یادگیری عمیق Deep Learning

خلاصه ای از دوره:

اطلاعات زیادی در داده های مختلف وجود دارد. متن ها، عکس ها و ویدئوها نیز از این امر مستثنی نیستند. یادگیری عمیق قوی ترین و به روزترین تکنیکی است که می توان به کمک آن به کشف دانش از داده های مختلف پرداخت. (بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید. دانشمند داده Data Scientist)


مدت برگزاری دوره: ۴۰ساعت تاریخ برگزاری: پنج شنبه ها نفرات آموزش دیده: ۱۶ نفر پیش نیاز
مشاوره و ثبت نام: ۶۶۰۷۵۶۲۶ شهریه: ۸۰۰,۰۰۰ تومان دفعات برگزاری: ۱ دوره

بنا به اصلاحات انجام شده و کاربردی تر کردن دوره های مربوط به حوزه علم داده این دوره با تغییر سرفصل های آموزشی در قالب دوره ای جدید ارائه می گردد برای اطلاع از دوره های جدید به لینک زیر مراجعه کنید.

دانشمند داده Data Scientist

مبانی مقدماتی و مفاهیم شبکه‌های عصبی عمیق

-مقدمه ­ای بر شبکه­ های عصبی

-شبکه­ های عصبی پرسپترون چند لایه

-چالش­ های شبکه ­های عصبی چندلایه و ظهور یادگیری عمیق( deep learning)

-مفاهیم یادگیری عمیق( deep learning)

شبکه‌های عصبی کانولوشنی CNN

-مقدمه ­ای بر پردازش تصویر

-شبکه­ های عصبی کانولوشنی

-تشخیص اشیا

-تشخیص چهره

-رده­ بندی تصاویر

شبکه‌های عصبی برگشتیRNN

-آشنایی با مفاهیم سری زمانی

-آشنایی با شبکه­های عصبی برگشتی RNN

-LSTM

تعبیه سازی کلمات و یادگیری عمیق(Deep learning) در پردازش زبان طبیعی

-آشنایی با مفهوم word2vec

-آشنایی با مفهوم word embedding

-رده ­بندی متون با یادگیری عمیق در پایتون

-مدل­ های زبانی و یادگیری عمیق در پایتون

یادگیری عمیق(Deep learning) در داده‌های جدولی و سیستم‌های توصیه‌گر

-رده­ بندی و رگرسیون داده ­های جدولی با یادگیری عمیق

-سیستم ­های توصیه ­گر با یادگیری عمیق

ثبت نام

دسته: علوم داده ،

برچسب: جهاد دانشگاهی ، جهاد دانشگاهی صنعتی شریف ، آموزش جهاد دانشگاهی صنعتی شریف ، داده ، یادگیری عمیق ، deep learning ، تحلیل داده ، CNN ، RNN ، شبکه‌های عصبی برگشتیRNN ،

مطالب پیشنهادی

logo