دوره جامع علم داده
اطلاعات بیشتر
جهان امروز، جهان داده است و ذخیرهسازی و استفاده بهینه از دادهها یکی از چالشهای اصلی سازمانها در یک دهه گذشته بوده است. از این رو در سالهای اخیر، تمرکز اصلی متخصصان داده بر روی ساختن چهارچوبها و راهحلهایی برای مدیریت دادهها بوده است. علم داده (Data Science) در حقیقت حلقۀ اتصال و هدایتگر این وضعیت است.
علم داده مفهومی برای یکپارچهسازی آمار، تحلیل داده، یادگیری ماشین و دیگر مفاهیم مرتبط تحت یک عنوان واحد است. این کار به منظور درک و تحلیل پدیدهها با استفاده از دادهها انجام میشود. داده همواره یکی از مهمترین داراییهای هر سازمانی بوده و میتوان ادعا کرد که در دنیای امروز، سازمانها بدون تصمیمگیری بر مبنای برنامههای استراتژیک داده محور قادر به ادامه حیات نخواهند بود.
کاربردهای دیتا ساینس:
علم داده در مواجهه با بسیاری از مشکلات دنیای واقعی مؤثر بوده و بهمنظور اتخاذ تصمیمهای هوشمندانه و آگاهانهتر، بهطور فزاینده در تمامی صنایع از آن استفاده میشود. به برخی از کاربردهای Data Science در زیر اشاره شده است:
- پزشکی: شرکتهای پزشکی از علم داده برای ساختن ابزارهای پزشکی پیچیده برای تشخیص و درمان بیماریها استفاده میکنند.
- بازی: بازیهای ویدیویی و رایانهای اکنون با کمک علم داده ایجاد میشوند و همین امر تجربه بازی را به سطح بالاتری انتقال داده است.
- تشخیص تصویر: شناسایی الگوها در تصاویر و تشخیص اشیا در تصویر یکی از محبوبترین کاربردهای دیتا ساینس است.
- سیستمهای پیشنهاد دهنده: نتفلیکس و آمازون بر اساس آنچه کاربر سیستمعاملهای آنها تماشا، خرید یا مرور میکند، فیلم و محصول خاص پیشنهاد میدهند.
- تشخیص کلاهبرداری: مؤسسات بانکی و مالی از علم داده و الگوریتمهای مرتبط برای کشف کلاهبرداری در معاملات استفاده میکنند.
مزایای دوره آموزشی علم داده:
مزیت اصلی علم داده، توانمندسازی و تسهیل تصمیمگیری است. سازمانهایی که بر علم داده سرمایهگذاری میکنند، میتوانند از شواهد قابل سنجش و مبتنی بر داده برای تصمیمسازی در کسبوکار خود استفاده کنند. تصمیمهای دادهمحور میتواند منجر به افزایش سود و بهبود بهرهوری عملیاتی، کارایی کسبوکار و جریانهای کاری شود.
چه مشاغلی در حوزه دیتا ساینس وجود دارد؟
کسب و کارها و سازمانها با دادههای قدیمی خود میتوانند اشتباهات خود را شناسایی کرده و کیفیت را بهبود بخشند و درآمد را افزایش دهند. به دلیل بینشی که دادهها در اختیار سازمانها قرار میدهد، مشاغل زیادی در این زمینه ایجاد شده است.
به صورت کلی و با توجه به نیاز سازمانها میتوان این مشاغل را در سه دسته زیر تقسیم بندی کرد.
مهارت های متخصصین علم داده:
متخصین علم داده، دادهها را تجزیه و تحلیل میکنند تا بینش معناداری را از آنها استخراج نمایند و به سازمانها کمک میکنند تا مشکلات خود را حل کنند. برخی دیگر از مهارتهای متخصصین علم داده شامل موارد زیر میباشد:
- ادغام منابع داده با یک دیگر
- مصورسازی داده برای فهم آن
- تضمین پایداری مجموعههای داده
- توانایی استخراج و تفسیر منابع داده
- محدودیتهای نرمافزاری و پهنای باند
- مدیریت حجم زیاد اطلاعات با سختافزار
مخاطبین دوره جامع علم داده:
علاقمندان به حوزه علم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و دادهکاوی، اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسب و کارها، علاقهمندان به امور پژوهشی در حوزه علم داده و افرادی که به دنبال آموزش های کاربردی و ارتقاء مهارت های خود هستند، میتوانند در این دوره شرکت نمایند.
فارغ التحصیلان دوره آموزشی علم داده میتوانند در زمینه ذخیره سازی و تحلیل دادهها و… به فعالیت بپردازند.
مسیر یادگیری دوره دیتا ساینس در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف:
دوره آموزشی دیتا ساینس در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف با رویکرد کسب مهارتهای تخصصی مورد نیاز، تهیه و تدوین شده است.
در دوره آموزشی علم داده به تدریج با مباحث و اصول علوم داده از جمله: SQL Server، Tableau، Power BI، Big Data، تحلیل اکتشافی و… آشنا میشوید.
پس از این دوره میتوانید در سایر دورههای گروه آموزشی علوم داده از جمله: دوره های دانشمند داده، یادگیری عمیق جهاد دانشگاهی صنعتی شریف شرکت نمایید و یک پله بالاتر از تخصص آموزش ببینید.
سرفصلهای آموزشی
-
- پیش زمینه در مورد T-SQL Querying
- Join ها
- Subquery ها
- عبارت Table
- کار با مجموعه ها
- فراتر از اصول اولیه Query نویسی
- تغییرات داده ها
-
- آشنایی با نرم افزار Getting Started
- آماده سازی دادهها Connecting to Data
- بصری سازی و ویژوالیزشن Visual Analytics
- ساخت داشبوردهای مدیریتی Dashboards and Stories
-
- معرفی سرویسها و ابزارهای Power BI و کارکرد آنها
- تشریح مراحل چهارگانه سیکل گزارشهای تحلیلی و داشبوردها با ابزار Power BI
- مروری بر دریافت و اصلاح دادهها از منابع مختلف داده
- مروری بر مدلسازی دادهها و معرفی توابع DAX برای ساخت محاسبههای کاربردی
- مروری بر مصورسازی (تحلیل) دادهها و و معرفی ویژوالهای کاربردی
- معرفی Power BI Service برای به اشتراک گذاری داشبوردها
- اشتراک گذاری گزارشها به کمک Power BI Report Server
- اشتراک گذاری داشبوردها و گزارشها روی موبایل و تبلت
-
- Data Types
- Control Flow in R
- Vectorized Thinking
- introduction to packages
- Introduction to Date & Time manipulation
- Introduction to String Manipulation
- Importing Data
- Data Manipulation
-
- Python & Anaconda installation
- Basic Data in python
- Variables in python
- package Management
- introduction to numpy
- introduction to pandas
- introduction to control flows
- data importing in python
- data manipulation
- introduction to maplotlib
-
- مقدمه ای برکلان داده ها و سیستم های ذخیره سازی توزیع شده
- معرفی و شروع کار با هادوپ و اکوسیستم هادوپ
- معرفی آپاچی پیگ Apache Pig
- مقدمه ای بر آپاچی اسپارک Spark Apache
- Data Types
- Control Flow in R
- Vectorized Thinking
- introduction to packages
- Introduction to Date & Time manipulation
- Introduction to String Manipulation
- Importing Data
- Data Manipulation
-
- تحلیل داده اکتشافی چیست؟
- اهمیت و نقش تحلیل داده اکتشافی
- مراحل کار
- توصیف داده
- شیوههای تحلیل تک متغیره و چند متغیره
- شیوههای تحلیل بصری و غیربصری
- شاخصهای پرکاربرد در تحلیل Numerical
- اهمیت تحلیل بصری
- قواعد تحلیل بصری
- مشکلات تحلیل دادههای چند بعدی
Python & Anaconda installation
-
- Basic Data in python
- Variables in python
- package Management
- introduction to numpy
- introduction to pandas
- introduction to control flows
- data importing in python
- data manipulation
- introduction to maplotlib
اساتید دوره آموزشی:

وحید زارع زاده

وحید امیری

مسعود کاویانی

علیرضا اخوان پور

علی سعیدی

سینا مباشرفر

سید علی صادقی عقیلی

امیرحسین هنرمند
سوالات متداول
این دوره بصورت آنلاین و در بستر ادوبی کانکت Adobe connect برگزار میشود.
دوره هایی که هزینه آن ها بالای 3 میلیون تومان است شرایط پرداخت اقساط دارند، برای اطلاع از نحوه پرداخت اقساط با کارشناس دپارتمان هماهنگی های لازم را انجام دهید.
نظرسنجی
- تاریخ شروع: 1401/06/10
- مدت دوره: 128 ساعت
- روزهای برگزاری: پنجشنبه و جمعه
- شهریه: 5,400,000 تومان
- نحوه برگزاری: آنلاین
- امکان پرداخت بصورت اقساط وجود دارد
مشاوره و ثبتنام:
- 02167641999
- ۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰