دوره هوش مصنوعی ویژه نوجوانان (ماشین لرنینگ)

هوش مصنوعی نوجوانان

اطلاعات بیشتر​

هوش مصنوعی امروز بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی ماست؛ از موتورهای جستجو و شبکه‌های اجتماعی گرفته تا بازی‌های ویدیویی و اپلیکیشن‌ها. این دوره هوش مصنوعی برای نوجوانان به‌طور ویژه طراحی شده است تا نوجوانان بتوانند زودتر با مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning) آشنا شوند و درک کنند «ماشین‌ها چگونه یاد می‌گیرند».

آنچه در کلاس هوش مصنوعی نوجوانان خواهید آموخت

  • مفاهیم پایه هوش مصنوعی و انواع یادگیری
    نوجوانان با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی نوجوانان و انواع یادگیری شامل نظار‌ت‌شده، بدون نظارت و تقویتی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند الگوریتم‌ها چگونه الگوها و داده‌ها را تحلیل می‌کنند.

  • کار با ابزارهای پایتون برای هوش مصنوعی
    آموزش ابزارهای مهم پایتون مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn به نوجوانان کمک می‌کند داده‌ها را بارگذاری، مشاهده و تحلیل کنند و پایه‌ای قوی در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بسازند.

  • آماده‌سازی داده‌ها و مدل‌سازی با یادگیری ماشین
    نوجوانان یاد می‌گیرند داده‌ها را پاکسازی، نرمال‌سازی و استانداردسازی کنند و با الگوریتم‌های پرکاربرد رگرسیون، طبقه‌بندی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی مدل‌سازی انجام دهند.

  • یادگیری بدون نظارت و شبکه‌های عصبی مقدماتی
    نوجوانان می‌بینند چگونه الگوریتم‌ها می‌توانند الگوهای پنهان را کشف کنند و شبکه‌های عصبی مقدماتی چگونه در شناسایی تصویر و داده‌های پیچیده کاربرد دارند.

  • بهینه‌سازی مدل‌ها و پروژه‌های عملی
    در پایان دوره، مباحث بهینه‌سازی و تنظیم مدل‌ها آموزش داده می‌شود تا دقت مدل‌ها افزایش یابد. پروژه‌های عملی، تجربه واقعی از کار با داده‌ها و الگوریتم‌ها را فراهم می‌کند و مسیر آینده علمی و شغلی نوجوانان را روشن‌تر می‌کند.

نوجوانان علاقه‌مند می‌توانند برای یادگیری عملی ابزارهای هوش مصنوعی از دوره آموزش ابزارهای هوش مصنوعی و برای تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی از دوره پایتون ویژه نوجوانان دیدن کنند.

سرفصل‌های آموزشی​

      • فهم اینکه ماشین چگونه یاد می‌گیرد؟
      • یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی با مثال‌های ساده.
      • Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.
      • بارگذاری، مشاهده و تحلیل اولیه داده‌ها
      • رفع داده‌های ناقص یا اشتباه
      • نرمال‌سازی و استانداردسازی برای بهتر شدن عملکرد مدل
      • کشیدن نمودار و تحلیل الگوهای پنهان
      • ساخت مدل‌های رگرسیون (پیش‌بینی) و طبقه‌بندی
      • درخت تصمیم، جنگل تصادفی
      • گروه‌بندی و کشف الگوها بدون برچسب
      • درک اولیه از اینکه مغز مصنوعی چطور کار می‌کند
      • چگونه مدل را دقیق‌تر و بهتر کنیم.

سوالات متداول​

این دوره بصورت آنلاین برگزار میگردد. 

پس از گذراندن دوره و در صورت کسب نمره قبولی در آزمون‌ها و پروژه‌ها به فراگیران گواهینامه ارائه می‌شود.

دوره هایی که هزینه آن ها بالای 6 میلیون تومان است شرایط پرداخت اقساط دارند، برای اطلاع از نحوه پرداخت اقساط با کارشناس دپارتمان هماهنگی های لازم را انجام دهید.

برای شرکت در این دوره باید با برنامه نویسی پایتون آشنایی داشت و حداقل سن 12 سال است.

جهت آشنایی با نحوه ترجمه مدارک جهاد دانشگاهی صنعتی شریف به این لینک مراجعه کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

مشاوره و ثبت‌نام: