یادگیری ماشین با Python

یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد بدون نیاز به برنامه‌نویسی به طور خودکار یاد بگیرند. تمرکز اصلی یادگیری ماشین بر توسعه برنامه‌های رایانه‌ای است که می‌توانند به داده‌ها دسترسی داشته باشند و از آن‌ها برای یادگیری استفاده کنند. 

انواع یادگیری ماشین

یادگیری ماشین انواع مختلفی دارد. به طور کلی انواع یادگیری ماشین به سه دسته تقسیم می‌شوند: 

1. یادگیری تحت نظارت

در این نوع یادگیری، متخصصان به عنوان ناظر، داده‌ها را در اختیار ماشین قرار می‌دهند و انواع داده‌ها را برچسب‌گذاری می‌کنند. در این نوع یادگیری ورودی و خروجی مشخص می‌شود و ماشین سعی می‌کند تا الگویی از رساندن ورودی به خروجی مورد انتظار را یاد بگیرد. 

2. یادگیری بدون نظارت

در این نوع یادگیری، بدون کمک متخصصان و بدون استفاده از برچسب‌هایی که نوع داده‌ها را مشخص میکند، روابط بین داده‌ها را کشف می‌شود. به عنوان مثال، می‌توانید صدها تصویر از پرندگان و میوه‌های مختلف را به رایانه بدهید و از آن بخواهید که ویژگی‌های مشترک بین این تصاویر را پیدا کند و الگوی طبقه‌بندی آن‌ها را بدون کمک کشف کند. 

3. یادگیری تقویتی

در این نوع یادگیری، کامپیوتر می‌تواند باتوجه به بازخوردهایی که از اقدامات خود می‌گیرد، مسائل مختلف را با آزمون و خطا درک و تفسیر کند. بهترین شکل از این نوع یادگیری را می‌توان در بازی‌های ویدئویی مشاهده کرد. همچنین این نوع یادگیری ماشینی در اتوماسیون صنعتی نیز استفاده می‌شود. 

کاربردهای ماشین لرنینگ با زبان برنامه‌نویسی پایتون

یادگیری ماشین کاربردهای بی‌شماری در دنیای امروز دارد. در زیر به برخی از کاربردهای یادگیری ماشین اشاره می‌کنیم. 

• پیش‌بینی آب و هوا
• روش‌های تشخیص چهره 
• خودرو‌های با قابلیت خودران 
• نرم افزارهای ترجمه زبان محاوره‌ای
• پیش‌بینی وضعیت سهام در بورس 
• کشف و تشخیص انواع بیماری‌ها و مواد مخدر
• کمک به محققان در شناسایی توالی‌های ژنتیکی 

مهارت‌هایی که با گذراندن دوره آموزش ماشین لرنینگ کسب می‌کنید: 

• تفکر آماری برای تحلیل داده
• تحلیل اکتشافی و تصویرسازی داده
• یادگیری نظارت نشده برای خوشه‌بندی
• یادگیری نظارت شده برای مدل‌سازی و پیش‌بینی آینده
• تجربه‌ی استفاده از پایتون و کتابخانه‌های تخصصی آن برای کار با داده

مخاطبین دوره ماشین لرنینگ با پایتون

دوره یادگیری ماشین برای تمامی افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند و برنامه نویسانی که علاقه‌مند به فعالیت در این زمینه هستند مناسب است. 

مسیر یادگیری دوره یادگیری ماشین با پایتون جهاد دانشگاهی صنعتی شریف

در دوره آموزشی ماشین لرنینگ به تدریج با مباحث و اصول از جمله: آمار و احتمالات، تصویر کاوی، متن کاوی و… آشنا می‌شوید. پس از این دوره می‌توانید در سایر دوره‌های گروه آموزشی علوم داده از جمله: دوره تربیت دانشمند داده جهاد دانشگاهی صنعتی شریف شرکت نمایید و یک پله بالاتر از تخصص آموزش ببینید.

همچنین دوره‌های دیگری مانند آموزش یادگیری عمیق، آموزش علم داده و دوره بیگ دیتا نیز در این گروه آموزشی برگزار می‌شود.