داده کاوی با پایتون

خلاصه ای از دوره:


مدت برگزاری دوره: ۲۰ساعت تاریخ برگزاری: دوشنبه و چهارشنبه نفرات آموزش دیده: پیش نیاز
مشاوره و ثبت نام: ۰۹۲۲۲۴۶۷۲۵۰ شهریه: ۵۷۰,۰۰۰ تومان دفعات برگزاری:

معرفی ابزارها و کتابخانه‌های کاربردی مورد نیاز در حوزه‌ی علوم‌داده در کسب‌و‌کارها

– معرفی و آموزش ابزار Numpy

– معرفی و آموزش ابزار Scipy

– معرفی و آموزش ابزار Pandas

– معرفی و آموزش ابزار Scikt Leaern جهت انجام عملیات داده‌کاوی کلاسیک

– معرفی و آموزش ابزار Keras و Tensorflow جهت انجام عملیات داده‌کاوی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

معرفی روش متن‌کاوی و طبقه‌بندی متون بر اساس داده‌های موجود در وب (ساخت یک ماشین تشخیص دهنده‌ی هوشمند محتوا و تشخیص دسته‌بندی متن از روی داده‌های متنی خبری)

– عملیات پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی متون

– ساخت مدل‌های مختلف طبقه‌بندی توسط الگوریتم‌های پرکاربرد مانند SVM، KNN، RandomForest، NaiveBayes و Decision Trees

– دریافت و ذخیره مدل و استفاده از آن در کاربرد

– بررسی کیفیت الگوریتم‌ها و دقت و صحت مدل‌های مختلف

– آموزش بررسی کیفیت الگوریتم‌ها و دسته‌بندی آن‌ها

معرفی روش تشخیص و تمایز تصاویر از روی کاراکترهای عددی در دست‌نوشته‌ها

– تبدیل کاراکترهای دست‌نوشته به الگوی قابل فهم برای کامپیوتر

– تشخیص کاراکترهای دست‌نوشته توسط الگوریتم‌های طبقه‌بندی

– تشخیص دقت طبقه‌بندی اعداد توسط الگوریتم‌های طبقه‌بندی

ساخت سیستم تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی با توجه به تصاویر یک اتومبیل

– تشخیص و طبقه‌بندی علائم راهنمایی و رانندگی

– شناخت الگوریتم‌های شبکه‌ی عصبی و شبکه‌ی عصبی عمیق

– شناخت و درک الگوریتم‌های پیچشی (Convolution) و معرفی انواع مختلف و کاربردهای آن‌ها

– ساخت مدل شناختی و نحوه‌ی استفاده از آن در کاربرد

آموزش پیش‌بینی مصرف برق با توجه به مصرف روزهای گذشته

– تبدیل داده‌های سری زمانی به الگوی قابل فهم برای کامپیوتر

– شناخت و درک الگوریتم‌های بازگشتی شبکه‌ی عصبی (RNN) و الگوریتم‌هایی با حافظه‌ی کوتاه مدت و بلند مدت

– پیاده‌سازی و تشخیص مدل‌های قابل پیش‌بینی در بازه‌های زمانی

– ساخت مدل و استفاده از آن در کاربردهای صنعتی

ثبت نام

مطالب پیشنهادی

logo