تحلیلگر داده (Data Analyst)

خلاصه ای از دوره:


۳۲ساعت
مدت برگزاری دوره:
پنج شنبه ها و جمعه ها
زمان برگزاری:
SQL Server
پيش نياز:
مخاطبان:
هدف دوره:
۶۶۰۷۵۶۲۶
مشاوره و ثبت نام :
- نفر
نفرات آموزش دیده تا به امروز:
- دوره
دفعات برگزاری دوره تا به امروز:
۷۵۰,۰۰۰ تومان
شهریه(تومان):

Microsoft Power BI

– واکشی، تبدیل و بارگزاری داده ها (پیاده سازی فرآیند )ETLبا استفاده از ابزار Power Query

– مدل سازی معنایی (Data Modeling) داده ها

– محاسبات رویداده ها و محاسبه شاخص ها با استفاده از زبان DAX

– مصورسازی داده ها با استفاده از انواع المان های گرافیکی

– به اشتراک گذاری و انتشار گزارش ها و داشبوردها

 

تحلیلگر داده (Data Analyst)

تحلیلگر داده کیست؟

تحلیلگر داده، داده‌های خام را دریافت نموده و با پردازش آن، روابط پنهان داده‌ها را کشف نموده و از انبوه داده‌های بدون ساختار، پاسخ سوال‌های کسب‌وکار را می‌یابد. این افراد با داده‌های بسیار زیادی همچون، اعداد و ارقام، حقایق و داده‌های خام و مشکلاتی که شرکت‌های مختلف با آن دست‌وپنجه نرم می‌کنند، سر و کار دارند، بنابراین یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باید توانایی تحلیل و شناخت مشکلات، مهارت ریاضی و دقت در جزئیات را داشته و با استفاده از داده‌های موجود بهترین راه‌حل‌ها را شناسایی و ارائه نماید. همچنین باید با استفاده از تفکر انتقادی، بتواند روابط پنهان بین اعداد و حقایق را کشف نماید.

وظایف تحلیل گر داده:

مانند هر شغل دیگری، کسی که در حوزه تحلیل داده قصد فعالیت دارد، وظایف خاصی را باید به انجام برساند که در ادامه به برخی از مهم‌ترین آن‌ها می پردازیم.

-برای تعیین اهداف اولیه با بخش‌های مربوط به فناوری اطلاعات، مدیران و کارکنان در تعامل باشد.

-داده‌ها را از منابع اولیه و حتی ثانویه جمع‌آوری کند.

-داده‌ها را پاک‌سازی کند به این معنی که داده‌های مشکل‌دار را ترمیم کند، داده‌های تکراری را حذف کند، داده‌هایی که دارای مقادیر غلط یا خالی هستند را با مقادیر صحیح یا مقادیری چون میانگین، یا اعداد تصادفی جایگزین کند و …

-تجزیه و تحلیل داده‌ها را با استفاده از ابزارها و روش‌های استاندارد آماری انجام دهد.

-روندها، همبستگی‌ها، الگوها را شناسایی و کشف کند (با استفاده از تفکر نقادانه و ابزارهای کمکی)

-فرصت‌های جدید را برای هر چه‌بهتر کردن روندهای موجود شناسایی کند.

-گزارش‌های مختصر و مفید و درعین‌حال کامل و جامع برای کمک به تصمیم‌گیری مدیران تهیه کند.

-پایگاه داده‌هایی طراحی و ایجاد کند تا دانش استخراج‌شده را ذخیره‌سازی و در زمان موردنیاز از آن استفاده کند.

مهارت های مورد نیاز جهت تبدیل شدن به تحلیل گر داده:

-سطح بالایی از توانایی در ریاضی

-توانایی در زبان های برنامه نویسی مانند SQL، Oracle  و یا Python

- آشنایی با مهارت های حل مسئله

-توانایی تجزیه و تحلیل ، مدل سازی و تفسیر داده ها با استفاده از ابزارهای مطرح مانند Microsoft Power Bi، QlikView،Tableau و ...

مسیر پیشنهادی تبدیل شدن به تحلیل گر داده:

دوره های پیشنهادی پس از طی کردن یکی از مسیر های بالا:

-EDA)Exploratory Data Analysis)  یا تحلیل داده ها به صورت اکتشافی

-Story Telling

دیدگاه خود را به اشتراک بگذارید

avatar
  اشتراک  
به من اطلاع بده


دسته: علوم داده ،

برچسب:

مطالب پیشنهادی