متن کاوی با پایتون

متن کاوی با پایتون Python یکی از روش های رایج برای استخراج داده ها از متون مختلف می باشد. متن کاوی به معنای استخراج داده ها از دل متن هاست که می توان به کمک آن ها اطلاعات مفید و کاربردی را در مورد آنها برای مقاصد مختلف بدست آورد.

امروزه علوم داده به یکی از جذاب ترین و پرطرفدارین تخصص ها و مشاغل در ایران و دنیا تبدیل شده است. اما برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده، تسلط بر مفاهیم و تکنیک های داده کاوی های معمول و شناخته شده (یا همان کاوش دیتای ساختار یافته (Structured Data)) کافی نیست و تسلط به تحلیل داده های بدون ساختار (Unstructured Data) امری ضروری محسوب می‌شود که منظور از داده های بدون ساختار، همان داده های متن (Text) و تصویر می باشد.

 
با کمک متن کاوی با پایتون و پردازش زبان طبیعی می‌توان :

• از انواع منابع متن (کتاب، روزنامه، فایل pdf، فایل word، صفحات وب و …) اطلاعات کلیدی و مهم استخراج کرد.
• نظرات، کامنت ها و گفته های مردم را تحلیل کرد.
• گزارشات و اسناد را طبقه بندی نمود.
• گزارشات و اسناد را خوشه بندی نمود.
• از دل منبع اطلاعات متنی، ابر واژگان ساخت.
• یک سیستم ترجمه (برای تمام زبان‌های دنیا) ساخت.
• صوت را به متن تبدیل کرد.
• متن را به یک فایل صوتی (با فرمت .mp3) تبدیل کرد.
• متن را به ویژگی تبدیل کرد (برا خوشه بندی و طبقه بندی متن مورد استفاده قرار می‌گیرد.)
• و …