آموزشی دیتا ساینس در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف با رویکرد کسب مهارت‌های تخصصی مورد نیاز، تهیه و تدوین شده است.

در دوره آموزشی علم داده به تدریج با مباحث و اصول علوم داده از جمله: SQL Server، Tableau، Power BI، Big Data، تحلیل اکتشافی و… آشنا می‌شوید. 

پس از این دوره می‌توانید در سایر دوره‌های گروه آموزشی علوم داده از جمله: دوره های دانشمند داده، یادگیری عمیق جهاد دانشگاهی صنعتی شریف شرکت نمایید و یک پله بالاتر از تخصص آموزش ببینید.