علوم داده و هوش مصنوعی

دوره حضوری برنامه نویسی پایتون

883دانشجو
۶۰ ساعت

درباره این دوره

پایتون یک زبان  برنامه نویسی شی گرا و سطح بالا است که نسبت به سایر زبان‌های برنامه نویسی یادگیری آن ساده‌تر است. این ویژگی همراه با کاربردهای گسترده این زبان باعث شده تا آموزش پایتون امروزه در بین مهندسان، دانشمندان و تحلیلگران محبوبیت بالایی داشته باشد. از زبان Python برای فعالیت‌های متنوع، از جمله تحلیل داده تا ساخت بازی‌های کامپیوتری استفاده می‌شود. این زبان به عنوان یک زبان همه ‌منظوره ساخته و توسعه داده شده و محدود به توسعه نوع خاصی از نرم‌افزارها نیست.

ویژگی یادگیری آسان و کاربردی بودن این زبان در توسعه، باعث شده تا برنامه نویسی پایتون یکی از بزرگ‌ترین و پر قدرت‌ترین جوامع برنامه نویسی را با اختلاف از سایر زبان‌های برنامه نویسی داشته باشد که این بسیار نکته مثبتی برای یک زبان برنامه نویسی محسوب می‌شود.

 

محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی دنیا مزایای زیادی دارد همچون:

  • خوانایی
  • مقیاس پذیری
  • یکپارچگی ویژگی‌ها
  • محبوبیت و دسترسی
  • یادگیری سریع و آسان
  • بهبود بهره‌وری برنامه‌نویس‌ها
  • کتابخانه‌های پشتیبان گسترده
  • کتابخانه‌های استاندارد و بزرگ

 

چرا زبان برنامه نویسی پایتون ایجاد شد؟

  • در کمترین زمان ممکن امکان توسعه برنامه به کمک نرم افزار پایتون وجود داشته باشد.
  • کاملا منبع باز بوده تا تمام افراد و برنامه‌نویسان در توسعه آن شرکت داشته باشند.
  • زبانی بسیار ساده و قابل درک که از قدرت بالایی نیز برخوردار بوده و توانایی رقابت با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی را داشته باشد.

 

با آموزش پایتون چه استفاده هایی از آن می‌توان کرد؟

  • طراحی سایت با Python
  • ساخت بازی‌های رایانه‌ای
  • یادگیری ماشینی با پایتون
  • ساخت اپلیکیشن‌های موبایل
  • استفاده از پایتون در داده‌کاوی

 

دوره جامع پایتون برای چه افرادی مناسب خواهد بود:

  • تمامی دانشجویان و اساتید دانشگاه‌ها
  • کسانی که می‌خواهند با یادگیری تنها یک زبان به طراحی وب، طراحی اپلیکیشن، طراحی برنامه‌های کامپیوتری و … بپردازند.
  • تمام علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی و افرادی که به دنبال آموزش‌های کاربردی و ارتقاء مهارت‌های خود هستند، می‌توانند در این دوره شرکت نمایند.

 

مسیر یادگیری آموزش برنامه نویسی پایتون در جهاد دانشگاهی صنعتی شریف:

در دوره جامع پایتون فراگیران به تدریج با مباحث و اصول برنامه نویسی از جمله: مفاهیم و مبانی برنامه‌نویسی پایتون، کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون، طراحی برنامه‌های کاربردی با پایتون و… آشنا خواهند شد.

پس از گذراندن این دوره می‌توانند در سایر دوره‌های گروه آموزشی علوم داده از جمله دوره جامع علم داده (Data Science)، تربیت دانشمند داده و هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep Learning)، ماشین لرنینگ با پایتون (Machine Learning)، بک اند دولوپر با جنگو (Back End Developer with Django)، معاملات الگوریتمی ارزهای دیجیتال و ساخت AI Agent های تصمیم گیر با N8N و LangChain شرکت کنند و دانش خود را ارتقا دهند.

سرفصل‌های دوره
  • The Way of the Program
  • Variables, Expressions and
  • Statements
  • Functions
  • Case Study: Interface Design
  • Conditionals and Recursion
  • Fruitful Functions
  • Iteration
  • Strings
  • Case Study: Word Play
  • Lists
  • Dictionaries
  • Tuples
  • Case Study: Data Structure
  • Selection
  • Files
  • Classes and Objects
  • Classes and Functions
  • Classes and Methods
  • The Goodies
  • Exception Handling
  • Plots
  • Regular Expression
  • Introduction to Data Preprocessing and Supervised and unsupervised Learning Algorithm
  • GUI with Tk
  • Work with xls file
  • Knowing essential work skills to promotion
  • Lots of exercises, doing at least two exercises every week
  • Being practical, you have to do at least three projects
  • Learn every programming language you want without teacher
سوالات متداول
این دوره بصورت حضوری در محل جهاد دانشگاهی صنعتی شریف برگزار میگردد.
پس از گذراندن دوره و در صورت کسب نمره قبولی در آزمون‌ها و پروژه‌ها به فراگیران گواهینامه ارائه می‌شود.
دوره هایی که هزینه آن ها بالای ۱۰ میلیون تومان است شرایط پرداخت اقساط دارند، برای اطلاع از نحوه پرداخت اقساط با کارشناس دپارتمان هماهنگی های لازم را انجام دهید.
این دوره پیش نیازی ندارد.
جهت آشنایی با نحوه ترجمه مدارک جهاد دانشگاهی صنعتی شریف به این وبلاگ مراجعه کنید.
اساتید دوره
آقای مهندس دانش
دیدگاه‌ها

دیدگاه خود را بنویسید
ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

مصاحبه با دانشجویان
مشخصات دوره

۹.۳۰۰.۰۰۰ تومان

تاریخ شروع

۱۴۰۵/۰۴/۲۳

روزهای برگزاری

یکشنبه و سه شنبه

مدت زمان

۶۰ ساعت

نحوه برگزاری
امکان پرداخت اقساطی

پرداخت قسطی
با اسنپ پی

پیش‌نیازها

این دوره پیش نیاز ندارد.

دوره‌های مرتبط
LLM
آنلاین
علوم داده و هوش مصنوعی

دوره ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

شروع : ۱۴۰۵/۰۴/۱۵
روزهای برگزاری : دوشنبه ها
۳۲ ساعت
13 دانشجو

۱۴.۸۰۰.۰۰۰ تومان

Data Scientist
آنلاین
علوم داده و هوش مصنوعی

دوره تربیت دانشمند داده و هوش مصنوعی

شروع : ۱۴۰۵/۰۴/۱۸
روزهای برگزاری : پنجشنبه و جمعه
۹۲ ساعت
411 دانشجو

۱۶.۹۰۰.۰۰۰ تومان

Data Science
آنلاین
علوم داده و هوش مصنوعی

دوره جامع علم داده (Data Science)

شروع : ۱۴۰۵/۰۴/۱۱
روزهای برگزاری : پنجشنبه و جمعه
۱۴۴ ساعت
973 دانشجو

۲۰.۸۰۰.۰۰۰ تومان