یادگیری ماشین با python

یادگیری ماشین (Machine Learning) از روش‌های هوش مصنوعی  است که به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بدون برنامه‌ریزی صریح را می‌دهد. هدف اصلی ماشین لرنینگ طراحی و توسعه برنامه‌های هوشمندی است که بتوانند به داده‌ها دسترسی پیدا کنند و از آن‌ها برای یادگیری استفاده کنند.

ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین روشی است که در آن به برنامه‌های کامپیوتری آموزش داده می‌شود به جای اجرای کدها، داده‌ها را شناسایی کرده و مورد تحلیل قرار دهند. این کار به روش‌ها و با استفاده از الگوریتم‌های گوناگون انجام می‌شود.

یادگیری ماشین را به 3 دسته تقسیم میشود که شامل موارد زیر میباشد:

• یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
• یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

ماشین لرنینگ کاربردهای بسیار زیادی دارد که از جمله آنها میتوان به موارد زیر اشاره نمود:

• شناسایی چهره
• کمک به رادیولوژیست‌ها در تشخیص تومور
• کمک به محققان در شناسایی توالی‌های ژنتیکی 
• نسخه برداری کتبی دقیق از گفتار برای ثبت اطلاعات 
• دید کامپیوتری در خودروهای خودران، پهپادها و روبات‌ها
• شناسایی گفتار، زبان و ترکیب چت‌بات ها با روبات‌های خدماتی