دوره آموزشی Big Data

big data

اطلاعات بیشتر​

داده‌ها به عنوان یکی از عناصر اصلی در کسب و کارهای مدرن محسوب می‌شوند. کسب و کارها از این داده ها برای تصمیم گیری های مهم استفاده می کنند. هر چه یک کسب و کار، داده‌های بیشتری داشته باشد و بتواند این داده‌ها را با سرعت پردازش کند، قدرت بیشتری در تشخیص رفتار کاربر، پیش‌بینی آینده و محاسبه کسب‌وکار خواهد داشت.

کلان داده‌ (Big Data) به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که حجم زیادی دارند و در عین حال حجم آن‌ها با گذشت زمان به صورت تصاعدی بیش‌تر می‌شود. این داده‌ها بسیار حجیم و پیچیده هستند، به طوری که هیچ یک از ابزارهای سنتی مدیریت داده‌ها، امکان ذخیره یا پردازش آن‌ها را به طور کارآمد ندارند.

 

مزایای بیگ دیتا:

نحوه‌ی استخراج اطلاعات از دیتاهای خام و استفاده‌ی بهینه‌ از آنها در برنامه‌ریزی‌های آتی اهمیت زیادی دارد. استخراج داده‌ها و تجزیه و تحلیل آنها کمک بسیاری به کاهش هزینه ها، صرفه‌جویی زمان، توسعه محصول جدید، تصمیم‌گیری هوشمندانه و .. میکند. از جمله مزایای  big data میتوان به موارد زیر اشاره نمود:  

  • مدیریت ریسک
  • بهبود تجربه مشتری
  • افزایش بهره‌وری و درآمد
  • کاهش هزینه‌های سازمان
  • تصمیم‌گیری بهتر و سریع‌تر
  • کمپین‌های متمرکز و هدفمند
  • توسعه محصول و ایجاد نوآوری
  • شبکه‌های تامین‌کننده گسترده
  • تشخیص کلاهبرداری (Fraud Detection)

 

 

سرفصل‌های آموزشی​

    • Introduction to Big Data 
      • What is Big Data
      • Big Data opportunities, Challenges
      • Characteristics of Big Dat

    • Introduction to Hadoop
      • Hadoop Distributed File System

      • Comparing Hadoop & SQL

      • Industries using Hadoop

      • Data Locality

      • Hadoop Architecture

      • Map Reduce & HDFS

    • Hadoop Distributed File System (HDFS)

      • HDFS Design & Concepts

      • Blocks, Name nodes and Data nodes

      • HDFS High-Availability and HDFS Federation

      • Hadoop DFS The Command-Line Interface

      • Basic File System Operations

      • Anatomy of File Read, File Write

      • Block Placement Policy and Modes

      • Metadata, FS image, Edit log, Secondary Name Node and Safe Mode

    • Map Reduce

      • Map Reduce Functional Programming Basics

      • Map and Reduce Basics

      • How Map Reduce Works

      • Anatomy of a Map Reduce Job Run

      • Shuffling and Sorting

      • Splits, Record reader, Partition, Types of partitions & Combiner

      • Distributed Cache

      • Sequential Files and Map Files

      • Map side Join with distributed Cache

    • Map Reduce Programming – Java Programming

      • Hands on “Word Count” in Map Reduce in standalone and Pseudo Distribution Mode

      • Write some Map Reduce programs to solve some real world problems

    • YARN Component

      • Architecture Overview

      • ResourceManager

      • YARN Scheduling Components

      • FIFO Scheduler

      • Capacity Scheduler

      • Fair Scheduler

      • NodeManager

      • YARN Resource Model

      • ApplicationMaster Container Allocation

    • Apache Hive

      • What is Hive?

      • Architecture of Hive

      • Installing Hive

      • Configuring Hive

      • HIVE Data Types

      • Create Database Statement

      • Drop Database Statement

      • Create Table Statement

      • Load Data Statement

      • Alter Table Statement

      • Rename to… Statement

      • Change Statement

      • Add Columns Statement

      • Drop Table Statement

      • Partitioning

      • Views and Indexes

      • Creating a View Example

      • Creating an Index Example

    • Apache Sqoop

      • Creating MySQL Database Tables

      • Setting the Environment

      • Importing into HDFS

      • Exporting from HDFS

      • Importing into Hive

      • Importing into HBase

      •  

سوالات متداول​

این دوره بصورت آنلاین و در بستر ادوبی کانکت Adobe connect برگزار می‌شود.

پس از گذراندن دوره و در صورت کسب نمره قبولی در آزمون‌ها و پروژه‌ها به فراگیران گواهینامه ارائه می‌شود.

دوره هایی که هزینه آن ها بالای 3 میلیون تومان است شرایط پرداخت اقساط دارند، برای اطلاع از نحوه پرداخت اقساط با کارشناس دپارتمان هماهنگی های لازم را انجام دهید.

 دوره BIG DATA برای یادگیری به پیش نیاز تحلیل دیتا و برنامه نویسی پایتون نیاز دارد.

0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
guest
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

مشاوره و ثبت‌نام:

0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x