ورود / ثبت نام

کارشناس توسعه دهنده هوش مصنوعی (Ai Developer)

تهران
تمام وقت
تاریخ انتشار: 19 آبان 1405

درباره موقعیت شغلی

یک شرکت معتبر صنعتی در حال جذب نیرو در موقعیت‌ کارشناس توسعه دهنده هوش مصنوعی (Ai Developer) می‌باشد

 

مسئولیت‌ها

  • طراحی معماری، توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Native)
  • طراحی، توسعه و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند، چت‌بات‌ها و سیستم‌های مبتنی بر AI Agents و Agentic AI
  • طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems) و گردش‌کارهای هوشمند (Intelligent Workflows).
  • طراحی و توسعه راهکارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و یکپارچه‌سازی آن‌ها با سامانه‌ها و سرویس‌های سازمانی.
  • طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های RAG و راهکارهای جست‌وجوی معنایی و بازیابی اطلاعات.
  • طراحی و توسعه APIها و سرویس‌های Backend مورد نیاز برای محصولات هوش مصنوعی.
  • طراحی و مدیریت فرآیندهای MLOps و LLMOps، استقرار مدل‌ها و سرویس‌های AI در محیط عملیاتی و پایش عملکرد آن‌ها.
  • بهینه‌سازی عملکرد، مقیاس‌پذیری، پایداری و هزینه اجرای سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
  • ارزیابی و انتخاب مدل‌ها، فریم‌ورک‌ها و فناوری‌های مناسب و متناسب با نیازمندی‌های پروژه.
  • همکاری با مدیر محصول و تحلیلگران کسب‌وکار برای تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به راهکارهای فنی و قابل پیاده‌سازی.
  • تحقیق و ارزیابی مستمر فناوری‌ها و ابزارهای جدید حوزه هوش مصنوعی و به‌کارگیری فناوری‌های اثربخش در محصولات شرکت.

الزامات

  • تسلط عملی و حرفه‌ای به Python و JavaScript/TypeScript.
  • تسلط به طراحی و توسعه Backend و معماری سرویس‌های نرم‌افزاری.
  • تسلط به کار با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL مانند PostgreSQL، MySQL و MongoDB
  • تجربه عملی در طراحی و توسعه راهکارهای مبتنی بر LLMs و کار با AI APIs مانند OpenAI، Anthropic و سایر ارائه‌دهندگان مدل‌های زبانی.
  • تسلط به مفاهیم  Prompt Engineering، Context Engineering  و طراحی گردش‌کارهای هوشمند.
  • تجربه عملی در طراحی و توسعه  AI Agents، Agentic Workflows  و Multi-Agent Systems.
  • تسلط به معماری RAG، تکنیک‌های Embedding، Semantic Search  و کار با Vector Databases  مانند  Qdrant
  • آشنایی و تجربه کار با فریم‌ورک‌های توسعه سیستم‌های هوشمند مانند  LangChain، LangGraph، یا ابزارهای مشابه.
  • آشنایی با مفاهیم و ابزارهای MLOps و LLMOps و تجربه استقرار و پایش سرویس‌های هوش مصنوعی.
  • تسلط به Git و ابزارهای مدیریت نسخه و توسعه تیمی.
  • تجربه کار با Docker و آشنایی با زیرساخت‌های ابری و ابزارهای CI/CD.

 

 

متقاضیان واجد شرایط می‌توانند رزومه خود را به شماره زیر در پیام رسان بله ارسال نمایند:
09126085573
ارسال رزومه

جهت ارسال رزومه باید به ناحیه کاربری وارد شوید .

ورود / ثبت نام

دوره‌هایی که بیشتر جستجو می‌شوند

پایتون
علم داده
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی نوجوانان
منابع انسانی
مدیریت پروژه
برق
تحلیل داده
کارشناسی خودرو